Ingeniero de Rendimiento de Modelos de Voz Fundador

• Pagamos por encima del mercado → Queremos talento serio en el equipo y ajustamos la compensación en consecuencia.

• Equity → Todos los puestos permanentes a tiempo completo incluyen opciones sobre acciones; queremos que todos participen del crecimiento a medida que construimos.

• Beneficios flexibles: Seguro médico, gimnasio y más a través de Cobee.

• L&D: Presupuesto anual (hasta 1000 €) para formación, cursos o conferencias.

• Apoyo al teletrabajo: Estipendio mensual (hasta 50 €) para cubrir gastos de wifi u otros costes.

• Excelente equipamiento: Portátil de tu elección más 500 € para configurar tu estación de trabajo en el primer año, con refuerzos en los años siguientes.

• Tiempo libre: +5 días adicionales de vacaciones sobre el mínimo legal

Sobre el puesto → Harás que los modelos de voz sean rápidos.

• Sólida formación en ASR/TTS.

• Experiencia en PyTorch/ONNX.

• Familiaridad con el perfilado y la optimización de GPU.

• Fluidez en inglés.

SLNG está construyendo la infraestructura para la IA de voz en tiempo real, permitiendo a los desarrolladores ejecutar aplicaciones de voz en cualquier parte del mundo con cumplimiento normativo local y una latencia ultrabaja.

Nuestro equipo fundador proviene del núcleo de la IA y las herramientas para desarrolladores en EE. UU., con experiencia escalando plataformas en las que confían los mejores creadores del mundo. Conoce a Luke, Fundador y CEO, y a Ismael, Fundador y CPO en SLNG.

Estamos trayendo la mentalidad de San Francisco a Europa con nuestro primer hub en Barcelona, y contamos con el apoyo de destacados VCs internacionales e inversores ángel que respaldan el camino de SLNG.

El desafío → Hoy en día, la mayor parte de la infraestructura de voz está centrada en EE. UU., es poco fiable y difícil de desplegar globalmente. SLNG está cambiando eso ofreciendo una plataforma que es:

• Local: desplegada cerca de los usuarios y conforme con las regulaciones regionales

• Rápida: diseñada para experiencias de voz en tiempo real

• Abierta: construida para integrarse con las herramientas y flujos de trabajo que los desarrolladores ya utilizan.

Desde la transcripción en tiempo real hasta las aplicaciones de IA de voz, SLNG está creando la puerta de enlace de la IA de voz que potenciará la próxima generación de productos basados en el habla.

Como Speech Model Performance Engineer, trabajarás estrechamente con Ismael y el equipo técnico fundador para dar forma a la base técnica de SLNG. Desde voces TTS hasta ASR multilingüe, realizarás benchmarks, optimizarás y llevarás a producción la inferencia de voz a escala.

• Cuantizar modelos neuronales de TTS y STT para que funcionen con una latencia mínima en hardware GPU heterogéneo.

• Realizar benchmarks de modelos ASR en diversas variaciones dialectales, midiendo la tasa de error de palabra (WER) y las compensaciones de latencia.

• Implementar el procesamiento por lotes continuo (continuous batching) y la reutilización de la caché KV para la inferencia en streaming.

• Analizar la utilización de la GPU con kernels de CUDA para identificar cuellos de botella en la inferencia a gran escala.

• Híbrido por diseño → 3 días/semana en la oficina de Barcelona para fomentar la colaboración y la cultura.