Ingeniero de Machine Learning Sénior

Estamos buscando un Senior ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, España, en modalidad de trabajo híbrido. En este puesto, diseñarás, construirás y desplegarás soluciones escalables de aprendizaje automático (machine learning) e IA que impulsen las capacidades digitales de próxima generación dentro de una institución financiera líder a nivel mundial. Trabajarás en todo el ciclo de vida —desde el concepto y el prototipado hasta la producción— en un entorno ágil y orientado a DevOps, colaborando con equipos multidisciplinares para ofrecer sistemas de IA robustos y críticos para el negocio.

Si te apasionan los modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models), los flujos de trabajo multiagente y las prácticas avanzadas de ingeniería de ML, esta es una oportunidad para dar forma a la innovación impulsada por la IA dentro de una de las organizaciones de gestión de patrimonios más reconocidas del mundo.

• Diseñar, desarrollar, desplegar y optimizar soluciones de machine learning e IA que aborden desafíos empresariales complejos
• Construir e integrar sistemas multiagente y habilitar modelos de IA con capacidades de llamada a funciones/herramientas (function/tool calling)
• Diseñar y mantener sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para fundamentar los resultados de la IA en datos empresariales
• Integrar y ajustar (fine-tune) modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para garantizar el rendimiento, la consistencia y la fiabilidad
• Optimizar flujos de trabajo agénticos para casos de uso en producción, garantizando al mismo tiempo la seguridad y la precisión
• Evaluar y mejorar el rendimiento del sistema utilizando métricas robustas, conjuntos de evaluación e iteración continua
• Colaborar con ingenieros de datos, equipos de plataforma y científicos de datos para integrar soluciones de ML en sistemas empresariales
• Realizar revisiones de código, pruebas unitarias y depuración para garantizar la calidad y la mantenibilidad
• Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software en control de versiones, pruebas y documentación

We're looking for a Senior ML Engineer to join our team in Madrid, Spain in a hybrid working mode. In this role, you will design, build, and deploy scalable machine learning and AI solutions that power next-generation digital capabilities within a leading global financial institution. You will work across the full lifecycle - from concept and prototyping to production - in an agile and DevOps-oriented environment, collaborating with multi-disciplinary teams to deliver robust, business-critical AI systems.

If you are passionate about Large Language Models, multi-agent workflows, and advanced ML engineering practices, this is an opportunity to shape AI-driven innovation within one of the world's most renowned wealth management organizations.

• Design, develop, deploy, and optimize machine learning and AI solutions addressing complex business challenges
• Build and integrate multi-agent systems and enable AI models with function/tool calling capabilities
• Design and maintain RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems to ground AI outputs in enterprise data
• Integrate and fine-tune Large Language Models (LLMs) to ensure performance, consistency, and reliability
• Optimize agentic workflows for production use cases while ensuring safety and accuracy
• Evaluate and improve system performance using robust metrics, evaluation sets, and continuous iteration
• Collaborate with data engineers, platform teams, and data scientists to integrate ML solutions into enterprise systems
• Conduct code reviews, unit testing, and debugging to guarantee quality and maintainability
• Ensure compliance with software development best practices across version control, testing, and documentation