Ingeniero de Datos BI

Lo que necesitas para tener éxito:
Deseable

Aporta tu perspectiva única, alza la voz y ofrece soluciones disruptivas. Tendrás la oportunidad de aprender y crecer mientras generas un impacto real en nuestro equipo. Esto es lo que necesitas para tener éxito:

• Sólida experiencia en ingeniería de datos: Experiencia demostrada en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos.
• Dominio de Python: Fuertes habilidades de programación en Python para la manipulación y automatización de datos.
• Experiencia en SQL: Comprensión profunda de SQL y experiencia con consultas complejas y modelado de datos.
• Conocimientos de DBT (Data Build Tool): Experiencia práctica con DBT para transformar datos de forma modular y testeable.
• Orquestación de flujos de trabajo con Airflow: Experiencia en el desarrollo y gestión de flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow (preferiblemente Google Cloud Composer).
• Almacenamiento de datos en la nube: Familiaridad con soluciones de almacenamiento de datos basadas en la nube, idealmente Google BigQuery.
• Herramientas ETL/ELT: Comprensión de los principios ETL/ELT y experiencia con herramientas relevantes.
  Gestión e infraestructura y automatización: Comprensión del uso de Google Kubernetes Engine (GKE), Docker, Pub/Sub, Git y CI/CD.
• Mentalidad analítica y de resolución de problemas: Capacidad para analizar desafíos de datos complejos, identificar causas raíz e implementar soluciones efectivas. Tienes un ojo agudo para el detalle y un compromiso con la entrega de resultados de alta calidad.
• Capacidad de trabajo en equipo y comunicación: Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. Te desenvuelves bien en un entorno de equipo y puedes articular eficazmente conceptos técnicos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
• Defensor de metodologías ágiles: Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum/Kanban).
• Autonomía y proactividad: Eres una persona organizada, proactiva y capaz de gestionar tus tareas de forma eficaz en un entorno de ritmo rápido.
• Inglés fluido: Es imprescindible tener un nivel profesional de inglés (escrito y hablado).

Puntos extra (Muy deseable):

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia con otros servicios de datos de Google Cloud Platform.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Microstrategy, Looker, Tableau, Data Studio).
• Experiencia previa en la industria de viajes o comercio electrónico.

¿Qué hay para ti?
El mejor talento merece los mejores beneficios

En eDO, queremos que formes parte de nuestra historia de éxito y de nuestra gran cultura.

Esto es lo que ofrecemos:

• ¡Un paquete de compensación gratificante! Membresía Prime Plus, salario competitivo y paquete de beneficios, incluyendo beneficios flexibles, bonos basados en el rendimiento, día libre por cumpleaños, descuentos y colaboraciones, apoyo para la relocalización y la posibilidad de elegir tu equipo y, lo que es mejor, quedártelo gratis después de 3 años.
• ¡Aprendizaje continuo para impulsar tu crecimiento y explorar nuevos horizontes! Aprende y crece con acceso gratuito a Coursera, talleres de habilidades blandas, formación técnica, desarrollo de liderazgo y más. Además, disfruta de un excelente programa de onboarding.
• ¡Oportunidades de crecimiento para potenciar tu carrera y liberar tu potencial! Las trayectorias profesionales personalizadas y el Programa eVOLVE te ayudarán a descubrir, crecer y prosperar. Las oportunidades de movilidad interna te permiten buscar cambios de carrera horizontales y promociones.
• Tu bienestar es nuestra prioridad. ¡Adopta la libertad y la flexibilidad! En eDO, valoramos la flexibilidad, el cuidado del empleado y la transparencia. Ofrecemos un modelo híbrido de oficina y hogar centrado en los resultados, no en las horas de presencia. Podrás encontrar el equilibrio entre vida laboral y personal que mejor se adapte a ti.
• ¡Trabaja duro, diviértete mucho! ¡Creemos en divertirse y conectar con los colegas! Únete a eDO para eventos después del trabajo, torneos de pádel, fiestas y más. Crea comunidades basadas en tus pasiones, como el deporte y la música. Ven a trabajar tal como eres, sin código de vestimenta, y disfruta de fruta, café y té gratuitos en nuestras oficinas.
• ¡Disfruta de un entorno dinámico y saludable! Sé innovador, asume riesgos y comparte tus ideas. Nuestros equipos diversos y de mentalidad abierta apoyan el alto rendimiento, el aprendizaje y el crecimiento. Trabajarás en un entorno con mentalidad Agile con el reconocimiento como núcleo.

Mientras contemplas tu futuro, podrías estar preguntándote: ¿cuál es el siguiente paso? ¡Comienza tu viaje con nosotros!

Buscamos un BI Data Engineer experimentado para unirse a nuestro equipo de BI en Barcelona (híbrido). Nuestro equipo de Business Intelligence es el centro de excelencia para proporcionar información y aprender de los datos. Nuestro objetivo es ayudar a los diferentes equipos de la organización a tener éxito en su misión proporcionando generación de insights y soporte en el análisis de datos en un entorno saludable basado en datos. Si estás listo para despegar, nosotros estamos listos para llevarte allí.

Qué harás:
Responsabilidades y tareas clave del puesto

Como eDOer, tendrás objetivos claros, grandes desafíos y una visión clara de cómo tu trabajo contribuye al proyecto global de la empresa y a sus clientes. Como BI Data Engineer en el equipo de Business Intelligence, estarás a cargo de:

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y fiables utilizando Python, SQL, DBT y Airflow para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes en nuestro almacén de datos de Google Cloud (BigQuery).
• Modelado y arquitectura de datos: Contribuir al diseño e implementación de modelos y pipelines de datos escalables y de alto rendimiento que den soporte a las necesidades analíticas y de reporting.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos: Implementar controles y procesos de calidad de datos para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de nuestros datos de BI.
• Colaborar e innovar: Trabajar estrechamente con product owners, analistas de datos y otros stakeholders para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas. Participar activamente en un entorno de desarrollo ágil, contribuyendo a la planificación de sprints, revisiones y retrospectivas.
• Empoderar a los usuarios de datos: Apoyar el desarrollo de dashboards e informes, y proporcionar asistencia a los usuarios para ayudarles a aprovechar los datos de manera efectiva.
• Promover las mejores prácticas: Promover e implementar las mejores prácticas en ingeniería de datos, incluyendo la calidad del código, pruebas, documentación y control de versiones.