Arquitecto de Soluciones de IA y Automatización

Requisitos esenciales

• Más de 5 años de experiencia en tecnología, arquitectura de soluciones, cloud, data, automatización o Inteligencia Artificial.
• Experiencia demostrable como Solution Architect, Technical Architect, Cloud Architect o rol equivalente.
• Conocimiento sólido y demostrable de Microsoft Power Platform, Power Automate y Copilot Studio, incluyendo integración con Microsoft 365, SharePoint, Teams y APIs.
• Experiencia diseñando soluciones empresariales de automatización, IA o GenAI.
• Conocimiento de arquitecturas de agentes, RAG, LLMs, APIs y patrones de integración.
• Experiencia relevante con Google Cloud Platform (GCP) y capacidad para diseñar soluciones sobre servicios cloud de Google.
• Conocimiento de arquitecturas cloud, identidad, seguridad y patrones enterprise.
• Capacidad para elaborar Solution Designs, HLDs y arquitecturas conceptuales y defender las decisiones adoptadas.
• Capacidad para evaluar alternativas tecnológicas por viabilidad, complejidad, escalabilidad y coste.
• Experiencia trabajando directamente con clientes y traduciendo requisitos de negocio en decisiones técnicas.
• Español e inglés profesionales.

Se valorará

• Experiencia en Financial Services, especialmente banca, Corporate & Investment Banking, Capital Markets, Finance, Risk, Lending, GTB o Regulatory.
• Conocimiento funcional suficiente de productos y procesos financieros para dialogar con negocio y entender rápidamente los casos de uso.
• Experiencia combinando Microsoft y Google Cloud dentro de arquitecturas enterprise.
• Experiencia con Vertex AI, Gemini, BigQuery u otros servicios relevantes de Google Cloud.
• Experiencia con Azure y servicios de IA de Microsoft.
• Experiencia práctica con Python y SQL y con plataformas como Databricks o Snowflake.
• Conocimiento de AI Governance, seguridad de IA y ciclo de vida de agentes, especialmente en entornos regulados.
• Certificaciones como Microsoft Power Platform Solution Architect Expert, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect o equivalentes.

Qué ofrecemos

• Rol estratégico y de alta visibilidad dentro del área de Tecnología, Data & AI de BIP.
• Proyectos de IA, automatización y transformación tecnológica para grandes organizaciones y clientes de primer nivel.
• Trabajo con arquitecturas modernas de IA, agentes, automatización e IA y cloud.
• Entorno multidisciplinar con especialistas Microsoft, Google Cloud, Data, AI y Software Engineering.
• Formación continua, apoyo para certificaciones y desarrollo profesional dentro de una práctica tecnológica en crecimiento.

About the job

Buscamos un/a Solution Architect senior especializado/a en AI, Automation y Cloud, con capacidad para diseñar soluciones tecnológicas end-to-end y convertir necesidades de negocio en arquitecturas viables, escalables y preparadas para su implantación.

El perfil deberá combinar un conocimiento sólido y obligatorio del ecosistema de automatización e IA de Microsoft -especialmente Power Platform, Power Automate y Copilot Studio- con experiencia en arquitecturas Cloud e Inteligencia Artificial. Buscamos además experiencia real o conocimiento sólido de Google Cloud Platform (GCP) para diseñar soluciones que combinen capacidades Microsoft con servicios cloud, data, integración e IA.

El rol estará especialmente orientado a proyectos de transformación en Financial Services, por lo que se valorará muy positivamente experiencia previa en banca, Corporate & Investment Banking, mercados, riesgos, finanzas u operaciones financieras. No buscamos únicamente arquitectura conceptual: necesitamos alguien capaz de participar desde el discovery técnico y la evaluación de alternativas hasta el Solution Design, prototipado y acompañamiento a la implementación.

Lo que harás en el día a día

• Diseñar arquitecturas de solución end-to-end, traduciendo necesidades funcionales y de negocio en componentes, integraciones, flujos, datos y decisiones tecnológicas concretas.
• Evaluar la viabilidad técnica de iniciativas de IA, GenAI, agentes y automatización, identificando dependencias, restricciones, riesgos y esfuerzo de implementación.
• Diseñar soluciones utilizando el stack de automatización e IA Microsoft: Power Platform, Power Automate, Copilot Studio, Microsoft 365 y capacidades relacionadas.
• Definir cuándo reutilizar capacidades existentes, cuándo configurar o extender soluciones corporativas y cuándo desarrollar componentes específicos.
• Diseñar arquitecturas que integren Google Cloud Platform, especialmente para procesamiento, datos, IA, APIs e integración con sistemas corporativos.
• Diseñar soluciones de GenAI, RAG y arquitecturas agénticas, incluyendo fuentes de conocimiento, modelos, orquestación, APIs, seguridad y observabilidad.
• Elaborar arquitecturas conceptuales, HLDs, diagramas de componentes e integración y patrones reutilizables.
• Trabajar directamente con negocio y equipos funcionales para convertir procesos y oportunidades en soluciones tecnológicamente realistas.
• Colaborar con equipos de desarrollo y especialistas para llevar los diseños a prototipos, MVPs o soluciones productivas.
• Participar en workshops con cliente, sesiones de diseño técnico y presentación de alternativas a stakeholders técnicos y de negocio.
• Estimar complejidad y esfuerzo técnico y contribuir a definir roadmaps de implementación.
• Incorporar desde el diseño seguridad, datos, integración, gobierno, escalabilidad, mantenibilidad y criterios de coste.

• Visión end-to-end para conectar negocio, arquitectura, datos, IA, automatización e integración.
• Criterio arquitectónico para decidir entre reutilizar, configurar, extender o desarrollar y justificar la decisión.
• Orientación práctica: arquitecturas implementables, no únicamente conceptuales.
• Capacidad de interlocución con negocio, arquitectura, seguridad, datos y equipos de desarrollo.
• Pragmatismo tecnológico y orientación a soluciones sostenibles, medibles y operables.
• Liderazgo técnico para marcar patrones, revisar diseños y orientar al equipo durante la implementación.