Ingeniero de Software Agéntico

Intellias busca un "Agentic Software Engineer" experimentado y altamente motivado, que sienta entusiasmo por la IA y le emocione la creación de productos reales utilizando modelos de IA modernos, agentes de programación y métodos de ingeniería "AI-first".

Buscamos un ingeniero de software capaz que haya adoptado un nuevo enfoque para el desarrollo de software: uno en el que se utiliza la IA no solo como un asistente, sino como una parte integral del proceso de ingeniería.

Nuestro cliente está desarrollando una "Market Intelligence Suite" con el fin de reunir y proporcionar una representación visual de grandes cantidades de datos de mercado, indicadores clave de rendimiento (KPI) e información analítica de diversos mercados, ofreciendo a los usuarios de negocio una visión completa del rendimiento y las tendencias del mercado.

El producto ya ha alcanzado una etapa funcional y comprende una amplia variedad de cuadros de mando, vistas de mercado, KPI y funciones analíticas. La primera versión de la solución fue desarrollada por un pequeño grupo de expertos en la materia utilizando métodos de programación asistida por IA o "vibe-coding", no con la ayuda de un equipo de desarrollo de software tradicional.

A medida que el producto sigue creciendo y aumenta el número de solicitudes de nuevas funciones, buscamos un "Agentic Software Engineer" que aporte sólidas habilidades de ingeniería de software y, al mismo tiempo, mantenga la velocidad, la experimentación y el enfoque "AI-first" que permitieron que el producto se desarrollara tan rápidamente.

El ingeniero trabajará directamente con expertos en la materia que poseen un profundo conocimiento del ecosistema de negocio y ayudará a convertir sus ideas y requisitos en capacidades reales del producto.

El puesto implicará llevar a cabo un desarrollo rápido de funciones con la ayuda de la IA, siguiendo al mismo tiempo las mejores prácticas de ingeniería de software. Además de desarrollar nuevas funciones, el ingeniero ayudará a reforzar la base técnica del producto introduciendo las prácticas pertinentes en las áreas de arquitectura, autenticación y autorización, seguridad, pruebas, mantenibilidad, observabilidad y entrega fiable.

No se trata del tipo de desarrollo que se espera habitualmente. Lo que buscamos es alguien que realmente disfrute experimentando con la IA, que se mantenga al día con los nuevos modelos y herramientas de desarrollo, proponga sus propias ideas y busque siempre métodos mejorados para construir software utilizando IA.

• Crear y mejorar continuamente nuevas funciones y capacidades para la actual "Market Intelligence Suite".
• Tratar directamente con especialistas en el campo para obtener una comprensión clara de los requisitos de negocio y convertirlos posteriormente en funciones reales del producto.
• Extender los cuadros de mando, las vistas de mercado, los indicadores clave de rendimiento y las capacidades analíticas a una serie de mercados.
• Asumir la responsabilidad del desarrollo de una función desde la primera idea y la creación de un prototipo rápido hasta su implementación y validación.
• Hacer un uso extensivo de agentes de programación de IA en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo la implementación, la depuración, las pruebas, la refactorización y la documentación.
• Asegurarse de que la base de código actual generada por IA se comprenda, se reconozcan sus problemas y se mejore constantemente.
• A medida que el producto se desarrolla, incorporar las mejores prácticas de ingeniería de software adecuadas.
• Implementar los mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso, y mejorarlos posteriormente.
• Mejorar la arquitectura, la seguridad, la mantenibilidad, las pruebas y la fiabilidad de la aplicación.
• A medida que las capacidades del producto se desarrollen, incorporar nuevas fuentes de datos, APIs y servicios externos.
• Mejorar las capacidades de registro (logging), monitorización, observabilidad y resolución de problemas.
• Prototipar rápidamente nuevas ideas, comprobarlas junto con expertos en el campo y realizar mejoras según el feedback recibido.
• Seguir evaluando nuevos modelos de IA, agentes de programación y herramientas de desarrollo, e incorporar métodos que puedan mejorar tanto la velocidad como la calidad del desarrollo.
• Identificar activamente oportunidades para nuevas funciones del producto, automatización y métodos más eficientes para resolver problemas de negocio.
• Cuando sea adecuado, cuestionar los métodos actuales y sugerir soluciones técnicas o de producto mejoradas.
• Ayudar al equipo en general a mejorar constantemente sus prácticas de ingeniería "agentic/AI-first".