Ingeniero de Datos (Snowflake)

Habilidades técnicas
Sólida experiencia con SQL, Snowflake y conceptos de ingeniería de datos.
Buen conocimiento de modelado dimensional (metodología Kimball), incluyendo hechos, dimensiones, granularidad, datos históricos y dimensiones conformadas.
Experiencia construyendo y manteniendo modelos dbt y aplicando las mejores prácticas de ingeniería.
Experiencia práctica con Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Pipelines y despliegues basados en la nube.
Sólidas habilidades de programación en Python para ingeniería de datos, automatización, pruebas e integraciones.
Experiencia con herramientas de Generative AI y desarrollo de soluciones habilitadas por IA.
Familiaridad con plataformas de control de versiones como Azure DevOps o GitHub y metodologías CI/CD.
Conocimientos de Power BI, modelos semánticos y patrones de consumo de datos.

Habilidades blandas
Asume la responsabilidad y entrega un trabajo de alta calidad con una supervisión mínima.
Se comunica con claridad y comunica problemas o bloqueos de forma temprana.
Aborda los problemas de forma lógica y explica conceptos técnicos de manera sencilla.
Equilibra la velocidad de entrega con la calidad, las pruebas, la gobernanza y la mantenibilidad.
Trabaja de forma colaborativa con stakeholders técnicos y no técnicos.
Demuestra curiosidad, adaptabilidad, aprendizaje continuo y compromiso con la mejora de las prácticas del equipo.

Deseable
Experiencia con .NET/C#, xUnit o frameworks de pruebas similares.
Conocimientos de React, TypeScript, Vite, React Query, MSAL y autenticación OAuth.
Capacidades avanzadas de Snowflake como Snowpipe, Streams, Tasks, Secure Views y optimización de rendimiento.
Experiencia en entornos de Servicios Financieros, Gestión de Activos, Marketing o Servicios al Cliente.
Comprensión de la gestión de metadatos, linaje y productos de datos modernos.

¿Qué podemos ofrecerte?
¡23 días de vacaciones anuales más el 24 y el 31 de diciembre como días discrecionales!

Numerosos beneficios (Plan de Salud, compensación por teletrabajo, Seguros de Vida y Accidentes).

Programa de `Retribución Flexible`: (Comidas, Guardería, Transporte, clases de inglés online, Plan de Salud...)

Acceso gratuito a diversas plataformas de formación

Estabilidad profesional y planes de carrera

UST también compensa las recomendaciones, de las cuales podrías beneficiarte al recomendar profesionales.

La opción de elegir entre 12 o 14 pagas a lo largo del año.

Descuentos en la plataforma UST Club y descuentos en el acceso al gimnasio

Estamos buscando al mejor talento... ¡y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

¿Qué buscamos?
Buscamos un Software/Data Engineer práctico y con capacidad de ejecución para ayudar a construir, modernizar y dar soporte a la Client Group Data Platform. El candidato ideal combina una sólida experiencia en ingeniería de datos con un enfoque estructurado y proactivo para la resolución de problemas, siendo capaz de ofrecer soluciones fiables a partir de requisitos claros mientras apoya eficazmente los entornos de producción.
El candidato seleccionado contará con una sólida experiencia en Snowflake, SQL, Python, Azure Data Factory, Generative AI y Power BI, junto con conocimientos de prácticas de desarrollo modernas, procesos de CI/CD y soluciones de datos basadas en la nube. Deberá sentirse cómodo trabajando de forma independiente en tareas bien definidas, colaborando con los stakeholders y contribuyendo a iniciativas de mejora continua.

Las principales tareas y responsabilidades serán:
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos, transformaciones, vistas y pipelines de datos en Snowflake.
Construir y mejorar modelos dbt, incluyendo procesos de pruebas, documentación y despliegue.
Desarrollar y mantener flujos de trabajo ETL/ELT y soluciones de integración de datos.
Soportar y gestionar Azure Functions, Azure Data Factory, Azure Pipelines y actividades de despliegue.
Crear utilidades basadas en Python, herramientas de automatización y servicios para el procesamiento, prueba y resolución de problemas de datos.
Trabajar con sistemas de control de versiones como Azure DevOps o GitHub, incluyendo pull requests, revisiones de código y pipelines de CI/CD.
Mantener y dar soporte a los sistemas de producción, investigar incidentes, realizar análisis de causa raíz y mejorar las capacidades de soporte operativo.
Contribuir a soluciones habilitadas por IA y aprovechar herramientas como GitHub Copilot para mejorar la productividad, la calidad del código y la documentación.
Soportar y mantener los servicios existentes de .NET/C# y contribuir ocasionalmente a aplicaciones React/TypeScript.
Colaborar con ingenieros, analistas y stakeholders de negocio para traducir los requisitos en soluciones escalables y mantenibles.
Soportar plataformas de datos que permitan la elaboración de informes, analítica, cuadros de mando de Power BI, información sobre clientes, modelos semánticos y casos de uso impulsados por IA.

Ubicación de trabajo
100% remoto (España)

Horario de trabajo
Horario comercial.

Medidas reales de conciliación de la vida laboral y personal (flexibilidad, política de teletrabajo o trabajo remoto, horario intensivo durante el verano...)