Becario/a de Data Science & Machine Learning

Formación académica: Grado o Máster especializado en Ciencia de Datos (Data Science), Inteligencia Artificial, Machine Learning o Matemática Aplicada. (Se buscan perfiles con especialización profunda en aprendizaje automático; se descartan grados generales si no aportan dicha especialización). Convenio de prácticas: Requisito imprescindible poder firmar convenio de colaboración con tu universidad o centro de estudios.

Conocimientos técnicos: Dominio imprescindible de Python (enfocado a modelos predictivos y machine learning). Muy valorable conocimientos de SQL y manejo de Microsoft 365.

Idiomas: Inglés nivel B1/B2 enfocado a la lectura y redacción de documentación técnica.

Competencias clave: Capacidad analítica y rigor, proactividad e iniciativa, y adaptabilidad.

Ayuda económica (Bolsa de estudios): 800 € brutos mensuales.

Desarrollo técnico: Aprendizaje práctico e integral en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos predictivos de Machine Learning en un entorno multinacional real

¿Te apasiona el Machine Learning y quieres liderar un proyecto predictivo con impacto real desde el primer día? En Allianz buscamos un perfil especializado en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Ops Steering en Barcelona a través del Programa Allianz Horizon. En este puesto no realizarás tareas administrativas ni reporting convencional: liderarás desde cero el desarrollo de un modelo predictivo de estimación de costes y siniestralidad meteorológica. Contarás con la mentoría directa de científicos de datos sénior en un entorno técnico de alto rigor metodológico.

Como Becario/a en Data Science - Ops Steering, tus responsabilidades principales serán:

Desarrollo de modelos: Diseñar y construir desde cero un modelo predictivo en Python para la estimación de costes y dimensión de siniestros meteorológicos.

Tratamiento de datos: Gestionar y analizar conjuntos de datos históricos sobre variables meteorológicas y siniestralidad previa para ajustar los modelos.

Predicción operativa: Estimar el volumen de siniestros según predicciones meteorológicas para optimizar el dimensionamiento de los equipos de atención.

Calibración continuada: Actualizar y recalibrar las proyecciones contrastándolas con los datos reales tras cada evento. Optimización de código: Colaborar con el equipo de Data Science en la aplicación de técnicas avanzadas de machine learning y optimización en Python.

Horario: Jornada parcial de mañana, de Lunes a Viernes de 9:00 a 14:00 h, ideal para compaginar con tu Máster o Postgrado.

Flexibilidad: Modalidad híbrida de trabajo con 2 días de teletrabajo a la semana.

Duración: Contrato inicial de 6 meses, prorrogable a 6 meses más (6+6).

Ubicación: Sede de Barcelona.

Incorporación: Enero / Febrero (inicio del programa Horizon).