Ingeniero de Datos Sénior (Python/Tableau)

• Licenciatura o Máster en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos centrada en SQL o roles de backend
• Experiencia de nivel experto en desarrollo SQL, incluyendo optimización y ajuste de consultas
• Sólida formación en técnicas de modelado de datos: Data Vault, dimensional, SCD y 3NF
• Experiencia práctica en la construcción de transformaciones basadas en SQL y soluciones de datos escalables
• Conocimientos prácticos de Python para tareas de automatización e integración
• Familiaridad con herramientas de BI como Tableau o Power BI para la habilitación de backend
• Es muy deseable tener experiencia trabajando en entornos bancarios o financieros y dominios regulados
• Fuerte enfoque en la calidad de los datos, la fiabilidad y las soluciones mantenibles
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, refinamiento de requisitos y colaboración con los interesados
• Experiencia práctica con las mejores prácticas de ingeniería: control de versiones, calidad de código y CI/CD
• Comunicación fluida en inglés (escrita y hablada)

• Familiaridad con Temenos T24/Transact, Temenos Triple'A o sistemas bancarios centrales similares
• Exposición a herramientas de observabilidad, marcos de gobernanza de datos y automatización para data ops
• Experiencia en optimización del rendimiento y soporte para entornos de BI complejos

Estamos buscando un Senior Data Engineer (Python/Tableau) para unirse a nuestro equipo en Madrid, España, en modalidad de trabajo híbrido. En este puesto, diseñarás y optimizarás transformaciones de datos basadas en SQL, desarrollarás pipelines ETL/ELT escalables y contribuirás a los modelos de datos empresariales que sustentan la información analítica, financiera y regulatoria.

Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno financiero dinámico, colaborando con equipos multidisciplinares para entregar conjuntos de datos limpios y fiables, aprovechando la automatización, la optimización de BI y las mejores prácticas de ingeniería para permitir una inteligencia de negocio de alto impacto.

• Desarrollar y optimizar transformaciones SQL complejas para dar soporte a la analítica y la elaboración de informes
• Diseñar y ampliar modelos de datos empresariales (Data Vault, dimensional, 3NF) y mantener los estándares
• Implementar controles de calidad de datos, lógica de validación y marcos de pruebas SQL
• Construir y operar pipelines ETL/ELT centrados en SQL, aplicando principios de optimización y fiabilidad
• Utilizar Python para la automatización, integraciones de API y mejora de flujos de trabajo
• Estructurar conjuntos de datos para su consumo en herramientas de BI (Tableau, Power BI), asistiendo en materia de rendimiento y gobernanza
• Colaborar con los responsables de negocio en finanzas, riesgos y cumplimiento para traducir los requisitos en soluciones de datos
• Garantizar la monitorización, observabilidad y estabilidad operativa de los pipelines en entornos de producción
• Seguir las mejores prácticas de ingeniería, incluyendo el control de versiones, la documentación y la integración CI/CD
• Contribuir a la mejora de la plataforma, el ajuste de rendimiento y las iniciativas de la hoja de ruta arquitectónica