Ingeniero de ML GenAI

Libertad con responsabilidad
Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia
Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad
Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.
También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios
Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.

• 5  años en roles de arquitectura de software, desarrollobackend o integración de sistemas.
• Conocimiento profundo y práctico del ecosistema OpenAI: consumo avanzado de sus APIs (REST y SDKs), gestión de Streaming (SSE)
• Experiencia sólida en seguridad de APIs y redes: mTLS, TLS, gestión de certificados,
  OAuth2/OIDC, JWT, proxies y configuración de flujos seguros de salida.
  Identificar gaps funcionales o de seguridad en las soluciones del proveedor y proponer alternativas, integraciones o mitigantes.
• Dominio de Python
• Conocimientos prácticos en la implementación de conectividad segura Cloud a SaaS (AWS a OpenAI, Azure a OpenAI).
• Conocimiento de protocolos de aprovisionamiento de identidades como SCIM.
• LangChain, LlamaIndex, SemanticKernel para entender los patrones de consumo de los proyectos cliente.

Buscamos un  GenAI ML para validar y evaluar las capacidades del ecosistemas de proveedores LLM principalmente OpenAI.

GenAI ML para analizar las nuevas API´s y funcionalidades, definiendo estándares de integración para habilitar diferentes capacidades a los proyectos corporatavos.

• Monitorizar de forma activa las actualizaciones de los proveedores de LLM y analizar en detalle las nuevas APIs, SDK y funcionalidades liberadas.
• Desarrollar Pruebas de Concepto rápidas para validar capacidades avanzadas y evaluar su viabilidad técnica en un entorno corporativo.
• Identificar gaps funcionales o de seguridad en las soluciones del proveedor y proponer alternativas, integraciones o mitigantes.
• Validar arquitecturas de integración seguras, implementando mecanismos como mTLS, cifrado at rest, rangos de IPs (zScalers) y gestión de identidades corporativas.
• Colaborar en la definición de las guías de integración y Best Practices de desarrollo para los proveedores de LLM.
• Actuar como soporte experto en cuestiones relacionadas con el consumo directo de la plataforma OpenAI.
  el) para entender los patrones de consumo de los proyectos cliente.
• Disponibilidad para ir un dia a la oficina en Madrid norte.