Arquitecto de Soluciones Sénior – Modelos de IA de Difusión

Considerada ampliamente como uno de los empleadores más deseados del mundo tecnológico, NVIDIA ofrece salarios altamente competitivos y un paquete de beneficios integral. Mientras planificas tu futuro, descubre qué podemos ofrecerte www.nvidiabenefits.com/

Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y la remuneración de empleados en puestos similares. Para Polonia: El rango de salario base es de 292.500 PLN - 507.000 PLN.

Buscamos un "Senior Solutions Architect" con profunda experiencia en la optimización de entrenamiento e inferencia a gran escala de modelos de visión artificial, como los basados en difusión. Trabajando junto a empresas líderes "AI Native" que desarrollan la próxima generación de experiencias de imagen, vídeo y multimodales, actuarás como el puente técnico práctico entre la plataforma de IA generativa de NVIDIA y los pipelines de producción más exigentes de la industria. Tu trabajo ayudará a los clientes a desbloquear todo el potencial del stack de computación acelerada de NVIDIA, impulsando mejoras mensurables en rendimiento, escalabilidad y eficiencia en todo el ciclo de vida de generación de contenido, desde el entrenamiento y la optimización de modelos de difusión hasta los pipelines de síntesis de imagen/vídeo y los modelos de mundo fundacionales multimodales.

• Guiar a las empresas "AI Native" de EMEA que desarrollan productos de generación de imagen, vídeo y multimodales en el entrenamiento y despliegue de sus pipelines en la infraestructura de NVIDIA.

• Proporcionar orientación técnica profunda sobre arquitecturas de modelos de difusión (DiT, UNet, "flow matching") y su despliegue eficiente en entornos de una o múltiples GPU.

• Optimizar los pipelines de generación para

• Guiar a los clientes a través de todo el stack de generación de contenido visual: preprocesamiento consciente del códec, consistencia temporal, representación de tokens de vídeo e inferencia eficiente de vídeos largos.

• Identificar cuellos de botella de rendimiento específicos para cargas de trabajo de visión: pasos de difusión limitados por memoria, escalado de atención con la resolución y patrones de comunicación multi-GPU para vídeo.

• Traducir las perspectivas de los clientes en comentarios de producto accionables para los equipos de investigación e ingeniería de NVIDIA.

• Contribuir a la comunidad de desarrolladores de EMEA a través de demostraciones técnicas, talleres y demos de referencia que muestren lo que es posible con el stack de NVIDIA.