Especialista Sénior en Analítica Avanzada

Descripción de la empresa Publicis Groupe, el segundo grupo de comunicación más grande del mundo, presente en más de 100 países y con más de 98.000 empleados. Con una filosofía de trabajo única, "The Power of One" sitúa a los clientes en el centro promoviendo el crecimiento de su negocio a través de agencias creativas (Leo Constellation: Publicis Spain, Leo Spain; Publicis Health, Digitas Wysiwyg, Nurun), medios (Zenith, Starcom, Spark y Performics) y áreas de conocimiento transversal. Digitas es nuestra unidad especializada en marketing de datos que permite a los anunciantes profundizar en una comprensión holística de los consumidores, con la capacidad de crear audiencias personalizadas y activarlas a escala. Resumen Digitas busca un/a Senior Advanced Analytics Specialist excepcional con una sólida trayectoria en modelado econométrico para unirse a nuestro creciente equipo de datos y analítica. Actuarás como nuestro modelador senior para Marketing Mix Modeling (MMM), encargándote del desarrollo de extremo a extremo de modelos econométricos que cuantifiquen el impacto de los factores de medios y no medios en el rendimiento del negocio, contribuyendo también a la atribución multi-touch, la experimentación de marketing y el modelado de propensión. Trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinares, traduciendo trabajos estadísticos complejos en recomendaciones claras y accionables que descubran oportunidades, optimicen el rendimiento e impulsen el crecimiento del negocio. ¿Suena como tú? Sigue leyendo. Responsabilidades Diseñar, construir y mantener modelos econométricos de Marketing Mix (MMM) que cuantifiquen el impacto de los factores de medios y no medios (precio, promociones, estacionalidad, factores macroeconómicos) en las ventas y otros KPIs de negocio. Modelar los efectos de adstock y saturación y traducir los resultados del modelo en escenarios de asignación y optimización de presupuestos para los clientes. Liderar el modelado de atribución multi-touch (MTA) y ayudar a integrarlo con el MMM en un marco unificado de medición de marketing. Diseñar, ejecutar y analizar experimentos de marketing (geo-experimentos, pruebas de control/holdout, estudios de incrementalidad/lift) para validar y calibrar modelos. Desarrollar modelos de propensión y predictivos para apoyar la segmentación, la activación y la toma de decisiones de los clientes. Aportar nuevas ideas y rigor metodológico para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de nuestros resultados de datos y modelado. Colaborar estrechamente con equipos internos multidisciplinares para impulsar el éxito frente a los objetivos de negocio del cliente. Crear informes de datos y visualizaciones, preferiblemente utilizando Power BI, para comunicar los resultados del modelo de forma clara. Analizar, limpiar y organizar datos para garantizar la calidad y la coherencia en las entradas de modelado. Participar en actividades que requieran presentar informes directamente a los clientes, incluyendo a responsables de marketing de alto nivel. Requisitos Más de 6 años de experiencia en modelado econométrico o estadístico, incluyendo experiencia demostrada de extremo a extremo en la construcción, despliegue y mantenimiento de Marketing Mix Models (MMM) en un entorno profesional. Sólido dominio de los métodos bayesianos (por ejemplo, PyMC, Stan), modelos frecuentistas y familiaridad con marcos/herramientas de MMM como Robyn, Meridian o LightweightMMM. Comprensión sólida de las técnicas de inferencia causal y experiencia en el diseño de experimentos de marketing (geo-experimentos, diferencia en diferencias, control sintético) para medir la incrementalidad. Experiencia en la construcción de modelos de propensión, scoring u otros modelos predictivos aplicados a casos de uso de marketing. Experiencia en Gestión y Procesamiento de Datos Capacidad de scripting, especialmente en SQL, con Python o R. Capacidad para diseñar y gestionar bases de datos, con enfoque en bases de datos relacionales utilizando herramientas como Microsoft SQL Server, SQLite y Microsoft Access. Competencias en herramientas y métodos ETL (Extract, Transform, Load). Familiaridad