Ingeniero de Datos (Databricks, Python, Spark)

Aunque no buscamos la perfección ni esperamos que salves el mundo, creemos que si cumples con algunos de estos requisitos, encajarás de maravilla en nuestro equipo. ¡Te estamos esperando!

• Se requieren más de 3 años de experiencia en Data Engineering, incluyendo más de 2 años diseñando y construyendo pipelines de datos en Databricks; se prefiere altamente Azure cloud, aunque se considerará la experiencia en AWS, GCP u otras plataformas cloud en su lugar.
• Se requieren más de 2 años de experiencia práctica en Python/Pyspark/SparkSQL y/o Scala.
• Se requieren más de 2 años de experiencia con pipelines de Big Data o herramientas DAG (Data Factory, Airflow, dbt o similares).
• Se requieren más de 2 años de experiencia en Spark (especialmente Databricks Spark y Delta Lake).
• Se requieren más de 2 años de experiencia práctica implementando soluciones de Big Data en un ecosistema cloud, incluyendo Data/Delta Lakes.
• Se desea altamente contar con más de 2 años de experiencia en SQL, específicamente para escribir consultas complejas y altamente optimizadas a través de grandes volúmenes de datos.
• Se desea altamente la experiencia trabajando en un entorno controlado con Github y pipelines de lanzamiento CI/CD.
• Se desea altamente la experiencia con proveedores de datos financieros como Bloomberg en una empresa de gestión de activos/inversiones u otra compañía de servicios financieros, pero no es esencial.
• Se requiere experiencia con IA, LLMs, Databricks Genie o herramientas similares.
• Debe sentirse cómodo hablando inglés.
• Una actitud positiva y una mentalidad de "sí se puede" son esenciales.

• Se valorará la experiencia con diseños de bases de datos conceptuales, lógicos y/o físicos.

Además de un salario competitivo y un bono anual, ofrecemos:

• Para apoyar tu conciliación de la vida laboral y personal, hemos adoptado un modelo de trabajo flexible.
• Más de 300 euros para configurar tu oficina en casa y una ayuda mensual adicional para el teletrabajo.
• Amplia gama de formaciones internas y externas, incluyendo clases de inglés, alemán y español según las necesidades.
• Ticket restaurant y Seguro de Salud con la flexibilidad de cambiarlo por otros beneficios.
• Seguro de vida y accidentes.
• Plan de jubilación colectivo de vida
• Bono de 2000 euros por recomendación si traes a otras personas con talento como tú a la empresa.
• Condiciones bancarias y de seguros especiales, además de descuentos exclusivos para empleados
• Beneficios por diversidad funcional
• Diferentes clubes sociales como senderismo, inversión, voleibol de playa y muchos más
• "Stock options" y beneficios hipotecarios.

¡Hola!

Soy Laura, la responsable de selección para este puesto. ¡Encantada de conocerte!

Primero, un poco sobre lo que más me gusta de trabajar en ServiZurich: el ambiente aquí es increíblemente colaborativo e innovador. Nuestra mentalidad orientada a la tecnología fomenta el aprendizaje y el crecimiento continuo, creando una atmósfera donde todos pueden prosperar. ¡Ahora, no puedo esperar para compartir este emocionante viaje contigo en Zurich!

Permíteme adivinar: probablemente hayas revisado innumerables ofertas de trabajo hoy y todas parezcan mezclarse entre sí. ¿Te suena familiar? Bueno, aquí tienes la primicia: en Zurich, puede que no tengamos todas las respuestas (¡y no buscamos la perfección!), pero tenemos algo especial. ¿Tienes curiosidad? ¡Sigue leyendo!

Antes que nada, GRACIAS por considerar nuestra empresa. Entendemos que encontrar la oportunidad adecuada puede ser difícil, pero intentaré facilitarlo.

Oportunidad profesional en nuestro departamento de Investment Accounting and Administration dentro de Investment Management para un Data Engineer experimentado en diseño y arquitectura de bases de datos en la nube, pipelines de datos, Python y Spark utilizando la tecnología Databricks.

Las personas en este puesto ayudarán en el diseño, desarrollo, mejora y mantenimiento de un complejo hub de datos que gestiona operaciones comerciales clave. Los candidatos cualificados deberán tener una capacidad demostrada para aprender nuevos conceptos rápidamente, contar con formación en ingeniería de datos y/o poseer una sólida experiencia en ingeniería de software.

Este puesto trabaja con un equipo global de profesionales de la inversión, extrayendo valor de nuestro vasto almacén de datos de Bloomberg y otros datos financieros. El equipo también presta apoyo a muchos otros equipos de inversión con información de datos e informes. Únete a nuestro equipo dinámico y trabaja en una plataforma clave de rápido crecimiento para Investment Management.

Y puede que estés pensando: Esto es genial, ¿cómo será mi día a día en Zurich? Me alegra que lo preguntes.

Como Data Engineer tendrás la oportunidad de:

• Trabajar con el equipo para comprender las capacidades de la plataforma y cómo mejorar y ampliar dichas capacidades de la mejor manera posible.
• Diseñar, desarrollar, mejorar y mantener productos complejos de pipelines de datos que gestionan operaciones críticas para el negocio y aplicaciones analíticas a gran escala.
• Brindar soporte a clientes internos de Investment Management y comprender sus necesidades y desafíos únicos.
• Inculcar la excelencia en los procesos, metodologías, estándares y elecciones tecnológicas adoptadas por el equipo.
• Asimilar nuevos conceptos rápidamente para mantenerse al día con la tecnología de ingeniería de datos y la IA, que evolucionan rápidamente.
• Dedicar tiempo al aprendizaje continuo para mantener al equipo al tanto de los últimos avances en este ámbito.
• Trabajar junto a expertos en diversos dominios tecnológicos.
• Mejorar tus habilidades con experiencia en el mundo real
• Contribuir a un equipo que valora tus aportaciones y creatividad

Via Augusta, Barcelona.

Te estamos esperando.

¿Te ves en este puesto? ¡No esperes más! Inscríbete enviando tu CV en inglés.

Si no es así, ¡no te preocupes! Nos volveremos a encontrar en el futuro. No dudes en compartir mis datos de contacto con cualquier persona que creas que podría encajar perfectamente.

• Ubicación(es): ES - Barcelona
• Trabajo remoto: Híbrido
• Horario: Jornada completa
• Nombre de la reclutadora: Laura Santamaría Rodríguez