Arquitecto de Soluciones, AI SDLC

El Principal Engineer es la máxima autoridad técnica en prácticas de entrega de software impulsadas por IA. El rol define la estrategia de ingeniería, los estándares de arquitectura, la implementación de la gobernanza de IA y la adopción de la IA a escala empresarial en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Esta persona impulsa la transformación hacia prácticas de ingeniería nativas de IA, garantizando al mismo tiempo la seguridad, la calidad, la trazabilidad y el cumplimiento. Inspirado en las prácticas emergentes de AI-DLC, el Principal Engineer guía a los equipos en el aprovechamiento de la IA en los procesos de requisitos, diseño, desarrollo, pruebas, despliegue y operaciones.

Nuestro cliente es una gran empresa global que opera en múltiples mercados, con un panorama tecnológico complejo y un fuerte enfoque en la transformación digital y la innovación. La organización está invirtiendo activamente en capacidades modernas de nube, datos e IA para permitir soluciones escalables, seguras y altamente automatizadas en todo su negocio.

El proyecto se centra en la creación desde cero de una Plataforma de Agentes de IA de nivel empresarial. La plataforma proporcionará una base estandarizada para desarrollar, desplegar, orquestar, asegurar y observar agentes de IA en múltiples equipos y casos de uso.

La iniciativa cubre todo el ciclo de vida del agente y reúne la orquestación de agentes, la observabilidad, la seguridad, la gobernanza, las integraciones, la evaluación y la ingeniería de plataformas. Los ingenieros que se unan al proyecto tendrán la oportunidad de influir en decisiones arquitectónicas y técnicas clave y de contribuir a una nueva plataforma en lugar de mantener una solución existente.

• Definir la arquitectura empresarial y los estándares de ingeniería para el desarrollo habilitado por IA.
• Crear marcos de trabajo (frameworks), arquitecturas de referencia y capacidades de plataforma reutilizables.
• Actuar como el último punto de escalada para decisiones técnicas complejas.
• Liderar la adopción de prácticas de ingeniería de software asistidas por IA.
• Establecer estándares para la ingeniería de prompts, el desarrollo basado en agentes, las pruebas de IA, la observabilidad de la IA y la gobernanza de la IA.
• Impulsar la integración de la IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
• Promover el Domain-Driven Design (DDD), el Behaviour-Driven Development (BDD) y el Test-Driven Development (TDD).
• Definir las mejores prácticas para la generación, revisión, validación y despliegue automatizado de código.
• Establecer métricas de ingeniería y puertas de calidad (quality gates).
• Garantizar una implementación responsable de la IA.
• Definir controles en torno a la seguridad, la privacidad, el sesgo, la explicabilidad y el cumplimiento.
• Colaborar con los equipos de arquitectura, seguridad, legal y gobernanza.
• Mentorear a ingenieros sénior y líderes técnicos.
• Impulsar el desarrollo de capacidades de ingeniería y la innovación.
• Representar a la organización en discusiones técnicas ejecutivas.