Ingeniero Backend Sénior - Bases de Datos - Analítica

En Grafana Labs, creamos herramientas de observabilidad que ayudan a los usuarios a comprender, responder y mejorar sus sistemas, independientemente de la escala, la complejidad o el stack tecnológico. Recientemente hemos iniciado una iniciativa "skunkworks" con la misión de llevar la observabilidad al resto del negocio. Nuestro objetivo es hacer de Grafana el mejor lugar para que los humanos y los agentes de IA comprendan y actúen sobre los datos en tiempo real de toda la empresa. Como parte de esta iniciativa, estamos construyendo un sistema de inteligencia de datos nativo de IA que ofrece a los agentes un acceso fiable y gobernado al contexto empresarial. Este sistema ayuda a los agentes a recuperar los datos correctos, metadatos, definiciones, linaje, señales de calidad y conocimiento institucional sin que cada desarrollador de agentes tenga que mantener sus propios archivos de contexto frágiles. El principio es sencillo: el sistema de contexto recupera, los agentes deciden y los equipos de datos mantienen la inteligencia.

El nuevo equipo es una mezcla de "Grafanistas" experimentados y nuevas contrataciones. Operamos con un alto grado de autonomía y responsabilidad, tanto a nivel individual como de equipo. Los ingenieros tienen la capacidad de tomar decisiones, moverse rápido y validar ideas pronto, contando con el apoyo de una cultura profundamente colaborativa que valora la curiosidad, el feedback y la colaboración interfuncional.

Buscamos un Senior Software (Database) Engineer para ayudar a construir el sistema de almacenamiento subyacente para nuestra plataforma de datos de propósito general. La capa de base de datos tiene capacidades tanto OLAP como OTLP para soportar consultas analíticas clásicas, al tiempo que ofrece datos recién almacenados. Adopta la separación de cómputo y almacenamiento y está diseñada para ejecutarse en múltiples proveedores de la nube. Este es un rol en una etapa temprana dentro de un equipo de alta autonomía, por lo que deberías sentirte cómodo trabajando con la ambigüedad, tomando decisiones arquitectónicas pragmáticas y construyendo sistemas que puedan evolucionar desde el uso interno ("dogfooding") hasta un SaaS de grado de producción. A medida que el equipo madure, habrá una amplia oportunidad para ampliar o redefinir este rol en función del impacto y la iniciativa.

• Asumir la responsabilidad y construir una o varias partes de la base de datos: Diseñar, implementar, probar y operar la ingesta, la planificación de consultas, la ejecución de consultas distribuidas, los formatos de datos y los formatos de almacenamiento.
• Crear una base de SaaS escalable: Ayudar a definir y construir la arquitectura para un servicio de base de datos multi-inquilino (multi-tenant), incluyendo el aislamiento de inquilinos, el seguimiento de uso, cuotas, registros de auditoría, trabajos en segundo plano y límites de servicio fiables.
• Impulsar los flujos de trabajo de recuperación orientados a agentes: Construir APIs e interfaces de bases de datos que permitan a los agentes de IA, herramientas MCP, CLIs y aplicaciones internas recuperar datos rápidamente.
• Trabajar entre producto e infraestructura: Colaborar con el equipo para realizar compensaciones prácticas entre la experimentación rápida y la fiabilidad a largo plazo, especialmente a medida que el proyecto pasa de prototipo a producción.
• Operar lo que construyas: Instrumentar los servicios de la base de datos con métricas, logs, trazas, alertas y dashboards. Utilizar herramientas de observabilidad para comprender el comportamiento del sistema y mejorar la fiabilidad.
• Contribuir a la dirección técnica: Ayudar a dar forma a la arquitectura, los límites del servicio, las opciones de almacenamiento, los contratos de API, los patrones de despliegue y las prácticas de ingeniería para una nueva área de producto.
• Comunicación efectiva: Trabajarás en un entorno altamente dinámico y colaborativo, por lo que necesitamos a alguien que pueda comunicarse de forma eficaz y contribuir en distintos equipos.
• Responsabilidad e impacto: Asumir la plena responsabilidad de las soluciones de base de datos que desarrolles, asegurando que no solo sean innovadoras, sino también escalables, mantenibles y alineadas con los flujos de trabajo reales de los usuarios.

Somos un equipo "remote-first" que se reúne regularmente por vídeo y realiza la mayor parte de su trabajo de forma asíncrona, por escrito. Valoramos la creatividad, las perspectivas diversas y la comunicación clara. Las organizaciones globales más destacadas confían en Tempo para monitorizar aplicaciones e infraestructuras críticas, y esperamos que todos los miembros del equipo, incluidos nuestros ingenieros Staff, aporten ideas que conviertan el producto en algo más fiable, útil y querido.

At Grafana Labs, we build observability tools that help users understand, respond to, and improve their systems - regardless of scale, complexity, or tech stack. We recently started a skunkworks initiative with a mission to bring observability to the rest of the business. Our goal is to make Grafana the single best place where humans and AI agents understand and act on real-time data from across the enterprise. As part of this initiative, we are building an AI-native data intelligence system that gives agents reliable, governed access to enterprise context. This system helps agents retrieve the right data, metadata, definitions, lineage, quality signals, and institutional knowledge without every agent builder having to maintain their own brittle context files. The principle is simple: the context system retrieves, agents decide, and data teams maintain the intelligence.

The new team is a mix of seasoned Grafanistas and new hires. We operate with a high degree of autonomy and ownership, both as individuals and as a team. Engineers are empowered to make decisions, move quickly, and validate ideas early - while being supported by a deeply collaborative culture that values curiosity, feedback, and cross-functional partnership.

We're looking for a Senior Software (Database) Engineer to help build the underlying storage system for our general purpose data platform. The database layer has both OLAP and OTLP capabilities to support classic analytics queries while also serving up freshly stored data. It embraces the separation of compute and storage and is designed to run on multiple cloud providers. This is an early-stage role on a high-autonomy team, so you should be comfortable working through ambiguity, making pragmatic architectural decisions, and building systems that can evolve from internal dogfooding to production-grade SaaS. As the team matures, there's a broad opportunity to expand or redefine this role based on impact and initiative.

• Take ownership over and build one or multiple parts of the database: Design, implement, test, and operate ingestion, query planning, distributed query execution, data formats, storage formats.
• Create a scalable SaaS foundation: Help define and build the architecture for a multi-tenant database service, including tenant isolation, usage tracking, quotas, audit logs, background jobs, and reliable service boundaries.
• Power agent-facing retrieval workflows: Build APIs and database interfaces that allow AI agents, MCP tools, CLIs, and internal applications to retrieve data quickly.
• Work across product and infrastructure: Partner with the team to make practical tradeoffs between fast experimentation and long-term reliability, especially as the project moves from prototype to production.
• Operate what you build: Instrument database services with metrics, logs, traces, alerts, and dashboards. Use observability tools to understand system behavior and improve reliability.
• Contribute to technical direction: Help shape the architecture, service boundaries, storage choices, API contracts, deployment patterns, and engineering practices for a new product area.
• Effective communication: You'll be working in a highly dynamic and collaborative environment, so we need someone who can communicate effectively and contribute across teams.
• Ownership and impact: Take full ownership of the database solutions you develop, ensuring they are not only innovative but also scalable, maintainable, and aligned with real user workflows.

We are a remote-first team that meets regularly over video and does most of our work asynchronously, in writing. We value creativity, diverse perspectives, and clear communication. Tempo is relied upon by prominent global organizations to monitor critical applications and infrastructure, and we expect everyone on the team, including our Staff engineers, to contribute ideas that make it a more reliable, more useful, and more loved product.