Desarrollador Python

Buscamos un perfil de desarrollo backend con experiencia sólida en el ecosistema Python y Django, con una clara orientación al rendimiento, la escalabilidad y la calidad del software. Valoramos a personas con mentalidad analítica, capaces de identificar cuellos de botella y proponer mejoras.

Nos interesa especialmente alguien proactivo, con autonomía en su día a día y con ganas de aprender y compartir conocimiento con el equipo. Una persona comprometida con las buenas prácticas, la observabilidad de los sistemas y la automatización, que se sienta cómoda incorporando herramientas de desarrollo asistido por IA a su trabajo.

• Python, con experiencia sólida en desarrollo backend.
• Django y Django Rest Framework, con especial atención al rendimiento de APIs.
• PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas y tuning de rendimiento.
• Redis/Valkey.
• Celery para procesamiento asíncrono y colas de tareas.
• OpenTelemetry y Datadog para monitorización, gestión de logs y observabilidad.
• GitLab y pipelines de CI/CD.
• Claude Code u otras herramientas de desarrollo asistido por IA.
• Nivel alto de castellano e inglés.

¿Te apasiona Python y tienes experiencia sólida con Django? Buscamos a una persona de backend que disfrute construyendo APIs rápidas, robustas y observables, y que quiera seguir creciendo en la optimización del rendimiento de cada capa del sistema, desde la base de datos hasta la entrega continua. Si te motiva trabajar en plataformas exigentes junto a un equipo técnico de alto nivel, queremos conocerte.

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones backend con Python y Django, garantizando código limpio, mantenible y escalable.
• Construir y optimizar APIs REST con Django Rest Framework, poniendo el foco en su rendimiento y eficiencia.
• Analizar y optimizar el rendimiento de bases de datos PostgreSQL: consultas, índices y modelado de datos.
• Implementar estrategias de caché y gestión de datos en memoria con Redis/Valkey.
• Desarrollar y mantener procesamiento asíncrono y tareas en segundo plano con Celery.
• Instrumentar las aplicaciones con OpenTelemetry e integrar la monitorización, logs y métricas en Datadog para asegurar la observabilidad de los sistemas.
• Definir, mantener y mejorar pipelines de CI/CD en GitLab.
• Incorporar herramientas de desarrollo asistido por IA, como Claude Code, en el flujo de trabajo del equipo para mejorar la productividad y la calidad del código.
• Contribuir a las decisiones técnicas y a la mejora continua de la arquitectura y las prácticas de desarrollo.