Gerente de Programas de Subsistemas
El Subsystem Program Manager proporciona liderazgo operativo y gestión de carteras para subsistemas de ingeniería.
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Jornada completa
Según la oferta.
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Trabajar presencialmente en Madrid
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 8+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Titulación universitaria
«Bachelor's orMaster's degree in Software Engineering, Computer Science, or similar technical discipline.» — según la oferta.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Licenciatura o Máster en ingeniería de software, informática o una disciplina técnica similar.
Mínimo de 8 a 10 años de experiencia en desarrollo de software, con experiencia en liderazgo técnico o gestión de equipos.
Sólida experiencia en desarrollo backend / servidor con tecnologías como Java, C#, o equivalente.
Experiencia en sistemas distribuidos, arquitecturas cliente-servidor o sistemas de gestión de dispositivos a gran escala.
Experiencia con bases de datos, APIs e integraciones de sistemas.
Experiencia en entornos de desarrollo Agile o iterativos.
Experiencia en la dirección de equipos de desarrollo distribuidos o internacionales.
Excelentes capacidades de análisis y resolución de problemas.
Fuertes competencias de comunicación y liderazgo.
Experiencia con sistemas de Asset Performance Management (APM), plataformas de analítica predictiva o soluciones de monitorización basadas en el estado para activos industriales.
Experiencia demostrada con algoritmos de optimización, incluyendo la optimización del mantenimiento, la optimización basada en el riesgo o la optimización de recursos a nivel de flota.
Experiencia con metodologías de Reliability-Centered Maintenance (RCM), análisis de modos de fallo (FMEA) o principios de ingeniería de fiabilidad aplicados a sistemas de software.
Experiencia práctica o sólida comprensión técnica de las tecnologías IA/ML, incluyendo el desarrollo, despliegue e integración de modelos de machine learning en software de producción (por ejemplo, modelos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías, estimación de la vida útil restante).
Capacidad demostrada para influir y alinear a las partes interesadas transversales (gestión de producto, arquitectura, operaciones) sin autoridad directa, construyendo consenso sobre la dirección técnica y las prioridades.
Sólidas habilidades de coordinación con capacidad probada para orquestar el trabajo entre múltiples equipos, zonas horarias y ámbitos organizativos, manteniendo el ritmo de entrega.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral, con la capacidad de traducir conceptos técnicos complejos en mensajes claros para audiencias tanto técnicas como no técnicas.
Trayectoria sólida en la construcción de relaciones de confianza con la dirección y en la defensa eficaz de las necesidades, recursos e inversiones estratégicas del equipo.
Experiencia con sistemas de gestión de dispositivos, plataformas IoT, software industrial o sistemas similares a gran escala.
Experiencia en despliegue de software, gestión de versiones y mecanismos de actualización.
Experiencia con consideraciones de ciberseguridad relacionadas con la comunicación entre dispositivos y las actualizaciones de software.
Mentalidad estructurada y pragmática, capaz de equilibrar la calidad técnica con los plazos de entrega.
Fuerte sentido de la responsabilidad y capacidad para llevar los temas hasta su conclusión.
Capacidad para trabajar en organizaciones internacionales y matriciales.
Experiencia colaborando con equipos de producto, arquitectura, QA y UX.
Mentalidad de mejora continua e interés por la optimización de los procesos de desarrollo y las prácticas de ingeniería.
Experiencia con pipelines de datos y frameworks de analítica para procesar grandes volúmenes de datos de sensores/telemetría procedentes de activos conectados a la red.
Familiaridad con el modelado estadístico, el análisis de series temporales o los conceptos de gemelo digital para la evaluación del estado de los activos.
Experiencia liderando equipos que desarrollan y operativizan modelos de IA/ML en entornos de producción (MLOps, monitorización de modelos, pipelines de reentrenamiento).
Conocimiento de los activos de la red eléctrica, equipos de subestación o estándares de la industria de servicios públicos relacionados con la gestión de activos (por ejemplo, estándares IEEE, IEC).
Experiencia facilitando talleres transversales, revisiones de diseño o sesiones de alineación que fomenten la comprensión compartida y la toma de decisiones conjunta.
Capacidad para navegar en la complejidad organizativa, gestionar prioridades contrapuestas de múltiples partes interesadas y resolver conflictos de forma constructiva.
Mentalidad de coaching y mentoría con experiencia en el desarrollo de las capacidades de comunicación, colaboración y liderazgo de los individuos.
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Descripción en inglés a continuación
Roles y responsabilidades:
Resumen de la descripción del puestoGrid Automation ofrece a sus clientes una gama completa de productos, sistemas y servicios innovadores que cubren el diseño y la fabricación, así como la puesta en marcha y el mantenimiento a largo plazo de soluciones de protección y automatización de subestaciones. Esto incluye relés de protección, sistemas de control, soluciones de ciberseguridad, gestión de dispositivos, rendimiento de activos y más.