con herramientas de explotación y visualización de datos, preferiblemente Power BI. Comprensión y Arquitectura de Datos Buen conocimiento de los datos, el procesamiento de datos y la arquitectura. Disposición para dedicar parte de su tiempo de trabajo a la comprobación, limpieza y organización de datos. Fuertes habilidades comerciales y capacidad para hablar directamente con los clientes, traduciendo el trabajo técnico de modelado en recomendaciones de negocio claras. Creemos que eres fantástico/a si: Posees un título en Estadística, Econometría, Matemáticas, Economía o un campo cuantitativo relacionado (Máster o Doctorado es un plus). Tienes trayectoria presentando resultados de MMM o atribución a responsables de marketing de alto nivel e influyendo en las decisiones presupuestarias. Tienes un buen nivel de inglés (B2). Tienes un perfil proactivo, bien organizado y analítico. Tienes una mentalidad creativa con gran capacidad de adaptación. Posees excelentes habilidades de comunicación y oratoria. Tienes un dominio avanzado de Excel y PowerPoint. Información adicional ¿Por qué unirte a nosotros? Porque ofrecemos razones como: 🌟 Beneficios Flexibles (Coverflex): Disfruta de algo más que el trabajo con compensación flexible que incluye vales de comida, seguro médico, transporte y más. 🚀 Oportunidades de Crecimiento: Puedes avanzar en tu carrera no solo a través de la experiencia de trabajar con grandes clientes, sino también accediendo a programas de formación locales y globales especializados según tu función, cubriendo tanto habilidades técnicas como soft skills. 📚 Formación Online Gratuita: Puedes acceder a cursos ilimitados de los catálogos de LinkedIn Learning y Udemy a través de nuestra plataforma de inteligencia artificial "Marcel". 🥇 Certificaciones de Partners: Tendrás la oportunidad de obtener certificaciones de gigantes de la industria como Meta, Google o Amazon. 🌍 Trabaja desde cualquier lugar: Teletrabaja hasta 6 semanas desde más de 100 países con nuestro programa #WorkYourWorld. 🎉 Atractivo paquete de vacaciones que incluye tu cumpleaños & un día libre por el Advertising Day, además de algunos días libres adicionales. ¡El descanso también es importante! 🧘🏻‍♂️ Bienestar: Priorizamos el bienestar de nuestro personal y organizamos diversas iniciativas de salud como meditación diaria o yoga, entre otras. Los beneficios para los empleados son parte integrante del paquete de compensación anual de la empresa. Estos beneficios están sujetos a las políticas y directrices actuales de la empresa y pueden ser modificados, actualizados o ajustados a discreción de la empresa para reflejar las necesidades organizativas, los requisitos reglamentarios o las condiciones comerciales. Estamos certificados como Great Place to Work; tu felicidad y brindarte una experiencia excepcional significa mucho para nosotros, ¡disfrutemos! Aquí en Publicis Groupe, estamos comprometidos con la construcción de una fuerza laboral culturalmente diversa y, por lo tanto, fomentamos encarecidamente las solicitudes de grupos subrepresentados. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y aceptamos solicitudes de todas las personas, independientemente de su origen: no discriminamos por motivos de raza, color, religión, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, estado civil o cualquier condición individual en cualquier grupo o clase protegida por la ley. Si necesitas algún ajuste razonable derivado de una discapacidad o condición médica para participar plenamente en el proceso de selección, por favor, coméntalo con el reclutador que se ponga en contacto contigo. Todos los empleados se comprometen a cumplir con las obligaciones relativas a la Seguridad de la Información y las Tecnologías, las obligaciones relacionadas con el uso de la Inteligencia Artificial, las obligaciones derivadas del Sistema de Gestión de la Calidad y del Medio Ambiente, así como las obligaciones derivadas del Sistema de Gestión de la Integridad, la Prevención de la Corrupción y la Política Anti-Soborno y Anti-Corrupción. Además, todos los empleados deben completar cursos de formación obligatorios, declaraciones y compromisos de cumplimiento en estas áreas.