Ingeniero de Datos e IA Generativa

Data Engineer Senior con experiencia en construcción de pipelines, diseño, desarrollo y optimización de datos complejos basado en cloud AWS, Azure y/o GCP, asi como experiencia en proyectos de IA Generatiava

• Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer
• Construcción de RAG y/o Agentes
• Cloud -AWS
• Desarrollo Python

Excelencia técnica como seña de identidad
Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.
También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios
Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.

Si eres Senior Data Engineer y quieres participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración, gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud y aportas experiencia en proyectos de IAGenerativa construyendo RAG y Agentes, este proyecto te puede interesar.

• Diseño e implementación de pipelines de datos: Crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.
• Construcción de RAG y/o Agentes
• Recolección y almacenamiento de datos: Implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.
• Limpieza y preprocesamiento de datos: Asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.
• Optimización de bases de datos: Ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
• Integración de datos: Facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.
• Mantenimiento de sistemas de datos: Asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.
• Monitorización y ajuste de flujos de datos: Supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.
• Calidad del dato: Implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.
• Gestión del ciclo de vida del dato: Gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.
• Orquestación de pipelines de datos: Implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow, AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.
• Ingesta de datos Batch y/o Streaming: Desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis.

Libertad con responsabilidad
Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.