Buscamos un/a Software Team Leader para el producto Asset Performance Management (APM) dentro de la cartera GridBeats™. El producto Asset Performance Management gestiona grandes flotas de dispositivos conectados a la red, asegurando que la flota funcione de manera eficiente mediante la ejecución de algoritmos de analítica predictiva, optimización del mantenimiento y optimización del riesgo en toda la flota. Se trata de un producto centrado en la analítica y con una fuerte orientación a la interfaz de usuario, desplegado a gran escala para garantizar la fiabilidad y la previsibilidad de los activos conectados a la red.
El/la Software Team Leader dirigirá equipos de desarrollo distribuidos y será responsable de la entrega, la dirección técnica y el liderazgo del equipo para el producto Asset Performance Management.
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Grid Automation ofrece a sus clientes una gama completa de productos, sistemas y servicios innovadores que cubren el diseño y la fabricación, así como la puesta en marcha y el mantenimiento a largo plazo de soluciones de protección y automatización de subestaciones. Esto incluye relés de protección, sistemas de control, soluciones de ciberseguridad, gestión de dispositivos, rendimiento de activos y más.
Buscamos un Software Team Leader para el producto Asset Performance Management (APM) dentro de la cartera GridBeats™. El producto Asset Performance Management gestiona grandes flotas de dispositivos conectados a la red, asegurando que la flota funcione de manera eficiente mediante la ejecución de algoritmos de analítica predictiva, optimización del mantenimiento y optimización del riesgo en toda la flota. Se trata de un producto centrado en la analítica y con una fuerte orientación a la interfaz de usuario, desplegado a gran escala para garantizar la fiabilidad y la previsibilidad de los activos conectados a la red.
El Software Team Leader dirigirá equipos de desarrollo distribuidos y será responsable de la entrega, la dirección técnica y el liderazgo del equipo para el producto Asset Performance Management.Descripción del puesto
Dirigir el equipo de desarrollo de software responsable del producto Asset Performance Management.
Asumir la responsabilidad de la entrega de funcionalidades de software, versiones y mantenimiento del producto.
Planificar y coordinar las actividades de desarrollo entre equipos distribuidos, en colaboración con el Project Manager de APM.
Trabajar estrechamente con el equipo de Producto para traducir las necesidades del producto en planes de desarrollo y soluciones técnicas.
Garantizar un alto nivel de calidad de software, mantenibilidad y fiabilidad del producto.
Orientar las decisiones técnicas y apoyar al equipo en el diseño e implementación de software.
Colaborar con los equipos de arquitectura de software, QA & testing, UX y DevOps para asegurar la alineación con las prácticas comunes y la arquitectura de la plataforma.
Velar por el cumplimiento de los procesos de desarrollo de software, incluyendo revisiones de código, pruebas, documentación y procesos de puesta en producción.
Gestionar los riesgos técnicos, la deuda técnica y las mejoras del sistema.
Brindar soporte en la resolución de problemas técnicos complejos y problemas de clientes cuando sea necesario.
Formar, dirigir y hacer crecer un equipo de ingeniería de software de alto rendimiento.
Participar en la contratación, incorporación, coaching y gestión del rendimiento de los miembros del equipo.
Fomentar la colaboración, la responsabilidad y la mejora continua dentro del equipo.
Asegurar una comunicación y coordinación eficaces entre los equipos distribuidos y las partes interesadas.
Contribuir a la planificación de la hoja de ruta técnica y de producto a largo plazo.
Liderar el equipo de desarrollo de software responsable del producto Asset Performance Management.
Responsabilizarse de la entrega de funcionalidades de software, lanzamientos y mantenimiento del producto.
Planificar y coordinar las actividades de desarrollo entre equipos distribuidos en colaboración con el Project Manager de APM.
Trabajar estrechamente con la Gestión de Producto para traducir los requisitos del producto en planes de desarrollo y soluciones técnicas.
Garantizar una alta calidad de software, mantenibilidad y fiabilidad del producto.
Guiar las decisiones técnicas y apoyar al equipo en el diseño e implementación de software.
Colaborar con los equipos de Arquitectura de Software, QA & Testing, UX y DevOps para asegurar la alineación con las prácticas comunes y la arquitectura de la plataforma.
Asegurar que se sigan los procesos adecuados de desarrollo de software, incluyendo revisiones de código, pruebas, documentación y procesos de lanzamiento.
Gestionar los riesgos técnicos, la deuda técnica y las mejoras del sistema.
Apoyar en la resolución de problemas técnicos complejos y problemas de clientes cuando sea necesario.
Construir, liderar y desarrollar un equipo de ingeniería de software de alto rendimiento.
Apoyar en la contratación, incorporación, coaching y gestión del rendimiento de los miembros del equipo.
Fomentar la colaboración, la responsabilidad y la mejora continua dentro del equipo.
Asegurar una comunicación y coordinación eficaces entre los equipos distribuidos y las partes interesadas.
Contribuir a la planificación de la hoja de ruta técnica y de producto a largo plazo.
Licenciatura o Máster en Ingeniería de Software, Informática o una disciplina técnica similar.
