Ingeniero de ML Sénior

• Experiencia lanzando sistemas de ML a producción de los que la gente dependa realmente;
• Trabajo práctico con LLM en producción: prompting, recuperación, llamada a herramientas (tool calling) y flujos de trabajo de estilo agente;
• Un enfoque riguroso de la evaluación: has construido conjuntos de datos y marcos de evaluación, y puedes distinguir una mejora real del ruido;
• Sólidos fundamentos de ML: sabes qué enfoque se adapta a cada problema y puedes razonar claramente sobre las compensaciones;
• Comodidad con la ambigüedad: has tomado problemas definidos de forma laxa y los has convertido en algo que funciona en producción;
• Sólidas habilidades de ingeniería: código de calidad de producción, familiaridad con sistemas distribuidos y paciencia para depurar pipelines de ML complejos;
• Comunicación clara tanto con interlocutores técnicos como clínicos.

• Experiencia con fine-tuning u optimización de preferencias (RLHF, DPO o similares);
• IA aplicada a la salud u otros dominios de alto riesgo donde los errores conllevan un coste real;
• Haber construido frameworks de agentes o herramientas de evaluación desde cero;
• Contribuciones a open source, redacción técnica u otros tipos de intercambio de conocimientos.

En Sword, estamos desarrollando IA para sanar a miles de millones de personas y desbloquear todo el potencial de la humanidad. Al hacerlo, somos pioneros en el "AI Care", un enfoque fundamentalmente nuevo para la atención sanitaria diseñado para el razonamiento médico, la seguridad y el tratamiento en tiempo real, no como una tecnología genérica aplicada a posteriori. Tanto como laboratorio de IA de frontera centrado en la clínica como plataforma de IA aplicada, Sword está reimaginando cómo se presta la atención a escala, eliminando barreras tradicionales como las citas, las salas de espera y el estigma, para que más personas puedan acceder a la atención que necesitan y, en última instancia, vuelvan a vivir sus vidas plenamente.

Desde 2020, Sword se ha expandido en fisioterapia, salud femenina, cardiometabólica y salud mental, y ahora está pasando de la sesión individual a un programa de atención totalmente nativo de IA y disponible las 24 horas, los 7 días de la semana, que integra actividad física, ejercicio terapéutico, psicoterapia, nutrición y cambio de comportamiento en una experiencia conectada. Más de 700.000 miembros en tres continentes han completado más de 10 millones de sesiones de IA, ayudando a más de 1.000 clientes corporativos a evitar más de 1.000 millones de dólares en costes sanitarios innecesarios. Respaldada por 42 estudios clínicos, más de 44 patentes y más de 500 millones de dólares recaudados de inversores líderes como Khosla Ventures, General Catalyst y Founders Fund, Sword está definiendo un nuevo estándar para la atención sanitaria.

• Liderar proyectos de ML de principio a fin: llevar los problemas desde la exploración hasta el despliegue en producción y seguir iterando una vez que los usuarios reales los utilicen;
• Construir sistemas de LLM agénticos: diseñar flujos de trabajo de múltiples pasos con uso de herramientas, recuperación y orquestación, y hacerlos lo suficientemente fiables para entornos clínicos;
• Tratar la evaluación como un trabajo de ingeniería central: construir conjuntos de evaluación, entornos (harnesses) offline y online, pipelines de LLM-as-judge con revisión humana y pruebas de regresión que detecten caídas de calidad antes de que lleguen a los usuarios;
• Mejorar la calidad del modelo con lo que mejor se adapte al problema: prompting, recuperación, destilación o fine-tuning, elegido basándose en la evidencia y no en el hábito;
• Trabajar en todo el stack de IA: preparación de datos, adaptación de modelos, servicio (serving), monitorización y los bucles de retroalimentación que mantienen la mejora de los sistemas en producción;
• Colaborar con Producto, Clínica e Ingeniería: traducir los requisitos clínicos en decisiones técnicas y exponer las compensaciones (trade-offs) de forma temprana;
• Ayudar al equipo a mejorar: revisar código, compartir lo aprendido y mentorizar a ingenieros en las etapas iniciales de su carrera.

La fluidez en IA es una expectativa fundamental en Sword. Cada candidato es evaluado según nuestro marco de tres niveles; prepárate para compartir ejemplos reales de cómo la IA ya forma parte de tu forma de trabajar.

• Explorer (Nivel 1) - Utiliza la IA a diario para aumentar su productividad personal

• Builder (Nivel 2) - Crea flujos de trabajo y herramientas que elevan al equipo completo

• Integrator (Nivel 3) - Integra la IA en productos y procesos a escala

Cada contratación debe demostrar al menos el Nivel 1. El nivel esperado variará según la antigüedad del puesto.