Data Engineer, Remote (EU) – International Client

Experiencia mínima: 5-7 años.

· Experiencia demostrada trabajando en entornos de producción Databricks.

· Sólida experiencia en DBT, SQL y Jinja para la transformación de datos y el desarrollo de pipelines.

· Experiencia práctica implementando Medallion Architecture (capas Bronze, Silver y Gold).

· Sólidos conocimientos de los principios y mejores prácticas de modelado de datos.

· Experiencia en el diseño de soluciones de transformación de datos reutilizables, escalables y mantenibles.

· Comprensión sólida de los estándares de gobernanza de datos, trazabilidad, mantenibilidad y documentación.

· Experiencia con metodologías de control de versiones Git y GitFlow.

· Experiencia en el soporte y mantenimiento de procesos y automatización de CI/CD.

· Fuertes habilidades de gestión de stakeholders, incluyendo la recopilación de requisitos y el análisis de negocio.

· Capacidad demostrada para liderar workshops, revisiones de progreso y sesiones de aclaración de requisitos.

· Excelentes habilidades de comunicación y experiencia trabajando en entornos de atención al cliente.

· Gran enfoque en la entrega de soluciones de datos fiables, orientadas al negocio y de alta calidad.

· Experiencia con Microsoft Azure Data Services.

· Conocimientos de Data Lakes y plataformas de datos modernas basadas en la nube.

· Experiencia con Apache Spark, PySpark y Spark SQL.

· Experiencia con Apache Airflow para la orquestación y la gestión de flujos de trabajo.

· Familiaridad con metodologías Agile y prácticas de entrega colaborativa.

Estudios requeridos: Ingeniería.

Idioma: Inglés (C1) (Obligatorio).

· Inglés (C1).

242-262€/día.

Puesto: Data Engineer.

Buscamos un Data / Analytics Engineer con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos y analítica escalables en entornos Databricks. El rol se centra en la construcción de pipelines de datos robustos, la implementación de arquitecturas de datos modernas y la entrega de soluciones analíticas de alta calidad que respalden los objetivos de negocio.

El candidato seleccionado trabajará estrechamente con los stakeholders de negocio, analistas, arquitectos y equipos de entrega para traducir los requisitos en soluciones de datos eficaces. Serás responsable de desarrollar y optimizar las transformaciones de datos utilizando DBT, SQL y Jinja, implementar los principios de Medallion Architecture, apoyar las prácticas de CI/CD y garantizar altos estándares de gobernanza, trazabilidad, mantenibilidad y documentación. El puesto también implica una participación activa con los stakeholders a través de workshops, sesiones de aclaración de requisitos y revisiones de progreso para asegurar la entrega exitosa de productos de datos orientados al negocio.

· Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos y analítica escalables en entornos Databricks.

· Construir, optimizar y dar soporte a pipelines de datos utilizando DBT, SQL y Jinja.

· Implementar y mantener las capas de datos de Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold).

· Aplicar las mejores prácticas de modelado de datos para dar soporte a los requisitos analíticos y de reporting.

· Desarrollar frameworks y procesos de transformación de datos reutilizables y mantenibles.

· Optimizar las transformaciones de datos y los flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.

· Gestionar repositorios de código fuente utilizando metodologías Git y GitFlow.

· Apoyar y contribuir a las prácticas de automatización y despliegue de CI/CD.

· Recopilar y analizar requisitos técnicos y de negocio de los stakeholders.

· Traducir las necesidades funcionales y de negocio en soluciones de datos fiables y eficaces.

· Documentar procesos de datos, decisiones de arquitectura, diseños técnicos y detalles de implementación.

· Colaborar con analistas, arquitectos y equipos de entrega a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.

· Facilitar workshops, revisiones de progreso y sesiones de aclaración de requisitos con clientes y stakeholders.

· Garantizar que los estándares de gobernanza, trazabilidad, mantenibilidad y calidad se apliquen de forma constante en todas las soluciones.

· Monitorizar y mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la calidad general de las plataformas y pipelines de datos.

Ubicación: Remoto (UE).

· Remoto (UE).