Ingeniero de Investigación de IA - Aprendizaje por Refuerzo

• Salario competitivo y opciones VSOP

• Apoyo a la relocalización: hasta 2.500 € y 4 semanas de alojamiento temporal

• Aprendizaje: asignación anual de 500 €/£450

• Salud y bienestar: membresía de gimnasio y apoyo a la salud mental (Nilo.health)

• Social: eventos regulares de la empresa y asignaciones sociales mensuales

• Permiso parental mejorado: 22 semanas totalmente pagadas para cuidadores principales y 6 semanas para cuidadores secundarios

• Apoyo familiar: 5 días de permiso retribuido por emergencia familiar, opción de trabajo 100% remoto durante el embarazo y reincorporación progresiva al trabajo

Estos son los beneficios principales en todas las ubicaciones; puede haber beneficios adicionales en ciertas ubicaciones.

Helsing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad o identidad de género. Por favor, no envíes datos personales que revelen origen racial o étnico, opiniones políticas, creencias religiosas o filosóficas, afiliación sindical, datos relativos a la salud o datos relativos a la orientación sexual.

El Régimen de Privacidad y Confidencialidad del Candidato de Helsing se puede encontrar aquí.

• Poseer un Máster (MSc) en Aprendizaje por Refuerzo, Robótica, Automatización y Control, o un campo estrechamente relacionado, con un fuerte enfoque en la toma de decisiones secuenciales y sistemas autónomos.

• Tener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de agentes de aprendizaje por refuerzo. Has iterado sobre una política más allá de la simulación y comprendes lo que se necesita para que el comportamiento aprendido sea fiable en un sistema operativo real.

• Estar profundamente familiarizado con las técnicas modernas de RL y RL multiagente, incluyendo, entre otras: métodos sin modelo (por ejemplo, PPO, SAC), entrenamiento basado en poblaciones, gestión de la observabilidad parcial y horizontes largos.

• Tener experiencia integrando políticas de RL en sistemas de ejecución (runtime) de alto rendimiento, con una comprensión sólida de las restricciones de latencia y rendimiento (throughput) que conlleva la toma de decisiones autónoma en tiempo real.

• Poseer sólidas habilidades de ingeniería de software, escribiendo código limpio y bien estructurado en Python y/o lenguajes como Rust o C++ moderno, y tener experiencia en el despliegue de software de IA en producción, incluyendo pruebas, QA y monitorización.

• Tener excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de informar y presentar hallazgos de investigación de manera clara y eficiente, tanto interna como externamente.

• Sentir pasión por mantenerse al día con la investigación actual y disfrutar reimplementando y extendiendo enfoques de vanguardia en aprendizaje por refuerzo profundo (deep reinforcement learning).

Nota: Operamos en una intersección donde las mujeres, así como otros grupos minoritarios, están sistemáticamente subrepresentados. Te animamos a que te postules incluso si no cumples con todas las cualificaciones enumeradas; la capacidad y el impacto no pueden resumirse en unos pocos puntos.

• Doctorado (PhD) en Aprendizaje por Refuerzo, Sistemas Multiagente, Automatización y Control, Robótica o un campo relacionado, con publicaciones en conferencias o revistas de primer nivel.

• Experiencia con marcos de entrenamiento de RL distribuido a gran escala, los retos de infraestructura que supone ejecutar miles de entornos de simulación paralelos y simuladores basados en GPU.

• Experiencia en el modelado y entrenamiento de controladores multiagente utilizando técnicas de vanguardia, incluyendo coordinación emergente, auto-juego competitivo (competitive self-play) o ejecución descentralizada con entrenamiento centralizado.

• Familiaridad con la dinámica de vuelo, sistemas aeroespaciales o conceptos de guía, navegación y control (GNC).

• Experiencia en el despliegue de software de IA en sistemas de producción críticos para la seguridad, incluyendo verificación formal, procesos de pruebas y monitorización en tiempo de ejecución.

Únete a Helsing y trabaja con expertos líderes mundiales en sus campos

• El trabajo de Helsing es importante. Contribuirás directamente a la protección de países democráticos mientras equilibras las preocupaciones éticas y geopolíticas.

• El trabajo es único. Operamos en un dominio que tiene requisitos y limitaciones técnicas muy inusuales, y donde la robustez, la seguridad y las consideraciones éticas son vitales. Te enfrentarás a retos únicos de Ingeniería e IA que tendrán un impacto significativo en el mundo.

• Nuestro trabajo nos lleva frecuentemente hasta la vanguardia de la innovación técnica, ya sea en aprendizaje por refuerzo, sistemas distribuidos, IA generativa o infraestructura de despliegue. La industria de la defensa está entrando en la fase más emocionante de la curva de desarrollo tecnológico. Los avances en nuestro campo no son incrementales: Helsing forma parte de, y a menudo lidera, saltos históricos hacia adelante.

• En nuestro dominio, el éxito es una cuestión de mejoras de órdenes de magnitud y capacidades novedosas. Esto significa que asumimos riesgos, apuntamos alto y nos centramos en las grandes oportunidades. A pesar de ser una empresa relativamente joven, Helsing ya ha sido seleccionada para múltiples contratos gubernamentales significativos.

• Fomentamos activamente un debate sano, proactivo y diverso internamente sobre lo que hacemos y cómo elegimos hacerlo. Se confía en los equipos y en los ingenieros individuales (y se les anima) a practicar la autonomía responsable y el pensamiento crítico, y a centrarse en los resultados, no en la conformidad. En Helsing, tendrás voz en cómo trabajamos (¡y cómo trabajas tú!), la oportunidad de opinar sobre lo que funciona y lo que no, y de asumir la responsabilidad de aspectos de nuestra cultura que te importen profundamente.

En Helsing ofrecemos capacidades basadas en IA y la infraestructura habilitadora que permite a las plataformas semiautónomas localizarse, navegar y percibir el mundo en tiempo real. Tendrás la oportunidad única de dar forma al futuro de la IA en uno de los sectores más desafiantes, donde el rendimiento debe combinarse con altas capacidades de generalización y una sólida robustez frente a ataques adversarios.

Construirás el cerebro de autonomía para una plataforma aérea autónoma de vanguardia que realmente llegará a volar. Desarrollarás e integrarás agentes de aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning) de última generación en los sistemas operativos de nuestro propio Vehículo Aéreo de Combate No Tripulado, el CA-1 Europa, como parte del innovador proyecto Centaur. Esta es una oportunidad única para asumir la responsabilidad de sistemas autónomos novedosos diseñados desde cero, gestionando todo el proceso, desde el entrenamiento en simulaciones a gran escala hasta el despliegue en tiempo real en hardware listo para el vuelo.