Ingeniero/a Senior de Soluciones de IA - GTM

Con ubicaciones, culturas y necesidades diversas, creamos How YOU Work; un programa que apoya toda tu experiencia humana en Oyster:

• Trabaja desde cualquier lugar: Oyster no tiene fronteras ni sede central. Siempre que el trabajo se entregue a tiempo, tu equipo esté apoyado y tengas autorización para trabajar donde vives, puedes trabajar desde cualquier lugar.

• Tiempo libre remunerado: Disfruta de 40 días libres al año (incluyendo festivos y vacaciones), o más si tu país lo requiere.

• Apoyo a la salud mental: Accede a Plumm, nuestro servicio de bienestar mental.

• Asignación para bienestar: Cada mes, recibe una asignación para bienestar en tu monedero ThanksBen para gastar en una amplia gama de opciones.

• Permiso parental flexible: Todos los nuevos padres tienen derecho a al menos tres meses de permiso remunerado, con protección del puesto de trabajo hasta 12 meses o según lo requiera la legislación local.

• Estipendio para teletrabajo: Recibe un estipendio para tu portátil y equipo de oficina en casa para que puedas instalarte rápidamente.

• Más de 3 años de experiencia práctica en IA y automatización, respaldada por una experiencia más amplia en la entrega de soluciones complejas en GTM Engineering, Solutions Engineering, Revenue Operations, integración de sistemas o un campo relacionado.

• Trayectoria rediseñando flujos de trabajo o modelos operativos, en lugar de limitarse a automatizar tareas aisladas.

• Experiencia liderando de forma independiente iniciativas complejas y transversales, desde un problema ambiguo hasta un impacto empresarial mensurable.

• Sólida capacidad de automatización utilizando herramientas como n8n, Zapier, Make o tecnologías de orquestación comparables.

• Sólida experiencia práctica diseñando, construyendo, desplegando y mejorando agentes de IA de producción y flujos de trabajo agénticos utilizando LLMs, APIs, herramientas y datos empresariales.

• Sólido conocimiento de las operaciones de GTM B2B en Sales, Marketing, Customer Success, Partnerships y Revenue Operations.

• Experiencia integrando sistemas empresariales a través de APIs, webhooks y mecanismos de autenticación.

• Sólido juicio sobre dónde la IA puede crear valor, dónde los procesos necesitan un rediseño más profundo y dónde no debe utilizarse la automatización.

• Capacidad para influir en líderes funcionales, cuestionar suposiciones de forma constructiva y alinear a las partes interesadas técnicas y no técnicas.

• Trayectoria mentorizando a otros, compartiendo conocimientos y elevando los estándares en todo un equipo.

• Experiencia con Salesforce, HubSpot, Gong, Clay o plataformas de GTM similares.

• Experiencia con JavaScript, Python o SQL.

• Familiaridad con RAG, MCP, evaluación de IA, observabilidad, gobernanza o controles de seguridad.

Los mejores empleos siempre se han concentrado en un puñado de las ciudades más ricas del mundo. Pero el talento está en todas partes. Oyster nació para cerrar esa brecha, creando una plataforma de empleo global que permite a las empresas contratar, pagar y cuidar de personas brillantes en cualquier lugar.

Somos la prueba de que una cultura de alto rendimiento no necesita una oficina. Distribuidos en más de 60 países desde 2020, hemos construido algo que la industria no deja de notar:

• Clasificados como el #10 de 250 en la lista de 2026 de TIME y Statista de las Mejores Empresas de WorkTech de América

• Nombrada una de las Mejores Startups de América para Trabajar en 2026 por Newsweek

• Un Líder de G2 Primavera 2026 en Employer of Record, Empleo Global, Nómina Multipaís y Cumplimiento de RR. HH.

• La única plataforma de empleo global con certificación B Corp ~ verificada de forma independiente desde 2023

Dos de esas clasificaciones midieron nuestro impacto empresarial desde el exterior. Una midió cómo se sienten nuestros propios empleados trabajando aquí. Ambas coincidieron ~ porque en Oyster, la cultura y el rendimiento no son conversaciones separadas. Son la misma.

Y esto es solo el principio. Si quieres realizar el mejor trabajo de tu carrera junto a personas a las que les importa tanto como a ti, nos encantaría que te postularas.

Ubicación: Totalmente remoto. Para crear la mejor experiencia para ti y para satisfacer nuestras necesidades comerciales, este puesto requiere que residas en las regiones EMEA o AMER.

Te unirás a Oyster como Senior AI Solutions Engineer: Go-to-Market, reportando al AI Director y colaborando estrechamente con el liderazgo de GTM.

Tu mandato va más allá de automatizar tareas individuales. Ayudarás a que Sales, Marketing, Customer Success, Partnerships y Revenue Operations sean nativos en IA. Esto significa repensar cómo las personas trabajan con la IA, dónde los agentes pueden asumir el trabajo operativo y dónde el juicio humano crea el mayor valor para construir una organización GTM más eficaz y habilitada por la IA.

Formarás parte de un grupo conectado de Senior AI Solutions Engineers que transforman diferentes departamentos en todo Oyster. Juntos, estableceréis estándares compartidos, reutilizaréis enfoques exitosos y aseguraréis que la transformación de IA en Oyster esté coordinada en lugar de fragmentada en silos.

Este es un rol senior y práctico (hands-on). Identificarás de forma independiente oportunidades de alto valor, decidirás dónde debe y dónde no debe utilizarse la IA, y liderarás soluciones complejas desde el descubrimiento hasta la adopción y el impacto empresarial mensurable.

Reimaginar cómo los equipos de GTM trabajan con la IA. Llevar a los equipos de operar herramientas y flujos de trabajo de forma manual hacia humanos que orquestan formas de trabajar impulsadas por la IA, con el juicio humano donde realmente importa.

Colaborar con los líderes de GTM para identificar, priorizar y definir oportunidades de transformación de alto impacto.

Asumir la responsabilidad de iniciativas complejas, desde un problema ambiguo hasta el diseño, la construcción, el despliegue, la adopción y la mejora.

Diseñar, construir, probar y mejorar continuamente agentes de IA fiables, flujos de trabajo agénticos, automatizaciones e integraciones utilizando LLMs, plataformas de orquestación, APIs, herramientas y fuentes de datos empresariales.

Equilibrar el valor, la viabilidad, el riesgo, la calidad de los datos, la mantenibilidad y la supervisión humana. Reconocer cuándo la IA no es la solución adecuada.

Colaborar con los líderes, responsables y defensores (champions) de GTM para integrar la IA en el trabajo diario. Ayudar a los equipos a ir más allá del consumo de resultados de IA hacia la creación segura de prompts, flujos de trabajo y formas de trabajar impulsadas por la IA que sean reutilizables.

Medir la adopción, la calidad, la fiabilidad y el impacto empresarial tras el lanzamiento. Mejorar continuamente las soluciones basándose en el uso y los resultados reales, en lugar de tratar el lanzamiento como la finalización del proyecto.

Generar confianza con el liderazgo de GTM, compartir patrones reutilizables con los AI Solutions Engineers que apoyan a otros departamentos, actuar como mentor de los colegas y ayudar a los equipos a desarrollar las habilidades y la confianza necesarias para operar eficazmente en un entorno habilitado por la IA.