Responsable de Soluciones de AI Computing

• Experiencia como Pre-Sales Engineer, Solutions Architect, Technical Product Specialist o posición similar en infraestructura IT, HPC o Inteligencia Artificial.

• Experiencia previa en fabricante, mayorista, integrador, consultora tecnológica o compañía especializada en soluciones IT.

• Conocimiento sólido de hardware para IA: GPU profesionales, sistemas multi-GPU, servidores, almacenamiento y networking.

• Capacidad para dimensionar una solución partiendo de una necesidad concreta, considerando variables como memoria GPU, rendimiento, concurrencia, escalabilidad y coste.

• Conocimiento práctico del ecosistema de software para Inteligencia Artificial.

• Familiaridad con tecnologías como CUDA, vLLM, Ollama, TensorRT-LLM o frameworks similares.

• Conocimiento de contenedores y despliegue de modelos de IA en infraestructura local.

• Capacidad para traducir conceptos tecnológicos complejos a un lenguaje comprensible tanto para perfiles técnicos como para perfiles de negocio.

• Orientación comercial y de negocio. Queremos a alguien capaz de pensar no solamente en tecnología, sino también en oportunidades, margen, propuesta de valor y ventas.

• Capacidad para trabajar de forma transversal con equipos de producto, ventas, marketing y tecnología.

• Inglés profesional.

⭐ Nos encantará especialmente si además...

• Conoces en profundidad el ecosistema NVIDIA: DGX, RTX PRO, NIM, NVIDIA AI Enterprise u otras soluciones relacionadas.

• Tienes certificaciones técnicas de fabricantes.

• Has trabajado directamente con fabricantes tecnológicos o programas de partners.

• Has participado en proyectos relacionados con IA privada, IA soberana, RAG, agentes, fine-tuning o visión artificial.

• Has diseñado o desplegado infraestructura para modelos de IA.

• Tienes experiencia formando equipos comerciales o técnicos.

• Has participado en licitaciones o proyectos con universidades, centros de investigación o administraciones.

• Has trabajado en proyectos donde hayas tenido que combinar preventa técnica y desarrollo de negocio.

🚀 Ayúdanos a construir el futuro del AI Computing en PcComponentes

La Inteligencia Artificial está cambiando no solo el software que utilizan las empresas, sino también la infraestructura tecnológica que necesitan para ejecutarlo.

Cada vez más organizaciones quieren desplegar sus propios modelos, asistentes, agentes o sistemas de IA de forma local, privada y segura, sin depender exclusivamente de servicios cloud.

Y esto está creando una nueva generación de soluciones: AI Workstations, GPU profesionales, sistemas multi-GPU, servidores de inferencia y entrenamiento, almacenamiento de alto rendimiento, networking y plataformas completas preparadas para ejecutar cargas de Inteligencia Artificial.

En PcComponentes queremos convertirnos en un referente en soluciones de computación para IA.

Y queremos incorporar a la persona que nos ayude a construir esta nueva área desde cero.

No buscamos únicamente un especialista técnico.

Tampoco un Product Manager tradicional.

Buscamos a alguien capaz de entender profundamente la tecnología, convertirla en soluciones comprensibles para nuestros clientes y construir una oportunidad de negocio alrededor de ella.

Serás la referencia interna de PcComponentes en AI Computing e infraestructura de Inteligencia Artificial.

Tu misión será ayudarnos a definir:

Qué soluciones debemos comercializar.
Para qué clientes y casos de uso.
Cómo debemos configurarlas.
Y cómo debemos llevarlas al mercado.

Trabajarás especialmente con el ecosistema de fabricantes como NVIDIA, aunque tendrás libertad para analizar y desarrollar soluciones junto a otros fabricantes y tecnologías relevantes del mercado.

Queremos pasar de vender hardware para IA a ofrecer algo mucho más potente:

soluciones de Inteligencia Artificial listas para funcionar.

Buscamos una persona con experiencia trabajando cerca de la infraestructura tecnológica, el hardware de alto rendimiento y las soluciones de Inteligencia Artificial.

