Gerente de Ingeniería Sénior, Grafana Frontend

Grafana es un producto de observabilidad de código abierto y una plataforma sobre la que los equipos y desarrolladores de plugins construyen sus soluciones. El grupo de Frontend da forma a su experiencia de usuario (desde cuadros de mando y visualización hasta navegación, búsqueda y uso compartido) y a los cimientos que sustentan a los equipos de ingeniería y a los colaboradores de la comunidad en todo el ecosistema de Grafana.

Como Senior Engineering Manager, liderarás los squads de Frontend Platform y Navigation, siendo responsable de su rendimiento, entrega y resultados para el cliente. Frontend Platform permite a los equipos crear experiencias fiables y de alta calidad; Navigation ayuda a los usuarios a encontrar y organizar recursos y a moverse con confianza por Grafana.

Desarrollarás a ingenieros senior, colaborarás con Product y Design, y mejorarás la forma de trabajar de los equipos, incluyendo el uso de IA y automatización. Utilizamos el despliegue prioritario en la nube (Cloud-first) y la experimentación para aprender rápidamente, aportando mejoras relevantes tanto a OSS como a Enterprise.

Aviso sobre IA: Invertimos mucho en la productividad de los desarrolladores. Puedes utilizar asistentes de codificación de IA modernos como parte de tu flujo de trabajo diario (tú eliges las herramientas, dentro de las directrices de seguridad), respaldado por un presupuesto de uso financiado por la empresa para que puedas iterar rápidamente sin fricciones innecesarias. Fomentamos el desarrollo pragmático asistido por IA: prototipado más rápido, generación de pruebas, refactorizaciones, documentación y seguimiento de incidentes, siempre con sólidos estándares de revisión de código y calidad. También tendrás acceso a los últimos modelos de vanguardia de OpenAI, Anthropic y Google.

• Ser responsable del rendimiento de dos squads de ingeniería distribuidos: establecer expectativas claras, delegar eficazmente, formar y desarrollar a cada miembro del equipo, ofrecer feedback oportuno, abordar las brechas de rendimiento y construir una cultura de confianza y responsabilidad.
• Responsabilizarte de la contratación y la planificación del equipo en ambos squads, alineando la capacidad y las habilidades del equipo con las prioridades del producto y las necesidades a largo plazo.
• Liderar el proceso de descubrimiento con tus squads: interactuar directamente con clientes, miembros de la comunidad y usuarios internos, combinar sus comentarios con la investigación y la evidencia de uso, y utilizar esos conocimientos para dar forma a las hojas de ruta (roadmaps) y prioridades.
• Colaborar con los líderes de Product, Design e ingeniería para establecer prioridades, resolver dependencias y realizar compensaciones entre las necesidades del cliente, las inversiones a largo plazo y las demandas operativas.
• Responsabilizarte de la entrega en ambos squads, desde el descubrimiento hasta el despliegue y la medición: establecer hitos, detectar riesgos de forma temprana e intervenir cuando los compromisos estén en riesgo.
• Utilizar la IA regularmente en tu trabajo de gestión para sintetizar investigaciones y comentarios, informar las decisiones de hoja de ruta y de recursos, y agilizar la coordinación, la elaboración de informes y el seguimiento.
• Mejorar la forma en que los squads planifican, toman decisiones y entregan. Liderar la adopción de la IA y la automatización en los flujos de trabajo de ingeniería y operativos, evaluando su impacto en la velocidad de entrega, la calidad y el tiempo dedicado a tareas repetitivas.
• Establecer la dirección de ingeniería con ingenieros senior para los cimientos de frontend que gestionan tus squads, incluyendo la experiencia del desarrollador, la accesibilidad, la arquitectura, las herramientas, la fiabilidad y las capacidades multitenant.
• Establecer la dirección de ingeniería para la navegación, la búsqueda y la organización de recursos, incluyendo dónde el descubrimiento asistido por IA puede ayudar a los usuarios a encontrar lo que necesitan.
• Establecer y mantener los estándares de ingeniería para la calidad, la seguridad y la operatividad, incluyendo cómo los equipos evalúan y validan el trabajo asistido por IA.
• Liderar mejoras en Grafana y en I+D que aumenten la productividad de la ingeniería y mejoren los resultados del negocio.
• Participar en la rotación de guardia (on-call) de gestión de ingeniería, coordinar respuestas e impulsar mejoras que reduzcan las interrupciones recurrentes. Utilizar regularmente las capacidades de IA de Grafana para la observabilidad, la investigación y la gestión de incidentes, aportando esa experiencia a los comentarios sobre el producto y a las decisiones de la hoja de ruta.

Grafana is an open-source observability product and a platform that teams and plugin developers build on. The Frontend group shapes its user experience (from dashboards and visualisation to navigation, search and sharing) and the foundations that support engineering teams and community contributors across the Grafana ecosystem.

As Senior Engineering Manager, you'll lead the Frontend Platform and Navigation squads, owning their performance, delivery and customer outcomes. Frontend Platform enables teams to build reliable, high-quality experiences; Navigation helps users find and organise resources and move confidently through Grafana.

You'll develop senior engineers, partner with Product and Design, and improve how teams work, including through AI and automation. We use Cloud-first rollout and experimentation to learn quickly, bringing relevant improvements to OSS and Enterprise.

AI Notice: We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups-always with strong code review and quality standards. You'll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google.

• Be accountable for the performance of two distributed engineering squads: set clear expectations, delegate effectively, coach and develop each team member, give timely feedback, address performance gaps and build a culture of trust and accountability.
• Own hiring and team planning across both squads, aligning team capacity and skills with product priorities and longer-term needs.
• Lead discovery with your squads: engage directly with customers, community members and internal users, combine their feedback with research and usage evidence, and use those insights to shape roadmaps and priorities.
• Partner with Product, Design and engineering leaders to set priorities, resolve dependencies and make trade-offs between customer needs, long-term investments and operational demands.
• Own delivery across both squads from discovery through rollout and measurement: set milestones, surface risks early and intervene when commitments are at risk.
• Use AI regularly in your management work to synthesise research and feedback, inform roadmap and resourcing decisions, and streamline coordination, reporting and follow-through.
• Improve how the squads plan, make decisions and deliver. Lead the adoption of AI and automation across engineering and operational workflows, evaluating their impact on delivery speed, quality and time spent on repetitive work.
• Set engineering direction with senior engineers for the frontend foundations owned by your squads, including developer experience, accessibility, architecture, tooling, reliability and multitenant capabilities.
• Set engineering direction for navigation, search and resource organisation, including where AI-assisted discovery can help users find what they need.
• Set and uphold engineering standards for quality, security and operability, including how teams evaluate and validate AI-assisted work.
• Lead improvements across Grafana and R&D that increase engineering productivity and improve business outcomes.
• Participate in the engineering management on-call rota, coordinate responses and drive improvements that reduce recurring disruption. Regularly use Grafana's AI capabilities for observability, incident investigation and management, bringing that experience into product feedback and roadmap decisions.