Senior Python Data Engineer (Dataiku)

• Experiencia demostrada en Python para la transformación de datos complejos, integración de APIs y automatización con Dataiku
• Sólida experiencia con Dataiku DSS para el procesamiento e integración de datos
• Experiencia práctica con motores de procesamiento distribuido como Spark/PySpark o Trino
• Comprensión sólida del almacenamiento de objetos compatible con S3 y de las prácticas de integración
• Familiaridad con la base de datos Oracle y SQL para consultas avanzadas
• Conocimiento de seguridad de datos, control de acceso y marcos de gobernanza de datos
• Capacidad para diseñar y entregar pipelines de datos resilientes y mantenibles en servicios financieros o entornos regulados similares
• Gran capacidad de resolución de problemas con atención al detalle y la calidad
• Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con equipos técnicos y de negocio
• Inglés fluido, tanto escrito como hablado

• Experiencia en dominios de informes fiscales o datos financieros
• Experiencia con EasyTax o motores de cálculo de impuestos similares
• Familiaridad con programas de transformación de banca central (core banking) y estrategias de migración de sistemas heredados
• Conocimiento de los requisitos de cumplimiento regulatorio relacionados con el procesamiento y almacenamiento de datos

• Seguro médico privado
• EPAM Employees Stock Purchase Plan
• Baja por enfermedad al 100% pagada
• Programa de referidos
• Certificación profesional
• Cursos de idiomas

Estamos buscando un Senior Python Data Engineer (Dataiku) para diseñar, implementar y optimizar una aplicación de Proveedor de Datos Fiscales de Clientes que servirá como capa estratégica de integración de datos para las obligaciones de informes fiscales de los clientes. Basada en almacenamiento compatible con S3 y Dataiku DSS, esta solución agilizará la obtención de datos, aplicará estándares y garantizará el cumplimiento de los requisitos de entrega de EasyTax en todas las jurisdicciones. Este es un rol de ingeniería práctico, ideal para profesionales que prosperan construyendo pipelines de datos robustos y escalables dentro de entornos regulados y que pueden garantizar la calidad, seguridad y precisión durante todo el ciclo de vida de la entrega.

• Diseñar y desarrollar una aplicación de proveedor de datos fiscales aprovechando Dataiku DSS, Python y almacenamiento basado en S3
• Implementar pipelines de datos para la ingesta, transformación, normalización y validación de datos relevantes para la fiscalidad de los clientes
• Integrar datos de múltiples sistemas bancarios de acuerdo con los estándares arquitectónicos y los objetivos de migración
• Habilitar el acceso seguro a los datos y aplicar mecanismos estrictos de control de acceso
• Suministrar datos relevantes para la fiscalidad a los consumidores finales, incluyendo motores de cálculo de impuestos (p. ej., EasyTax), herramientas de informes y plataformas de análisis
• Garantizar la continuidad de los informes históricos manteniendo una base de datos fiscal heredada de solo lectura, permitiendo al mismo tiempo una migración fluida a nuevas estructuras
• Optimizar el rendimiento mediante el uso eficiente de motores de procesamiento como PySpark y Trino
• Colaborar con las partes interesadas para alinear las soluciones técnicas con los requisitos regulatorios y de cumplimiento
• Mantener una documentación clara para apoyar la sostenibilidad y la preparación para auditorías

Este es un puesto híbrido con base en Madrid, ideal para quienes deseen prosperar en un entorno dinámico y tener un impacto significativo en la tecnología de la banca privada. ¡Únete a EPAM y contribuye a dar forma al futuro de los servicios financieros en España!