Ingeniero de IA Sénior

• Modalidad 100% remota desde Europa.

• Proyecto internacional.

• Participación en iniciativas avanzadas de Inteligencia Artificial.

• Trabajo con equipos multiculturales.

• Exposición a tecnologías de IA, Machine Learning y Cloud.

• Título universitario y al menos 6 años de experiencia en TI, o formación no universitaria con al menos 12 años de experiencia en TI.

• Mínimo 4 años de experiencia diseñando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo soluciones basadas en LLMs.

• Experiencia programando en Python, SQL, Java o tecnologías similares.

• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.

• Conocimiento de APIs, microservicios y contenedores (Docker/Kubernetes).

• Conocimiento sólido del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.

• Experiencia con servicios cloud (Azure, AWS o GCP).

• Inglés B2 o superior.

• Azure AI Engineer

• AWS Certified Machine Learning

• Google Professional Machine Learning Engineer

• O una certificación equivalente reconocida internacionalmente.

⭐ Deseable

• TensorFlow o PyTorch.

• Experiencia en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).

• Experiencia con MLOps.

• Certificaciones AWS adicionales (Machine Learning, Data Analytics, Solutions Architect o similares).

• Experiencia en entornos internacionales.

🗣️ Idioma: Inglés B2 (requerido)

Buscamos un/a AI Engineer Semi Senior para participar en iniciativas de diseño, desarrollo e integración de soluciones basadas en Inteligencia Artificial dentro de entornos corporativos.

La posición requiere experiencia en soluciones de IA, Machine Learning y Large Language Models (LLMs), participando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de capacidades avanzadas de inteligencia artificial.

• Desarrollar, integrar y mantener modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

• Construir y optimizar pipelines de datos para entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.

• Implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo RAG, prompt engineering y fine-tuning.

• Integrar servicios de IA basados en Azure, AWS o GCP.

• Participar en iniciativas de MLOps, CI/CD y monitorización de modelos.

• Evaluar el rendimiento, confiabilidad y calidad de los modelos.

• Garantizar el cumplimiento de estándares de gobernanza, seguridad y uso responsable de IA.

• Documentar arquitecturas, procesos y procedimientos operativos.

• Colaborar con equipos funcionales y técnicos para implementar soluciones de IA.

📍 Ubicación: Europa

🏢 Modalidad: Remota

💼 Tipo de contrato: Freelance

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