Ayudarás a definir qué productos y soluciones debe ofrecer PcComponentes en esta nueva categoría. Por ejemplo, AI Workstations, GPU profesionales, Sistemas multi-GPU, Servidores de inferencia, Servidores de entrenamiento, Sistemas compactos de AI Computing, etc.

Pero queremos ir más allá del hardware.

Estas soluciones podrán incorporar servicios que permitan al cliente empezar a utilizarlas prácticamente desde el primer día como Preinstalación y configuración del stack de software, Drivers, frameworks y modelos, Configuración y optimización de entornos, Agentes de IA, Soporte técnico especializado, Ampliaciones y renovación de infraestructura, etc

El objetivo es sencillo:

Que nuestros clientes no compren únicamente una máquina, sino una solución de IA funcionando.

Y que PcComponentes pueda acompañarlos también después de la venta.

Nuestros clientes llegarán con necesidades muy diferentes.

Por ejemplo:

"Quiero ejecutar un modelo de 70B parámetros localmente."

"Necesito desplegar un sistema RAG privado para 50 empleados."

"Queremos utilizar agentes de IA sin enviar información a la nube."

"Necesitamos una workstation para hacer fine-tuning."

"Queremos desplegar visión artificial en nuestra compañía."

Tu misión será transformar esas necesidades en una arquitectura tecnológica concreta.

Analizarás aspectos como: Modelo y carga de trabajo, Memoria necesaria, GPU, CPU y RAM, Almacenamiento, Networking, Número de usuarios, Concurrencia, Rendimiento esperado, Escalabilidad y Coste.

Y ayudarás al cliente a encontrar la solución más adecuada.

Trabajarás junto a nuestros equipos de producto para desarrollar soluciones optimizadas para diferentes casos de uso.

Por ejemplo, AI Workstation, AI Developer Workstation, Local LLM Server, AI Inference Server, AI Training Server y Enterprise AI Server.

Soluciones que podrán combinarhardware + software + configuración + servicios.

Queremos que cuando una empresa se pregunte qué infraestructura necesita para ejecutar Inteligencia Artificial, PcComponentes pueda darle una respuesta clara.

Trabajarás estrechamente con nuestro equipo B2B para identificar y desarrollar oportunidades en cualquier tamaño de empresa y sector o en cualquier punto de maduración de su negocio.

Participarás en oportunidades comerciales donde sea necesariapreventa técnica, dimensionamiento de infraestructura o diseño de una solución específica.

En algunos proyectos tendrás que entender el problema.

En otros, diseñar la arquitectura.

Y en otros, ayudar a demostrar que nuestra solución es la adecuada.

Trabajarás directamente con fabricantes y partners tecnológicos para conocer sus roadmaps, identificar nuevos productos y tecnologías, recibir formación técnica avanzada, diseñar configuraciones conjuntas, etc

Queremos estar muy cerca de los fabricantes que están construyendo la próxima generación de infraestructura para IA.

No queremos que el conocimiento sobre AI Computing dependa únicamente de una persona.

Queremos que lo multipliques.

Una parte importante de tu misión será ayudar a formar a nuestros equipos, especialmente de: Product Management, B2B, Contenido, Demand Generation y Marketing.

El objetivo será conseguir que nuestros equipos entiendanqué tecnología estamos ofreciendo, qué problemas resuelve y cómo explicársela correctamente a nuestros clientes.

La tecnología puede ser compleja.

Nuestra responsabilidad será hacerla comprensible.

Trabajarás junto a nuestros equipos de Contenido y Demand Generation para desarrollar: Guías de compra, Comparativas, Benchmarks, entre otras.

Queremos convertir conocimiento técnico en contenido capaz deeducar al mercado, generar demanda y crear oportunidades de negocio.

Pero sobre todo buscamos una persona con curiosidad tecnológica, visión de negocio y ganas de construir.

Esta categoría está naciendo ahora.

Muchas de las soluciones que venderemos dentro de tres años probablemente todavía no existen.

Queremos incorporar a alguien a quien eso le resulte apasionante.