Lead Data Scientist

Resumen El próximo gran cambio en el comportamiento del consumidor impulsado por la disrupción tecnológica está en marcha, y está ocurriendo en la industria de alimentos y bebidas. Mientras que otros sectores han pasado a modelos de negocio centrados primero en el Comercio Digital en los últimos años, el sector de alimentos y bebidas ha seguido dependiendo predominantemente de los modelos tradicionales de tiendas físicas, pero esto está cambiando rápidamente. Las nuevas tecnologías están transformando cada aspecto del alcance a los consumidores, desde el auge del marketing digital y las plataformas de compra de comestibles en línea hasta la creación de herramientas de cadena de suministro que permiten una rápida entrega a domicilio. Aunque PepsiCo es una gran multinacional, el equipo de PepsiCo Global Digital Commerce se enorgullece de tener la cultura emprendedora y orientada a la acción de una emocionante startup. Nuestro grupo incluye fundadores de startups, veteranos de Silicon Valley, expertos en alimentos y bebidas y ejecutivos experimentados de líderes en transformación digital como Amazon y Walmart. Nuestro objetivo es construir los productos y capacidades tecnológicas que reinventarán nuestra industria y nos convertirán en el negocio de alimentos y bebidas número 1 en Comercio Digital durante las próximas décadas. Para profundizar nuestros esfuerzos para aprovechar esta oportunidad y liderar la industria de alimentos y bebidas hacia su próximo capítulo extraordinario, PepsiCo —una empresa global con marcas de gran potencia que incluyen Frito-Lay, Gatorade, Pepsi-Cola, Quaker y Tropicana— está expandiendo su equipo de Global Digital Commerce para impulsar el Crecimiento Internacional. Buscamos a las mentes más brillantes en datos y analítica, ingeniería de datos, desarrollo de software, optimización de machine learning y más. Todo ello con el objetivo de potenciar nuestra expansión internacional y deleitar a nuestros consumidores abordando los desafíos empresariales actuales y futuros que son complejos y requieren soluciones perspicaces e impactantes. Buscamos un científico de datos (Data Scientist) experimentado para unirse a nuestro equipo a medida que continuamos ampliando nuestra presencia de capacidades en las distintas regiones. El DS formará parte de un equipo interdisciplinar colaborativo en torno a los datos, donde será responsable de construir modelos estadísticos/de machine learning desplegables, comenzando desde la fase de descubrimiento. El DS trabajará estrechamente con los propietarios de procesos (process owners), propietarios de productos (product owners) y usuarios finales de negocio. Responsabilidades Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería y codificación como parte de un equipo de ingeniería de clase mundial en PepsiCo. Trabajar con el equipo de producto aprovechando nuestras plataformas tecnológicas principales. Colaborador activo en el desarrollo de código en proyectos y servicios. Actuar como colaborador en actividades de innovación. Colaborar con los ingenieros de datos para garantizar el acceso a los datos para el descubrimiento y asegurar que los datos adecuados estén preparados para el consumo de los modelos. Colaborar con los ingenieros de DS y ML que trabajan en la industrialización. Ocasionalmente, coordinar actividades de trabajo con los equipos de negocio, otros servicios de TI y según sea necesario. Comunicarse con los stakeholders de negocio en el proceso de diseño de servicios, formación y transferencia de conocimientos. Apoyar la experimentación a gran escala y construir modelos basados en datos. Establecer KPIs y métricas para evaluar la solución analítica dado un caso de uso particular. Refinar los requisitos en problemas de modelado. Influir en los equipos de producto mediante recomendaciones basadas en datos. Investigar metodologías de vanguardia. Crear documentación para el aprendizaje y la transferencia de conocimientos. Crear paquetes o librerías reutilizables. Requisitos Más de 4 años trabajando en equipo para entregar soluciones analíticas a nivel de producción. Fluidez en git (control de versiones). El conocimiento de Jenkins y Docker es un plus. Más de 4 años de experiencia en técnicas de ETL y/o data wrangling. Fluidez en la sintaxis de SQL. Más de 4 años de experiencia en técnicas estadísticas/ML para resolver problemas supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados. La experiencia con Deep Learning es un plus. Más de 4 años de experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos/ML relacionados con problemas de negocio con herramientas de la industria, con enfoque principal en el desarrollo en Python o Scala. Experiencia en la creación de modelos que capturen el impacto de los factores de entrada en los KPIs. Capacidad de storytelling de negocio y comunicación de insights de datos en un formato consumible para el negocio. Fluidez en una herramienta de visualización. Fuertes habilidades de comunicación y organización con la capacidad de lidiar con la ambigüedad mientras se gestionan múltiples prioridades. Experiencia con la metodología Agile para el trabajo en equipo y la creación de "productos" analíticos. Fluidez en Jira y Confluence. La experiencia en problemas de Simulación y Optimización en cualquier ámbito es un plus. La experiencia con IA Responsable es un plus. La experiencia con machine learning distribuido es un plus. Se prefiere la experiencia en los dominios de Retail, E-commerce o Servicios Financieros. Habilidades analíticas muy sólidas con la capacidad demostrada de investigar y tomar decisiones basadas en los problemas complejos y cotidianos de los clientes requeridos. Experiencia práctica en el manejo de grandes conjuntos de datos y uso de python/PySpark/SQL/Hive/Impala para el análisis de datos. Sólido historial de logros, sólida capacidad analítica y un enfoque de trabajo emprendedor y práctico. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal ¿Qué nos hace diferentes? • Modelo de trabajo híbrido: combinación de trabajo remoto y experiencia de oficina colaborativa para permitir la innovación • Entorno emprendedor en una empresa internacional líder • Posibilidades de crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje • Variedad de beneficios para apoyar tu bienestar físico, emocional y financiero • Oportunidades de voluntariado para ayudar a comunidades externas Sobre PepsiCo Creemos que la cultura debe ser la piedra angular de todo lo que hacemos en PepsiCo. Somos ágiles, innovadores y no tenemos miedo al fracaso. Queremos que nuestro equipo venga a trabajar cada día con la ilusión de explorar nuevas formas de aportar alegría, frescura y diversión al mundo. PepsiCo Positive (pep+) es el futuro de nuestra organización: una transformación estratégica de extremo a extremo, con la sostenibilidad en el centro de cómo crearemos crecimiento y valor operando dentro de los límites planetarios e inspirando un cambio positivo para el planeta y las personas. Así que, si estás listo para formar parte de un patio de recreo para aquellos que piensan en grande, nos encantaría charlar. *Fomentamos la diversidad de los candidatos independientemente de su género, edad, etnia, nacionalidad, orientación sexual, origen social, religión o creencia y discapacidad #LI-Hybrid