Arquitecto de Datos Sénior - Metadatos y Calidad de Datos

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• 💻 Teletrabajo: 60%, 3 días en casa, 2 días en oficina.

• Titulación en Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia sólida como arquitecto/a de datos en entornos complejos y distribuidos.
• Conocimientos avanzados en diseño de pipelines de datos, ETL/ELT, procesamiento batch y streaming y/o experiencia en gobierno del dato (metadatos, catalogación, linaje, calidad y trazabilidad).
• Experiencia en definición de modelos de calidad del dato, validaciones, monitorización y mejora continua o en arquitecturas modernas de datos como data lake, data warehouse, data mesh o data fabric.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en cloud, entornos híbridos y plataformas distribuidas.
• Conocimientos en automatización, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Valorable experiencia en seguridad del dato: IAM, cifrado, control de accesos y auditoría.
• Valorable experiencia en Big Data, inteligencia artificial y machine learning.
• Nivel alto de inglés hablado y escrito.
• Perfil analítico, con visión transversal del dato, liderazgo técnico y capacidad de comunicación con distintos stakeholders.

En Indra Group, protegemos lo que más importa.
Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional.

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En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con Senior Data Architect - Metadata & Data Quality para ampliar nuestro equipo en Barcelona, abarcando diferentes especialidades dentro del dato: gobierno, calidad y diseño de pipelines en entornos críticos.

• Definir y evolucionar arquitecturas de datos robustas en entornos críticos, asegurando escalabilidad, trazabilidad y seguridad.
• Diseñar pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la explotación analítica, incluyendo procesamiento batch y streaming.
• Establecer modelos de gobierno del dato, incluyendo metadatos, catálogo, linaje y control de calidad.
• Definir e implementar reglas de calidad del dato, validaciones, monitorización y mecanismos de remediación.
• Colaborar en la definición de modelos lógicos y físicos, así como contratos de datos y reglas de intercambio.
• Asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad del dato en arquitecturas distribuidas, híbridas o cloud.
• Coordinarse con equipos de desarrollo, datos, arquitectura, seguridad y negocio para garantizar coherencia extremo a extremo.
• Supervisar la evolución de las plataformas de datos, promoviendo buenas prácticas, automatización y optimización del rendimiento.
• Participar en decisiones técnicas y revisión de soluciones en entornos de data lake, data warehouse, data mesh o data fabric.
• Garantizar el cumplimiento normativo y de seguridad del dato (GDPR, NIS2, ENS, ISO 27001).