Risk Modeling Analysis Intern

Resumen de la descripción del puestoApoyo en la revisión, actualización y análisis de modelos financieros y operativos complejos para los Multi Year Service Agreements firmados entre la unidad de negocio GE Vernova Gas Power y clientes, principalmente empresas de servicios públicos, para el mantenimiento de sus centrales eléctricas de turbinas de gas, utilizando una herramienta de modelado propia y siguiendo políticas y directrices estrictas, garantizando al mismo tiempo la precisión del modelo financiero, el rigor del proceso y el cumplimiento, así como la identificación de posibles riesgos contractuales, incluidos los riesgos comerciales, técnicos y operativos, así como oportunidades de productividad.Descripción del puesto

• Colaborar con los equipos de Operaciones y Finanzas para realizar la revisión anual del rendimiento financiero frente al presupuesto y actualizar las proyecciones de cada contrato.
• Comprender los términos y condiciones contractuales; identificar posibles riesgos y oportunidades.
• Comprender las consideraciones de funcionamiento y mantenimiento de la tecnología de turbinas de gas.
• Comprender las políticas de los acuerdos Multi Year, los procedimientos de modelado y los estándares de previsión empresarial.
• Impulsar la uniformidad del modelado mediante una estrecha colaboración con el resto del equipo global de Modelado, así como con la organización de Tecnología y Productividad, Finanzas, Operaciones y los equipos Comerciales.
• Proporcionar análisis detallados de escenarios y variaciones; identificar y recomendar formas de maximizar la rentabilidad contractual. Proporcionar formación y apoyo analítico al equipo de Operaciones en la ejecución continua de los contratos para maximizar la rentabilidad de los mismos basándose en el perfil operativo de la unidad, los requisitos contractuales, el estado de la tecnología y las normas financieras/contables dentro de GEV Gas Power.
• Apoyar al equipo de Operaciones en la previsión financiera y en el análisis de renegociaciones mediante la ejecución de simulaciones "What-If" y escenarios para diferentes alternativas operativas o contractuales.
• Comunicar todos los temas anteriores a cualquier nivel de la dirección; involucrar proactivamente a otros e influir para impulsar la acción.
• Apoyo en iniciativas de productividad de IA y automatización
  

• Licenciatura o grado preferiblemente en Ingeniería, Finanzas o campo técnico de una universidad o centro acreditado.
• Usuario avanzado de MS Excel con experiencia en procesos de análisis de sensibilidad y simulación.
• Muy sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas combinadas con una gran capacidad de comunicación.
• Personalidad orientada a resultados y al cumplimiento de plazos.
• Puesto a tiempo completo - horario de trabajo solicitado: 40 horas/semana.
• Se requiere principalmente trabajo de oficina en las instalaciones de GE Vernova en Madrid con flexibilidad de teletrabajo.
• Inglés fluido, el español no es obligatorio pero se considerará una ventaja.
• Duración mínima de la posición de prácticas: 6 meses.
• Si se contrata en España:
  Los candidatos no nacionales son responsables de conocer los requisitos mínimos de documentación para poder ser contratados en el país: NIE, Número de Afiliación a la Seguridad Social en España (NAF) y cuenta bancaria en España. Deben disponer de ellos en el momento de la

Fecha de inicio: a más tardar el 1 de noviembre.

• Sólidas habilidades interpersonales y de liderazgo.
• Competencia en SQL: Conocimientos fundamentales de bases de datos relacionales. Es esencial la experiencia en la escritura de consultas (por ejemplo, SELECT, JOIN, GROUP BY) para extraer y manipular datos.
• Programación en Python: Capacidad demostrada para escribir código limpio y eficiente. Se prefiere altamente la competencia en librerías centradas en datos, como pandas, numpy o matplotlib.
• Conocimientos de IA/Machine Learning:
  • Familiaridad con el ciclo de vida de desarrollo de la IA (preparación de datos, entrenamiento de modelos o evaluación).
  • La exposición a LLMs (Large Language Models), ingeniería de prompts o marcos de trabajo de machine learning es un plus significativo.
  • Interés en aplicar herramientas de IA para resolver retos industriales o técnicos del mundo real.
• Control de versiones (Git/GitHub): Conocimientos prácticos de Git para el control de versiones. Comodidad con flujos de trabajo básicos como la clonación de repositorios, la creación de ramas (branching), la confirmación de cambios (committing) y el envío de pull requests (PRs).
• Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de ritmo rápido con múltiples prioridades exigentes.
• Capacidad para trabajar eficazmente en múltiples zonas horarias en un grupo culturalmente diverso.
• Capacidad para comprender y operar modelos técnicos y financieros sofisticados.
• Capacidad para apoyar la función de Riesgos.

