Ingeniero de Plataforma de Datos

Qué te hace un candidato ideal

• Más de 3 años de experiencia en roles de ingeniería de datos o plataformas de datos, trabajando con pipelines de datos en producción
• Buenos conocimientos de Python, con capacidad para escribir código limpio, testeado y reutilizable
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia práctica con Snowflake (o un almacén en la nube similar)
• Experiencia con Apache Airflow (MWAA es un plus) para la orquestación de flujos de trabajo
• Experiencia con frameworks de transformación SQL como SQLMesh o dbt, y una buena comprensión del modelado de datos
• Familiaridad con tecnologías lakehouse: Apache Iceberg, Parquet, Spark, AWS Glue / EMR
• Experiencia con servicios de datos de AWS (S3, Glue, Kinesis, IAM, Secrets Manager)
• Experiencia con infraestructura como código (Terraform) y CI/CD con GitHub Actions
• Te importa la calidad de los datos: las pruebas, la observabilidad y hacer las cosas bien
• Gran capacidad de comunicación e inglés fluido

Valoramos positivamente

• Experiencia con AWS Lake Formation u otras herramientas de gobernanza de acceso a datos
• Experiencia en AdTech, CTV/OTT o streaming media (datos de ad-server, canales FAST, telemetría de dispositivos)
• Conocimiento de GDPR, gestión de consentimiento (por ejemplo, OneTrust) y flujos de trabajo de eliminación de PII
• Experiencia con OpenLineage/Marquez, OpenMetadata, o contratos de datos y gobernanza de esquemas
• Experiencia en ingesta desde fuentes BigQuery o PostgreSQL
• Experiencia con Terragrunt o Go
• Interés en la ingeniería de datos asistida por IA (herramientas de LLM, integraciones MCP con el almacén de datos)

• Oficina ubicada en el centro de Barcelona, con transporte público cercano
• Compensación competitiva
• Seguro médico privado
• Entorno de trabajo agradable, diverso e internacional
• Oportunidad de trabajar fuera de tu zona de confort y desarrollarte profesionalmente en una industria de CTV emocionante y de rápido crecimiento.
• ¡Cambia el futuro de la televisión! Una oportunidad única de unirte a una empresa con gran financiación y alto crecimiento en sus etapas iniciales para ayudar a dar forma a un producto/negocio que impactará a millones de personas.

Si te entusiasma este puesto, no dudes en inscribirte. ¡Estamos deseando que te unas a nosotros! Y si quieres saber más sobre nosotros, síguenos en LinkedIn!

Cada día, millones de Smart TVs con Titan OS generan un gran volumen de datos: sesiones de visualización, interacciones con el launcher, impresiones de anuncios, telemetría de dispositivos y señales de consentimiento. Nuestros socios de datos, como fabricantes de televisores y proveedores de contenidos, aportan aún más. Como Data Platform Engineer, ayudarás a construir y gestionar la plataforma que transforma todo esto en productos de datos fiables y bien gobernados para nuestros equipos de Advertising, Content, Partner, Sales y Finance.

Nuestra plataforma está construida sobre AWS y Snowflake, con un lakehouse Iceberg en S3, Airflow (MWAA) para la orquestación y SQLMesh para el modelado de datos. Está organizada en torno a productos de datos con contratos explícitos, SLAs de frescura y linaje. También mantenemos nuestro propio SDK de Python y CLI sobre los que se construye cada producto de datos. Trabajarás junto a ingenieros senior, asumirás la responsabilidad de partes de la plataforma y ampliarás tu alcance a medida que progreses.

• Construir, operar y mejorar los pipelines de ingesta por lotes (batch) y en tiempo real (streaming) que llevan los datos de eventos de TV, los feeds de socios (BigQuery, PostgreSQL, ad-server y otras APIs) y los logs a nuestro lakehouse S3/Iceberg y Snowflake
• Contribuir a nuestro SDK y CLI interno de la plataforma de datos (Python): el framework compartido, las plantillas, el entorno de desarrollo local y el CI/CD sobre los que trabaja cada equipo de productos de datos
• Construir y mantener modelos de datos SQLMesh en todos nuestros productos de datos, desde conjuntos de datos core y de producción hasta las capas de analítica y reporting
• Garantizar la fiabilidad de los datos: contratos de datos, auditorías, SLAs de frescura, linaje (OpenLineage) y metadatos/catalogación (OpenMetadata), además de la monitorización y respuesta ante incidentes cuando los pipelines fallan
• Gestionar flujos de trabajo críticos para la privacidad, incluyendo pipelines de eliminación por GDPR, datos de consentimiento y gestión de PII, con total auditabilidad y control de acceso granular a través de AWS Lake Formation
• Gestionar la infraestructura de la plataforma de datos como código (Terraform/Terragrunt) en servicios de AWS como MWAA, Glue, EMR, Kinesis, S3, Lake Formation e IAM
• Ayudar a optimizar el rendimiento y el coste en los almacenes de Snowflake, los trabajos de Spark/Glue y el almacenamiento
• Trabajar con los equipos de Infrastructure, Backend, Ad-Tech y los stakeholders de negocio para comprender sus necesidades de datos y convertirlas en soluciones bien diseñadas