Científico de Datos Senior

• Contrato indefinido: Queremos que te sientas parte de Garaje y que puedas crecer con nosotros a largo plazo.
• Flexibilidad horaria: Tenemos horario flexible para que puedas adaptar tu jornada laboral a tu vida personal. Puedes ajustar tanto tu hora de entrada como de salida según las dinámicas y necesidades de conciliación, equipo y proyecto. Y en verano podrás disfrutar de jornada intensiva.
• Trabaja desde donde quieras y ven a cualquiera de nuestras oficinas siempre que quieras.
• Seguro médico con Adeslas: Accede al seguro de Garaje con beneficios fiscales. Además, puedes incluir a tu pareja e hijos. Sin copagos, carencias ni cuestionarios.
• Retribución flexible: Ahorra en IRPF dedicando parte de tu salario a ticket restaurante, transporte y guardería.
• 26 días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales. Además, te concedemos 2 días adicionales libres en Navidad y en tu cumpleaños para celebrar momentos especiales.
• Incentivos: Trae nuevos clientes o empleados a Garaje y te pagamos por ello. ¡Sé parte del crecimiento!
• Cultura de la transparencia: Creemos en la comunicación abierta y compartimos periódicamente la situación y objetivos de la compañía en nuestros All Hands, newsletter..
• G-Book: Nuestro oráculo. En Garaje, tenemos una guía en Notion que resuelve todo tipo de dudas. Allí, puedes encontrar respuestas a preguntas que van desde cómo solicitar días libres y conocer quién es quién, hasta cómo preparar una guía de prueba, plantillas corporativas para entregables o presentaciones de proyectos similares como referencia... ¡No te sentirás perdido!
• Eventos y dinámicas frecuentes: Compartimos conocimiento y aprendizajes de los proyectos constantemente. Como nos gusta pasar tiempo juntos, también organizamos eventos informales para conocernos mejor y divertirnos como equipo.
• Bono de 500€: Incentivamos tu desarrollo profesional con un bono de 500€ para que inviertas en formación, aprendizaje de idiomas, libros o eventos del sector.
• Entorno de alto crecimiento: Evoluciona tu carrera en Garaje y trabaja en equipos multidisciplinarios de Diseño, Data, Growth y Tecnología, creando experiencias, servicios y productos con impacto para grandes clientes como Vodafone, BBVA, Endesa, Banco Santander, Inditex, Telefónica, Adeslas, Repsol, IKEA, Legálitas, RBI y Grupo Dani García. Ser parte del equipo de Garaje significa tener la oportunidad de contribuir a la creación de experiencias, servicios y productos con un impacto significativo.
• Trabajarás entendiendo la data como una disciplina siempre ligada a todas las fases de diseño y desarrollo de producto, sentando bases sólidas en visualización, personalización y optimización para mejorar la experiencia de usuario y facilitar la toma de decisiones.

• Data Science, Machine Learning, IA o áreas relacionadas.
• Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Desarrollo de modelos de Machine Learning con TensorFlow, PyTorch o tecnologías similares.
• Preparación y análisis de datos, modelado predictivo y evaluación de modelos.
• Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
• Entornos y herramientas de MLOps y Data Engineering, como Git, Docker, Airflow y Spark.
• Visualización y análisis mediante herramientas como Matplotlib, Seaborn o Power BI.
• Capacidad para entender necesidades de negocio y comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.

• Inglés alto, trabajarás en un entorno internacional.

Busamos una persona con al menos 5 años de experiencia como Senior Data Scientist / Machine Learning & GenAI Specialist con expertise en el desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning y capacidad para transformar datos en soluciones con impacto real en negocio.

• Preparar y transformar datos para desarrollar modelos avanzados de Machine Learning.
• Diseñar, entrenar, optimizar y desplegar modelos aplicados a diferentes necesidades de negocio.
• Desarrollar soluciones de GenAI, chatbots de texto y voz, NLU y NLP.
• Identificar tendencias y convertir datos y resultados de modelos en insights accionables para negocio.
• Participar en el ciclo completo de los modelos, desde la experimentación hasta su puesta en producción y monitorización.
• Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Science e IA de la organización, aportando criterio técnico y nuevas propuestas.