Ingeniero de Datos - Ia / Data

Modalidad híbrida en Madrid.

Contrato indefinido.

Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.

Participación en proyectos relacionados con Data e Inteligencia Artificial.

Entorno tecnológico y posibilidades de crecimiento profesional.

Plan de formación continua.

Seguro de salud.

Seguro dental.

Tickets restaurante.

Cheque guardería.

Plan de formación continua.

Si eres Data Engineer y quieres seguir creciendo profesionalmente en proyectos relacionados con datos, analítica e Inteligencia Artificial, esta puede ser tu oportunidad.

Experiencia profesional como Data Engineer o en posiciones similares.

Experiencia trabajando con Python y SQL.

Experiencia con Apache Spark.

Conocimientos sólidos de ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.

Experiencia con Kafka o tecnologías equivalentes.

Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.

Experiencia en entornos Cloud.

Conocimientos de Docker, contenedores y CI/CD.

Conocimientos de Infrastructure as Code.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
• Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
• Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.
• Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.
• Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.
• Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.
• Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.
• Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.
• Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.
• Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
• Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.
• Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.
• Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.
• Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato.

Valorable experiencia en DataOps, calidad, gobierno y seguridad del dato.

En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Data, Analítica e Inteligencia Artificial.

Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos, con capacidad para construir y operar plataformas y pipelines de datos robustos, escalables y fiables, trabajando con diferentes fuentes de información y poniendo los datos a disposición de soluciones de analítica, IA y procesos de negocio.

Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.

Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.

Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.

Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.

Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.

Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.

Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.

Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.

Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).

Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.

Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.

Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.

Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato.