Fullstack Software Engineer (x/f/m) - Internal Agentic AI Platform

• Más de 3 años en roles de ingeniería de software full-stack

• Experiencia construyendo productos, plataformas internas, frameworks o infraestructura utilizada por otras personas

• Profundidad en al menos un área relevante: agentes de IA y evaluaciones, plataformas para desarrolladores, UX de producto de alta calidad, sistemas distribuidos y entornos de ejecución, o seguridad y autorización

• Capacidad para hacerse cargo del trabajo de principio a fin, desde una interacción en React o un contrato de API hasta la fiabilidad en producción

• La experiencia con APIs de LLM, entornos de agentes (agent harnesses), MCP o herramientas de programación asistidas por IA es una gran ventaja

• Piensas tanto en términos de experiencia de producto como de plataforma: tus clientes son los Alaners de ingeniería, producto, datos, ventas y operaciones

• Te importa que la gente pueda entender y verificar lo que ha hecho un sistema de IA

• Realizas compensaciones (tradeoffs) concretas entre velocidad, fiabilidad, coste, seguridad y experiencia de usuario

• Simplificas la complejidad con abstracciones claras y código mantenible

• Eres colaborativo, humilde y te motiva ayudar a los demás

• Te entusiasma que la IA cambie quién puede construir, investigar y automatizar el trabajo

• Por encima de todo, buscamos alto potencial y curiosidad. Todo lo demás es un extra.

• Tienes un inglés fluido (no se requiere francés)

La salud no puede esperar.

Ni a que los síntomas empeoren. Ni a una cita dentro de seis meses. Ni a que un sistema se ponga al día. Pero así es exactamente como funciona la atención sanitaria hoy en día. Esperas, hasta que ya no puedes más.

Alan existe para acabar con la espera.

La salud es un derecho universal, y creemos que este derecho solo puede hacerse realidad cuando va unido a la prevención. Tenemos que dejar de tratar la salud como algo que reparamos y empezar a tratarla como algo que construimos, cada día. No es solo una cuestión de voluntad. Es el propio sistema sanitario el que debe funcionar para todos, de forma sostenible.

Por eso estamos construyendo el nuevo estándar en seguros de prevención. Alan es la primera empresa que integra seguros, prevención y atención en una única y aclamada experiencia de usuario.

Estamos en un viaje increíble para construir una empresa líder mundial, con una cultura única. Ya colaboramos con más de 40.000 empresas de todos los tamaños, atendiendo a más de 1 millón de miembros, y hemos alcanzado más de 800 millones de € en ARR.

La prevención como la nueva norma. Eso es lo que estamos construyendo con nuestro equipo de más de 1.000 personas. Si esto te motiva: estamos contratando en Francia, España, Bélgica y Canadá. Y más allá.

• Ubicación: Debes tener permiso legal para trabajar en Francia, Bélgica o España.

• Trabajo remoto: Ofrecemos flexibilidad de trabajo remoto, pero valoramos la colaboración presencial

🎯 Nota importante: contratamos personas, no roles.

Si te entusiasma esta oportunidad pero no cumples todos los requisitos, nos encantaría saber de ti. Todo el mundo, independientemente de su representación, debe sentirse libre de postularse, ya que esto solo puede aportar aprendizaje o éxito.

Si te identificas como mujer: ¿Sabías que las investigaciones muestran que las mujeres a menudo solo se postulan cuando cumplen el 100% de los requisitos?

Recuerda, esto es solo una orientación, no una lista de verificación.

¡Estaremos encantados de recibir tu solicitud!

Para ver todas nuestras vacantes de Ingeniería abiertas, haz clic aquí!

🔖 Consulta nuestras páginas de About Alan y Career, así como nuestro Medium, blog y página de Glassdoor para más información.

Python/Flask, React, React Native, PostgreSQL en un monorepo. Realizamos despliegues diarios y creemos en la propiedad distribuida: tú lo construyes, tú te haces responsable.

🤖 El equipo de Hopper

🎯 Misión:

• Hopper es la plataforma de IA agéntica interna de Alan y el compañero de IA de cada Alaner: una herramienta de productividad unificada para programación, datos, automatización, investigación y el trabajo diario.

• Es una plataforma con un producto encima. El producto es el primer y más exigente usuario de componentes reutilizables para la orquestación de agentes, ejecución aislada, habilidades, conectores, permisos, auditoría y evaluaciones.

Comenzó como un agente de programación. Mira cómo construimos su primera versión y permitimos que cualquier persona en Alan pudiera lanzar código. La programación sigue siendo su caso de uso más maduro y la base desde la que nos estamos expandiendo.

1. Experiencia de producto - sesiones de IA duraderas disponibles desde la web, Slack, Linear y GitHub para programación, análisis de datos, automatización y trabajo general

2. Entorno de ejecución y orquestación de agentes - plano de control, entorno de ejecución (harness), enrutamiento de modelos, ejecución de larga duración, recuperación y sandboxes aislados

3. Conectores seguros - una MCP Gateway que gestiona identidad, credenciales, permisos, confirmaciones, sensibilidad y auditoría

4. Habilidades, automatizaciones y artefactos - flujos de trabajo reutilizables, trabajo programado o basado en eventos, paneles de control y herramientas alojadas

5. Confianza y revisión - evaluaciones y experiencias de producto que muestran pruebas, capturas de pantalla, vistas previas, consultas, fuentes y acciones de herramientas

La programación demostró que los Alaners quieren delegar trabajo significativo a los agentes. Nuestro enfoque para 2026 es convertirlo en el compañero de IA en el que cada Alaner pueda confiar: sesiones más rápidas y duraderas, acceso seguro a las herramientas y datos de la empresa, infraestructura compatible con HDS para cargas de trabajo sensibles, evaluaciones más sólidas y resultados que la gente pueda inspeccionar antes de actuar sobre ellos.

En 2026, pasaremos de "herramientas de IA que monitorizas" a "agentes de IA en los que confías". Eso significa escalar Hopper —el propio agente de programación en segundo plano de Alan— junto con la infraestructura que lo hace fiable: pools de agentes gestionados, entornos en sandbox, pruebas autónomas y auto-corrección de CI. Los ingenieros delegarán tareas rutinariamente a los agentes. Los no ingenieros abrirán pull requests tras haber probado fácilmente sus cambios. Los agentes validarán su propio trabajo antes de lanzarlo.