Asistencia para la reubicación proporcionada: No

Job Description SummarySupport in the review, update and analysis of complex financial & operational models for Multi Year Service Agreements signed between the GE Vernova Gas Power business unit and customers, mainly utilities, to maintain their Gas Turbine Power Plants, using a proprietary modeling tool and following strict policies and guidelines, while ensuring the accuracy of the financial model, process rigor and compliance as well as identifying potential contract risks, including commercial, technical & operational risks, as well as opportunities for productivity.Job Description

• Partner with Operations & Finance teams to perform annual review of the financial performance vs. budget and update projections for each contract.
• Understand contractual terms & conditions; identify potential risks & opportunities
• Understand gas turbine technology operating & maintenance considerations.
• Understand Multi Year agreements policies, modeling procedures & business forecasting standards.
• Drive modeling uniformity through close collaboration with the rest of the global Modeling team as well as with the Technology & Productivity organization, Finance, Operations and Commercial teams.
• Provide detailed scenario & variance analysis; identify & recommend ways to maximize contractual profitability. Provide training and analytical support to the Operations team in ongoing contract execution to maximize contract profitability based on unit operational profile, contractual requirements, technology state of the art and financial / accounting rules within GEV Gas Power.
• Support Operations team on financial forecasting and renegotiations analysis by executing What-If Simulations and scenarios for different operating / contractual alternatives.
• Communicate regarding all of the above topics to any level of management; proactively engage others and influence to drive action.
• Support on Automation and AI Productivity Initiatives
  

• Bachelor's Degree preferably in Engineering, Finance or Technical field from an accredited university or college.
• Advanced MS Excel user with experience on sensitivity analysis & simulation processes.
• Very strong analytical and problem-solving skills combined with great communication ability.
• Results oriented and deadline driven personality.
• Full time position - requested working hours: 40 hours/week.
• Mainly office work at Madrid GE Vernova site is required with flexibility of remote.
• Fluent in English, Spanish not mandatory but considered as advantage.
• Minimum duration of the internship position 6 months
• If contracted in Spain:
  Non-national candidates are responsible to know the minimum documentation requirements to be able to be contracted in country: NIE- Social Security Affiliation Number in Spain (NAF) and Bank Account in Spain. They must be in possession of them at the time of

Start date: no later than November1st.

• Strong interpersonal & leadership abilities.
• SQL Proficiency: Foundational knowledge of relational databases. Experience writing queries (e.g., SELECT, JOIN, GROUP BY) to extract and manipulate data is essential.
• Python Programming: Demonstrated ability to write clean, efficient code. Proficiency in data-centric libraries-such as pandas, numpy, or matplotlib-is highly preferred.
• AI/Machine Learning Literacy:
  • Familiarity with the AI development lifecycle (data preparation, model training, or evaluation).
  • Exposure to LLMs (Large Language Models), prompt engineering, or machine learning frameworks is a significant plus.
  • Interest in applying AI tools to solve real-world industrial or technical challenges.
• Version Control (Git/GitHub): Working knowledge of Git for version control. Comfortable with basic workflows such as cloning repositories, branching, committing changes, and submitting pull requests (PRs).
• Ability to work effectively in a fast paced environment with multiple demanding priorities.
• Ability to work effectively across multiple time zones in a culturally diverse group.
• Ability to understand and operate sophisticated Technical and Financial Models.
• Ability to support the Risk function.

Relocation Assistance Provided: No