Mínimo de 8-10 años de experiencia en desarrollo de software, con experiencia en roles de liderazgo técnico o de liderazgo de equipos.
Sólida experiencia en desarrollo de software backend/servidor utilizando tecnologías como Java, C# o similares.
Experiencia trabajando con sistemas distribuidos, arquitecturas cliente-servidor o sistemas de gestión de dispositivos a gran escala.
Experiencia trabajando con bases de datos, APIs e integraciones de sistemas.
Experiencia trabajando en entornos de desarrollo Agile o iterativos.
Experiencia liderando equipos de desarrollo de software distribuidos o internacionales.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo.
Experiencia con sistemas de Asset Performance Management (APM), plataformas de analítica predictiva o soluciones de monitorización basadas en el estado para activos industriales.
Experiencia demostrada con algoritmos de optimización, incluyendo la optimización del mantenimiento, la optimización basada en el riesgo o la optimización de recursos a nivel de flota.
Experiencia con metodologías de Reliability-Centered Maintenance (RCM), análisis de modos de fallo (FMEA) o principios de ingeniería de fiabilidad aplicados en sistemas de software.
Experiencia práctica o sólida comprensión técnica de las tecnologías de IA/ML, incluyendo el desarrollo, despliegue e integración de modelos de machine learning en software de producción (por ejemplo, modelos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías, estimación de la vida útil restante).
Capacidad demostrada para influir y alinear a las partes interesadas transversales (gestión de producto, arquitectura, operaciones) sin autoridad directa, impulsando el consenso sobre la dirección técnica y las prioridades.
Fuertes habilidades de coordinación con capacidad probada para orquestar el trabajo entre múltiples equipos, zonas horarias y límites organizativos, manteniendo el impulso de la entrega.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de traducir conceptos técnicos complejos en mensajes claros tanto para audiencias técnicas como no técnicas.
Trayectoria en la construcción de relaciones de confianza con la alta dirección y en la defensa eficaz de las necesidades, recursos e inversiones estratégicas del equipo.
Experiencia trabajando con sistemas de gestión de dispositivos, plataformas IoT, software industrial o sistemas similares a gran escala.
Experiencia con el despliegue de software, la gestión de versiones y los mecanismos de actualización.
Experiencia con consideraciones de ciberseguridad para la comunicación de dispositivos y las actualizaciones de software.
Mentalidad estructurada y pragmática, equilibrando la calidad técnica con los plazos de entrega.
Fuerte mentalidad de responsabilidad y capacidad para llevar los temas hasta su conclusión.
Capacidad para trabajar en organizaciones internacionales y matriciales.
Experiencia colaborando con equipos de gestión de producto, arquitectura, QA y UX.
Mentalidad de mejora continua e interés en mejorar los procesos de desarrollo y las prácticas de ingeniería.
Experiencia con pipelines de datos y frameworks de analítica para procesar grandes volúmenes de datos de sensores/telemetría de activos conectados a la red.
Familiaridad con el modelado estadístico, el análisis de series temporales o los conceptos de gemelo digital para la evaluación de la salud de los activos.
Experiencia liderando equipos que desarrollan y operativizan modelos de IA/ML en entornos de producción (MLOps, monitorización de modelos, pipelines de reentrenamiento).
Conocimiento de los activos de la red eléctrica, equipos de subestación o estándares de la industria de servicios públicos relacionados con la gestión de activos (por ejemplo, estándares IEEE, IEC).
Experiencia facilitando talleres entre equipos, revisiones de diseño o sesiones de alineación que impulsen la comprensión compartida y la toma de decisiones conjunta.
Capacidad para navegar en la complejidad organizativa, gestionar prioridades contrapuestas de múltiples partes interesadas y resolver conflictos de forma constructiva.
Mentalidad de coaching y mentoría con experiencia en el desarrollo de las capacidades de comunicación, colaboración y liderazgo de los individuos.
GE Vernova es una empresa energética global formada a partir de la escisión de los segmentos de energía, energías renovables y electrificación de General Electric. Proporciona tecnología y servicios en toda la cadena de valor energética, incluyendo turbinas eólicas terrestres y marinas, centrales eléctricas de gas y vapor, sistemas hidroeléctricos y soluciones de electrificación de redes. Con raíces en el patrimonio de ingeniería centenario de GE, la empresa opera a escala global, sirviendo a servicios públicos, productores independientes de energía y clientes industriales en más de 100 países.
En España, GE Vernova tiene una presencia significativa, particularmente en energía eólica, con oficinas y centros operativos en Barcelona y Madrid. La empresa es un actor importante en el sector de energías renovables de España, contribuyendo a la infraestructura de energía eólica del país y ofreciendo puestos en ingeniería, logística y operaciones remotas. Para profesionales internacionales, GE Vernova ofrece oportunidades para trabajar en tecnologías energéticas de vanguardia en un país que es líder europeo en energía eólica, con un entorno de trabajo multicultural y beneficios competitivos.
Asistencia para la reubicación proporcionada: No