Arquitecto/a de Datos e Inteligencia Artificial Generativa

Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida en arquitectura de soluciones tecnológicas y de datos.
• Conocimientos avanzados en arquitectura de agentes LLM: sistemas multiagente, orquestación, diseño de prompts, gestión de contexto y patrones de integración.
• Experiencia con AWS Glue, PySpark y servicios de arquitectura de datos en AWS.
• Conocimiento de gobierno de IA, trazabilidad, control de accesos, consumo responsable y observabilidad de soluciones basadas en modelos generativos.
• Capacidad para diseñar soluciones escalables, seguras, mantenibles y preparadas para entornos productivos.
• Habilidades de comunicación para coordinar a equipos técnicos y trasladar decisiones arquitectónicas a interlocutores no técnicos.

Se valorará positivamente

• Más de 8 años de experiencia en arquitectura de soluciones, datos o plataformas.
• Al menos 2 años de experiencia implementando soluciones de LLM o IA generativa en producción.
• Experiencia en liderazgo técnico de equipos de cuatro o más personas.
• Participación en iniciativas de modernización o migración de plataformas de datos.
• Conocimientos de Informatica ETL y/o Informatica BDM.
• Experiencia con prácticas de evaluación, monitorización y mejora continua de sistemas basados en LLM.

En Metrica se busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos e Inteligencia Artificial Generativa con amplia experiencia para diseñar, liderar y evolucionar soluciones basadas en LLMs y plataformas de datos en AWS.

La posición está dirigida a perfiles con visión estratégica y sólida capacidad técnica, capaces de definir arquitecturas escalables, seguras y gobernadas para casos de uso de IA generativa en producción. La persona seleccionada colaborará con equipos multidisciplinares, liderará decisiones técnicas y contribuirá a la modernización de plataformas de datos.

Funciones principales

• Diseñar arquitecturas de agentes basados en LLM, incluyendo enfoques multiagente, orquestación, gestión de prompts y contexto.
• Definir patrones de integración entre soluciones de IA generativa, fuentes de datos, APIs y sistemas corporativos.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en AWS, con foco en procesamiento, calidad, seguridad, rendimiento y escalabilidad.
• Desarrollar y supervisar procesos de datos con AWS Glue y PySpark.
• Establecer mecanismos de gobierno, consumo responsable, observabilidad y trazabilidad de soluciones de IA.
• Definir estándares técnicos para la gestión de modelos, prompts, datos de contexto, evaluaciones y control de calidad de respuestas.
• Liderar técnicamente a equipos de desarrollo y datos, proporcionando acompañamiento, revisión de diseños y buenas prácticas.
• Participar en la modernización y transformación de plataformas de datos existentes.
• Colaborar con equipos de negocio, datos, seguridad y desarrollo para traducir necesidades funcionales en soluciones robustas y sostenibles.
• Documentar arquitecturas, decisiones técnicas, flujos de datos y modelos operativos.

Condiciones

• País de contratación: España.
• Tipo de contrato: Indefinido.
• Modalidad de trabajo: 100% Teletrabajo.