Lead Full Stack Software Engineer

Resumen En el equipo de dCommerce de PepsiCo International, estamos construyendo la próxima generación de productos y capacidades innovadoras utilizando tecnologías emergentes para acelerar nuestro negocio y recuperar cuota de mercado. Aunque estamos estrechamente vinculados a la estructura más amplia de PepsiCo, el grupo dCommerce tiene un espíritu de start-up único y valores definidos que adoptan una mentalidad más emprendedora. Buscamos un "Full Stack Software Engineer" experimentado para seguir impulsando nuestro exclusivo producto de "Digital Shelf": Nova. Esta capacidad consiste en reunir una gran variedad de señales de "Digital Commerce" entre ventas, analítica de "digital shelf", marketing de resultados y mucho más, para ayudar a nuestros equipos comerciales a identificar las acciones más impactantes para ganar en el espacio digital y deleitar a nuestros consumidores. Hemos completado el primer año sentando las bases de lo que será nuestra apuesta por el futuro de la "Digital Commerce Intelligence". Esta es una oportunidad emocionante para un "Software Engineer" con experiencia para hacer crecer un producto incubado internamente desde sus primeras etapas de desarrollo hasta convertirlo en una piedra angular global de cómo impulsamos el crecimiento de "Digital Commerce". Construirás la solución integrando conocimientos e componentes de IA. Responsabilidades Entrega y Ejecución de Productos Liderar el desarrollo desde la ingeniería de software de las capacidades de producto de extremo a extremo para Nova, desde la integración del "backend" hasta las experiencias orientadas al usuario. Colaborar con el liderazgo de UX/Producto e ingeniería para refinar requisitos, dar forma al alcance, definir la secuenciación de la entrega con compensaciones claras, iterar rápidamente utilizando prototipos, bucles de retroalimentación y resultados medibles. Proporcionar estimaciones precisas, identificar dependencias de forma temprana y gestionar los riesgos proactivamente para que la entrega sea predecible. Equilibrar la entrega de funcionalidades a corto plazo con la mantenibilidad a largo plazo mediante la propuesta e implementación de mejoras arquitectónicas pragmáticas. Desarrollo Full-Stack (Backend + Frontend) Diseñar e implementar servicios de "backend", APIs e integraciones robustas con sistemas empresariales y servicios de plataforma (identidad, eventos, APIs, acceso a datos). Construir experiencias impulsadas por flujos de trabajo (acciones, recomendaciones, tareas) más allá de los cuadros de mando. Construir aplicaciones "frontend" de alta calidad con gran atención a la usabilidad, el rendimiento, la accesibilidad y la experiencia del desarrollador. Definir y hacer cumplir los contratos de API, los modelos de datos y los patrones de integración para garantizar una colaboración fiable entre componentes. Liderazgo Técnico (como Senior IC) Actuar como ancla técnica para el equipo: influir en las decisiones de diseño, alinear la implementación con los estándares de arquitectura y mentorizar a otros mediante revisiones y emparejamiento ("pairing"). Elevar el nivel técnico mediante un sólido juicio de ingeniería, recomendaciones claras y una inclinación por las soluciones sencillas y resilientes. Colaborar estrechamente con los Arquitectos de Soluciones/Datos para garantizar que el producto se alinee con las capacidades y los estándares de integración más amplios de PepsiCo. Excelencia en Ingeniería y Calidad Establecer un alto estándar de calidad de código: arquitectura limpia, estructura mantenible, patrones consistentes y una sólida cobertura de pruebas. Establecer y mejorar las estrategias de pruebas automatizadas. Contribuir a los "pipelines" de CI/CD, la observabilidad (registro/métricas/trazado) y las prácticas de lanzamiento fiables (despliegues progresivos, planes de reversión). Identificar y reducir proactivamente la deuda técnica, abordando las causas raíz y evitando problemas recurrentes. Construir para la escalabilidad y el rendimiento, incluyendo el perfilado, la optimización y el diseño orientado a la capacidad. Colaboración y Compromiso con los Interesados Trabajar eficazmente en distintas disciplinas (ingeniería de datos, ingeniería de BI, ciencia de datos) para ofrecer soluciones integradas de extremo a extremo. Comunicarse claramente con los interesados: explicar las limitaciones técnicas, proponer opciones y apoyar demostraciones y bucles de retroalimentación. Coordinarse con los homólogos de producto/ingeniería de DTX en EE. UU. cuando sea beneficioso, compartiendo conocimientos y alineándose en patrones reutilizables, respetando al mismo tiempo los modelos operativos independientes. Actuar como un responsable fiable de los componentes clave, respondiendo a incidentes, impulsando el análisis de causa raíz y mejorando la fiabilidad del sistema. Mejora Continua y Mentoría Mentorizar y entrenar a otros ingenieros mediante revisiones de código, revisiones de diseño, emparejamiento y el intercambio de conocimientos. Identificar mejoras de procesos en las formas de trabajar (calidad de refinamiento, estimación, preparación para el lanzamiento) y ayudar al equipo a adoptarlas. Mantenerse al día con las tecnologías de plataforma y "full-stack" relevantes, y aportar innovación pragmática al producto. Requisitos Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software Experiencia colaborando con ingenieros de datos, ingenieros de BI, científicos de datos y gestores de producto en productos basados en datos. Sólida base de ingeniería de software y capacidad para evaluar la arquitectura, revisar el código y guiar las decisiones técnicas en "frontend" y "backend". Experiencia con Elixir o lenguajes de programación funcional comparables (por ejemplo, Scala, Erlang, Clojure), o una fuerte voluntad de aprender. Familiaridad con el "modern data stack" (Snowflake, dbt, Airflow, Azure, AWS, etc.). Comprensión de las herramientas de BI y sus limitaciones, así como exposición a integraciones de ciencia de datos y ML dentro de los productos. Experiencia estableciendo o mejorando significativamente las mejores prácticas de ingeniería en un entorno en crecimiento o maduración. Exposición a funciones de ciencia de datos o habilitadas por ML dentro de los productos, incluyendo el consumo de modelos a través de APIs o "pipelines" de producción. Experiencia aplicando y contribuyendo a las mejores prácticas de ingeniería como arquitectura limpia, pruebas, CI/CD, documentación y revisiones de código. Comodidad con la ambigüedad y el alcance evolutivo. Fuertes habilidades de priorización equilibrando la escalabilidad a largo plazo con las necesidades de entrega a corto plazo Ten en cuenta que este puesto se ofrece en múltiples ubicaciones. Para los puestos ubicados en países que han transpuesto la Directiva de la UE sobre la Transparencia Salarial a la legislación nacional, se proporcionará a los candidatos información sobre el nivel de remuneración inicial para el puesto de acuerdo con los requisitos legales aplicables. #LI-Hybrid #Ubicaciones: Vitoria-Gasteiz, España; Cracovia, Polonia