Postdoctoral Scientist – Multimodal Representation Learning for Predictive Biology - ES

• Doctorado (Ph.D.) en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Biomédica, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o una especialidad relacionada. (Doctorado completado en los últimos 3 años o que se completará en los próximos 6 meses.)
• Sólida experiencia técnica en IA/ML para aplicaciones biológicas, con excelentes habilidades analíticas en al menos un área de dominio (aprendizaje de representaciones, integración multimodal, biología computacional, microscopía de imagen) y una trayectoria demostrada (publicaciones en conferencias o revistas de IA/ML de primer nivel).
• Experiencia en el desarrollo de modelos fundacionales y/o modelado multimodal de datos biológicos en aplicaciones relacionadas, como Cell Painting, microscopía de imagen y multiómica.
• Sólido conocimiento práctico de arquitecturas y técnicas de aprendizaje profundo (por ejemplo, Transformers, CNNs, redes de grafos, aprendizaje autosupervisado y de múltiples instancias, etc.) y su aplicación al aprendizaje, alineación y fusión de representaciones multimodales.
• Competencia en uno o más lenguajes de programación, preferiblemente Python, y competencia en uno o más marcos de trabajo (frameworks) de IA como PyTorch o TensorFlow.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de presentar resultados analíticos en nombre del equipo del proyecto en un entorno multifuncional, contextualizando cómo el trabajo encaja dentro del proyecto más amplio.

43.600,00 € - 70.150,00 €

Además del salario base, ofrecemos los siguientes beneficios*: un bono anual con un objetivo establecido (% del salario) dependiendo del nivel salarial / ubicación, donde el importe real se basa en el rendimiento de los empleados y de la empresa del año natural anterior, o comisiones por ventas. Además, ofrecemos días de vacaciones, permiso parental por un mínimo de 12 semanas, permiso por duelo, permiso para cuidadores, permiso de voluntariado, reembolso de bienestar y programas para la salud financiera, física y mental. También ofrecemos premios por aniversario de servicio y reconocimiento y, sujeto a los términos de sus respectivos planes, los empleados —y en algunas ubicaciones, sus dependientes elegibles— pueden participar en varios planes de seguros. Para más información, visite Employee benefits | Supporting well-being & career growth | Johnson & Johnson Careers.

*Esto es solo para fines informativos. Los importes y los beneficios reales pueden variar según la ubicación y están sujetos a cambios.

Si eres menor de 18 años, es posible que tú (el candidato) debas obtener los permisos de trabajo necesarios u otra documentación requerida por la ley estatal para comenzar la asignación, así como obtener el consentimiento de un padre para la verificación de antecedentes.

Nuestra experiencia en Medicina Innovadora se nutre e inspira en los pacientes, cuyos conocimientos impulsan nuestros avances basados en la ciencia. Visionarios como tú trabajan en equipos que salvan vidas desarrollando las medicinas del mañana.

Únete a nosotros para desarrollar tratamientos, encontrar curas y liderar el camino del laboratorio a la vida, defendiendo a los pacientes en cada paso del camino.

Más información en https://www.jnj.com/innovative-medicine

Johnson & Johnson Innovative Medicine busca un Científico Posdoctoral - Aprendizaje Multimodal de Representaciones para Biología Predictiva para incorporarse a la organización de Datos, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DDSAI) en un puesto fijo de dos años, ayudando a avanzar en el análisis de IA/ML y el modelado multimodal para el descubrimiento de fármacos. Este puesto estará ubicado en cualquiera de las siguientes sedes: Cambridge, MA, EE. UU. (preferente); Spring House, PA, EE. UU.; Beerse, Bélgica; o Madrid, España. (Sin opción de teletrabajo completo.)

Ten en cuenta que este puesto está disponible en varios países y puede publicarse con diferentes números de solicitud para cumplir con los requisitos locales. Aunque puedes solicitar cualquiera o todas las ofertas, te recomendamos centrarte en el país o países que coincidan con tus ubicaciones preferidas:

Dentro de DDSAI, nuestros equipos desarrollan soluciones innovadoras utilizando una variedad de fuentes de datos en múltiples áreas terapéuticas. Buscamos un Postdoctoral Scientist altamente motivado e innovador para trabajar en la intersección del modelado avanzado de IA/ML a escala, el aprendizaje de representaciones multimodales, el descubrimiento de fármacos y la biología predictiva. El candidato seleccionado será una persona con iniciativa propia, creativa y con capacidad de comunicación efectiva, con un fuerte interés en el aprendizaje profundo (deep learning) para la microscopía de imagen y la multiómica. El rol se centra en desarrollar modelos avanzados que analicen y cuantifiquen la heterogeneidad de sistemas celulares perturbados e integren datos biológicos multiescala (por ejemplo, imágenes de alto contenido, fenómica, transcriptómica y proteómica) para derivar nuevos conocimientos biológicos que respalden la cartera de próxima generación para el descubrimiento de fármacos. Un candidato exitoso debe demostrar una gran capacidad para construir, evaluar y comparar métodos de IA/ML, y publicar hallazgos en publicaciones revisadas por pares de primer nivel.

• Concebir, diseñar, desarrollar, implementar y validar soluciones innovadoras de IA/ML para problemas de descubrimiento de fármacos utilizando datos multimodales de células perturbadas.
• Analizar y extraer nuevos conocimientos biológicos a partir de datos heterogéneos de alta dimensión y gran escala (por ejemplo, microscopía de imagen, fenómica, transcriptómica, proteómica).
• Desarrollar y evaluar soluciones innovadoras de visión artificial para cuantificar la heterogeneidad de las células perturbadas.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares internos y externos de científicos e ingenieros para avanzar en los algoritmos y el desarrollo de productos con el fin de mejorar los resultados de los proyectos.
• Comunicar claramente metodologías técnicas complejas y presentar hallazgos a diversas audiencias y partes interesadas para apoyar la toma de decisiones informada.
• Seguir los procesos estándar para la documentación y el mantenimiento de un repositorio de código actualizado.
• Redactar manuscritos y difundir los hallazgos de la investigación de forma interna y externa (por ejemplo, publicando en conferencias o revistas revisadas por pares).

• Este puesto tendrá su base en cualquiera de las siguientes ubicaciones: Cambridge, MA (preferible); Spring House, PA; Beerse, Bélgica; o Madrid, España. (No hay opción de trabajo totalmente remoto).

Madrid, España