Ingeniero de Agentes de IA

• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.

• Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.

• Conocimientos de:

  • Planning.

  • Tool calling.

  • Function calling.

  • Memory.

  • Context engineering.

  • Semantic routing.

  • Workflows vs. agentes.

  • MCP (Model Context Protocol).

  • Multi-agent orchestration.

• Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.

• Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.

• Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.

• Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.

• Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.

• Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.

• Conocimientos de tokenización, costes, latencia, caching y context windows.

• Python: imprescindible.

• Experiencia en backend engineering.

• Conocimientos de testing unitario, integración, evaluación y regresión.

• Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA.

• Experiencia con LangGraph.

• Experiencia con OpenAI Agents SDK.

• Conocimientos de A2A (Agent2Agent).

• Experiencia con FastAPI.

• Conocimientos de Docker y Kubernetes.

• Experiencia con Redis, Kafka y PostgreSQL.

• Conocimientos de MLflow para experiment tracking.

• Experiencia con OpenTelemetry.

• Conocimientos de Grafana y Prometheus.

• Experiencia con Azure, AWS o GCP.

• Conocimientos de Azure OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock y AgentCore.

• Experiencia integrando soluciones de IA en pipelines CI/CD.

Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs).

Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python.

La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA.

• Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering.

• Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.

• Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.

• Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK.

• Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.

• Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.

• Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.

• Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.

• Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.

• Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.

• Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.

• Diseñar y desarrollar soluciones RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.

• Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.

• Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.

• Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching.

• Desarrollar soluciones backend utilizando Python.

• Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.

• Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.

• Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.

• Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.

• Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD.

• Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.

• Ubicación: España.

• Modalidad: 100% remoto.

• Jornada: Completa.

• Experiencia: 3 años.

• Salario: 35.000 € - 38.000 € brutos anuales, según experiencia aportada.