Ingeniero de Software Backend Sénior - Streaming de Datos

• Más de 7 años de experiencia como backend engineer, en Java, con un fuerte enfoque en sistemas distribuidos o de datos intensivos.

• Experiencia práctica construyendo u operando una capa de servicio analítico sobre un formato de tabla como Apache Iceberg o Delta Lake, incluyendo experiencia con un motor de consultas embebido/ligero (por ejemplo, DuckDB o similar), o un framework de procesamiento de flujos con estado (por ejemplo, Flink, Kafka Streams).

• Trayectoria trabajando con sistemas de almacenamiento de objetos (S3/GCS/Azure o similares) y construyendo protocolos de carga/confirmación (upload/commit) fiables e idempotentes sobre ellos.

• Sólida base en el razonamiento sobre la corrección y la consistencia en sistemas de datos intensivos (por ejemplo, escrituras concurrentes, atomicidad, idempotencia).

• Una trayectoria demostrada impulsando iniciativas técnicas a través de una ambigüedad real en un sistema que aún se está diseñando, no solo extendiendo uno ya establecido.

• Experiencia contrastada liderando iniciativas de ingeniería de mediana a gran escala (más de 3 meses) de principio a fin, desde el diseño de la solución, la planificación del proyecto y la coordinación entre equipos, hasta lograr una entrega predecible.

• Sólidas habilidades de comunicación y colaboración en un entorno remote-first: traduces los requisitos en trabajo técnico accionable con Product, y das y recibes feedback claro y directo en las revisiones de código.

• Experiencia con Kafka o un sistema de streaming/registro de eventos similar

• Experiencia con almacenes de estado embebidos (RocksDB o similares) para cargas de trabajo de proyección/checkpointing.

• Experiencia con frameworks de procesamiento de flujo (por ejemplo, Apache Flink), particularmente en el procesamiento con estado (stateful) con backends de estado local y checkpointing.

• Se valorará la familiaridad con arquitecturas de streaming nativas de almacenamiento de objetos (por ejemplo, sistemas como WarpStream), incluso sin experiencia práctica directa.

Camunda es la plataforma empresarial para la orquestación agéntica, que permite a las organizaciones coordinar agentes de IA, personas y sistemas en procesos de negocio complejos de extremo a extremo. Con gobernanza, auditabilidad y supervisión humana integradas, Camunda ofrece a las empresas el control que necesitan para llevar la IA de los pilotos a la producción, de forma segura y a gran escala. Con la confianza de más de 700 organizaciones en todo el mundo, incluidos 9 de los 10 principales bancos de EE. UU., Camunda ayuda a las empresas a aumentar la eficiencia operativa, acelerar el tiempo de generación de valor y ofrecer mejores experiencias a los clientes.

Totalmente remotos y globales, estamos en medio de algo más grande: transformarnos en una organización centrada en la IA, construida sobre nuestra propia plataforma. Usamos IA agéntica para automatizar, orquestar procesos inteligentes y elevar la contribución humana en todos los equipos.

Incluidos en la lista Top 100 Next Unicorn de GP Bullhound, certificados como Great Place to Work en 2025. Visionarios en el 2025 Gartner® Magic Quadrant™ para Tecnologías de Orquestación y Automatización de Negocio. Clasificados 3.º en el ranking 2026 de Flexa Most Flexible Companies, estamos creciendo rápido y buscando los mejores talentos para unirse a nuestro equipo. Si buscas un trabajo con sentido, un impacto visible y añadir algo realmente excepcional a tu CV, sigue leyendo.

Como Senior Software Engineer en el nuevo equipo de Data Streaming de Camunda, ayudarás a construir una nueva pieza fundamental de arquitectura que cambie la forma en que los clientes y los productos internos acceden a los datos de los procesos. Actualmente, los clientes no disponen de una forma de primer nivel para transmitir sus propios datos de procesos fuera de Camunda, y el propio producto de analítica de Camunda se ve limitado por la consulta al mismo almacenamiento del que depende el motor en vivo. Formarás parte de un equipo "greenfield" que reconstruirá la forma en que se consumen y sirven los datos de procesos a escala, basado en una capa de streaming duradera y de escritura continua que desacopla el consumo de datos del motor en vivo. Formarás parte de un equipo pequeño desde el primer día, con margen real para dar forma tanto a la arquitectura como al alcance del equipo a medida que madure.

En Camunda, abordamos la ingeniería de manera holística. Como tal, establecerás alianzas sólidas con la gestión de producto, los equipos de Data Layer y Distributed Systems, QA y soporte, y trabajarás estrechamente con tus compañeros no solo para entregar, sino para influir directamente en cómo evoluciona nuestra arquitectura de streaming de datos para satisfacer las necesidades de nuestros clientes.

• Ayudar a reconstruir la forma en que el producto de analítica de Camunda consume y sirve datos de procesos a escala, eliminándolos por completo de la ruta crítica del motor.

• Diseñar y construir la infraestructura de streaming principal que desacople el acceso a los datos de los procesos del motor de ejecución en vivo, respaldada por un almacenamiento de objetos duradero.

• Desarrollar capacidades de streaming de datos orientadas al cliente, incluyendo una forma compatible de integrarse con sistemas como Kafka, para que los clientes puedan transferir de forma fiable sus datos de procesos a sus propias herramientas.

• Tomar decisiones arquitectónicas fundamentales como parte de un equipo pequeño con gran autonomía, incluyendo cómo el sistema garantiza la consistencia y la durabilidad a través de un pipeline de streaming distribuido.

• Participar en el soporte L3 y en las rotaciones de guardia, colaborando con Support y SRE para investigar problemas de producción en la capa de datos, y aportando lo aprendido de vuelta al producto.

Este puesto es una vacante existente

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