Ingeniero de Analytics

A nivel técnico 💻 es indispensable que tengas:

• Experiencia real en el diseño y mantenimiento de sistemas de datos, especialmente estructurando entornos de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, u otros).

• ETL / ELT práctico: dominio de herramientas como n8n, Airbyte, DBT o similares, creando y manteniendo pipelines de integración entre fuentes.

• SQL avanzado: consultas complejas, modelado de datos, optimización de rendimiento y control de integridad.

• Integraciones API: experiencia conectando datos desde fuentes como HubSpot, GA4, Amplitude o sistemas de facturación (ej. Chargebee).

• Automatización y control: capacidad para desarrollar procesos automáticos, trazables y estables.

• Gestión de la calidad del dato: validaciones, alertas y mecanismos para detectar errores o duplicidades.

• Perfil builder y autodidacta: disfrutas tanto creando como afinando procesos de datos.

• Te motiva ver resultados tangibles, no solo diseñar diagramas o modelos teóricos.

• Entiendes cómo se usan los datos por negocio, producto y finanzas.

• Has trabajado al menos 2-3 años en proyectos de datos reales, preferiblemente en entornos SaaS o con productos digitales.

• Eres metódico, curioso y te gusta dejar los sistemas limpios, documentados y escalables.

Y además brillarás especialmente ✨ si:

• Has montado tú mismo un sistema de integración de datos o pipelines entre herramientas SaaS.

• Has trabajado con n8n, Airbyte, DBT o herramientas equivalentes.

• Eres de los que disfrutan "bajando al barro" con SQL, scripts y automatizaciones.

• Tienes mentalidad de producto y entiendes el valor del dato bien modelado.

• Te sientes más "maker" que "consultor": construyes, no solo opinas.

¡Hola! 👋

Estamos buscando a nuestro nuevo fichaje estrella como Analytics Engineer para unirse al equipo de Producto y Data en Sesame HR.
Somos Sesame HR, la solución digital que ayuda a equipos de Recursos Humanos, managers y empresas a optimizar los procesos de gestión de personal, centralizándolos en una sola plataforma.

Antes de que te contemos lo que estamos buscando, hemos preparado un video en el que nos presentamos y te contamos quiénes somos, a ver si podemos convencerte de que somos un buen match 😉

¡Dale al play!

🤓 ¿Qué esperamos de ti?

Buscamos a alguien que construya cosas reales con datos. Un perfil práctico, con mentalidad de ingeniería, pero sin perder el foco en el negocio.

Tu misión será diseñar, crear y operar nuestro sistema de datos interno, integrando distintas fuentes como HubSpot, Chargebee, Amplitude, GA4 y nuestras propias bases de datos de producto.

Queremos a alguien eminentemente hands-on: que disfrute montando pipelines, resolviendo problemas de integridad y optimizando procesos. No buscamos un perfil teórico o de "Big Data corporativo", sino alguien que construya y entienda el dato de punta a punta.

• Diseñar y mantener la arquitectura de datos relacional que soporta el reporting y análisis de Sesame HR.

• Construir y orquestar pipelines ETL/ELT usando herramientas como n8n o Airbyte, integrando CRM, facturación, analítica y bases internas.

• Colaborar con los equipos de Producto, Finanzas y BI para definir requerimientos de datos y mejorar la trazabilidad.

• Desarrollar automatizaciones y validaciones para asegurar la calidad y consistencia del dato.

• Implementar mecanismos de monitorización y alertas para detectar fallos en los flujos.

• Documentar procesos y proponer mejoras continuas en la arquitectura interna.

• Apoyar la creación de dashboards o fuentes consolidadas de datos para la toma de decisiones.