Arquitecto de Soluciones Sénior – Entrenamiento de IA a Gran Escala

Considerada ampliamente como uno de los empleadores más deseados del mundo tecnológico, NVIDIA ofrece salarios altamente competitivos y un paquete de beneficios integral. Mientras planificas tu futuro, descubre qué podemos ofrecerte en www.nvidiabenefits.com/

Estamos buscando un "Solutions Architect" senior con sólidos conocimientos en entrenamiento distribuido a gran escala y alineación de redes neuronales. El puesto implica dar soporte a los principales "AI Natives" de EMEA e instituciones de investigación en el entrenamiento/post-entrenamiento de modelos de IA, como los grandes modelos de "Mixture-of-Experts" (MoE). En este rol, serás el principal experto técnico para organizaciones de IA que se enfrentan a algunos de los desafíos de infraestructura y algorítmicos más complejos en el entrenamiento y la alineación de modelos. Actuarás como puente entre la investigación y la ingeniería, guiando a los clientes sobre todo el "stack" de entrenamiento de NVIDIA (incluyendo Nemotron) mientras diseñas la hoja de ruta de productos de NVIDIA basándote en el feedback de los clientes.

• Construir y gestionar relaciones técnicas estratégicas con los principales desarrolladores de modelos de IA de EMEA que crean modelos fundacionales a gran escala. Colaborar estrechamente con los clientes para definir el "stack" de software y la infraestructura necesaria para los flujos de trabajo de entrenamiento y post-entrenamiento a gran escala, incluyendo el aprendizaje por refuerzo (RL).

• Actuar como el experto de referencia en estrategias de entrenamiento distribuido, guiando a los clientes a través de recetas eficientes de entrenamiento y post-entrenamiento a gran escala utilizando "Deep Learning Frameworks" como PyTorch, Megatron-LM o NeMo (RL/Gym).

• Ayudar a los clientes a optimizar la eficiencia de entrenamiento/ajuste fino ("finetuning") a escala, cubriendo la utilización de GPU, el solapamiento de comunicación y la gestión de memoria a escala.

• Colaborar con los equipos de producto e investigación de NVIDIA para presentar las necesidades de los clientes.

• Dinamizar la comunidad de desarrolladores mediante la creación o el apoyo a hackatones, demostraciones y conferencias técnicas.