Beca en Data Science (Área de Scoring y Modelos)

¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres dar tus primeros pasos en un equipo de alto rendimiento? Te ofrecemos una beca en nuestro equipo de Data Scientists dentro del Área de Scoring y Modelos.

Las prácticas comenzarían en septiembre.

En esta posición, trabajarás de manera guiada y supervisada, colaborando directamente en proyectos reales con un gran impacto en el negocio.

Aprenderás y colaborarás en todo el ciclo de vida del dato y del modelado, realizando las siguientes tareas:

Gestión y Preparación de Datos:

Acceso a las distintas BBDD de la compañía para realizar queries y extracciones de datos empleando lenguaje SQL.

Análisis de la calidad del dato, limpieza e imputación de valores nulos y outliers.

Tratamiento, preparación y Feature Engineering de variables para el consumo del Área de Riesgos.

Modelado y Analítica Avanzada:

Colaborar en la selección de la estrategia y la familia de algoritmos más adecuada según el problema de negocio a resolver.

Implementar fragmentos de codificación de los modelos.

Puesta en Producción y Monitorización:

Gestionar la solicitud a IT para el despliegue y puesta en Producción de la solución final.

Monitorización del rendimiento de los modelos ya desplegados.

Soporte a Negocio y Equipo:

Ejecución de procesos clave para la toma de decisiones del Área de Riesgos.

Participación activa en las reuniones del equipo de trabajo.

Estudios, Grado en: Ciencia de Datos, Estadística,Matemáticas, Ingenierías (Informática,
Telecomunicaciones…) Física, Economía Cuantitativa o Dobles grados afines
Conocimientos en lenguajes de programación para el análisis de datos, valorando Python y
PySpark. Comocimiento de BBDD y SQL

Sabemos que valoras la flexibilidad y el aprendizaje continuo, por eso te proponemos:
Ayuda al estudio + ventajas exclusivas para colaboradores.
Modelo Híbrido: 3 días en oficina y 2 días en remoto (para que concilies como necesites).
Formación: Un plan de desarrollo en una multinacional líder.

Valoraremos todas las candidaturas interesadas y si eres la persona seleccionada para avanzar en el proceso, nos pondremos en contacto contigo para darte más detalles del puesto y conocer tu perfil.

En Carrefour apostamos por un espacio de trabajo idóneo para que cualquier persona con independencia de su género, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, creencias, ideologías, origen, capacidades, entre otras, pueda desplegar todo su potencial.

¿Qué buscamos?

¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres dar tus primeros pasos en un equipo de alto rendimiento? Te ofrecemos una beca en nuestro equipo de Data Scientists dentro del Área de Scoring y Modelos.

Las prácticas comenzarían en septiembre.

En esta posición, trabajarás de manera guiada y supervisada, colaborando directamente en proyectos reales con un gran impacto en el negocio.

Aprenderás y colaborarás en todo el ciclo de vida del dato y del modelado, realizando las siguientes tareas:

Gestión y Preparación de Datos:

Acceso a las distintas BBDD de la compañía para realizar queries y extracciones de datos empleando lenguaje SQL.

Análisis de la calidad del dato, limpieza e imputación de valores nulos y outliers.

Tratamiento, preparación y Feature Engineering de variables para el consumo del Área de Riesgos.

Modelado y Analítica Avanzada:

Colaborar en la selección de la estrategia y la familia de algoritmos más adecuada según el problema de negocio a resolver.

Implementar fragmentos de codificación de los modelos.

Puesta en Producción y Monitorización:

Gestionar la solicitud a IT para el despliegue y puesta en Producción de la solución final.

Monitorización del rendimiento de los modelos ya desplegados.

Soporte a Negocio y Equipo:

Ejecución de procesos clave para la toma de decisiones del Área de Riesgos.

Participación activa en las reuniones del equipo de trabajo.

¿Qué te hace destacar?

Estudios, Grado en: Ciencia de Datos, Estadística,Matemáticas, Ingenierías (Informática,
Telecomunicaciones...) Física, Economía Cuantitativa o Dobles grados afines
Conocimientos en lenguajes de programación para el análisis de datos, valorando Python y
PySpark. Comocimiento de BBDD y SQL

¿Qué te ofrecemos?

Sabemos que valoras la flexibilidad y el aprendizaje continuo, por eso te proponemos:
Ayuda al estudio + ventajas exclusivas para colaboradores.
Modelo Híbrido: 3 días en oficina y 2 días en remoto (para que concilies como necesites).
Formación: Un plan de desarrollo en una multinacional líder.

Valoraremos todas las candidaturas interesadas y si eres la persona seleccionada para avanzar en el proceso, nos pondremos en contacto contigo para darte más detalles del puesto y conocer tu perfil.

En Carrefour apostamos por un espacio de trabajo idóneo para que cualquier persona con independencia de su género, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, creencias, ideologías, origen, capacidades, entre otras, pueda desplegar todo su potencial.