Ingeniero de Datos - Integraciones Cloud y SaaS

La oportunidad
El gasto en la nube ya no es solo AWS, Google Cloud y Azure. Nuestros clientes ahora ejecutan una parte grande y creciente de su gasto tecnológico a través de plataformas SaaS, nubes de datos y proveedores de IA; cada uno con su propia API de facturación, su propio modelo de precios y su propia idea de lo que significa una "partida". El Integrations Framework de DoiT es lo que convierte eso en una imagen única y fiable de los costes.

Estamos contratando a un Data Engineer para que se encargue de la parte de datos de esto. Tu mandato es ampliar la visibilidad: integrar una mayor parte del gasto de un cliente en la plataforma, de más proveedores, con un estándar de calidad sobre el que la gente pueda tomar decisiones financieras. El panorama de proveedores cambia constantemente, por lo que esta es una responsabilidad real y permanente con una línea muy corta entre tu trabajo y lo que ven los clientes.

• Ampliar la cobertura de proveedores. Este es el núcleo del rol. Construir nuevas integraciones con APIs de facturación y uso de terceros, y lograr que una mayor parte del gasto de nuestros clientes sea visible en la plataforma. Mantener actualizadas las integraciones existentes a medida que los proveedores cambian sus APIs y modelos de precios, algo que hacen constantemente. Reducir el coste marginal de la siguiente integración para que la cobertura escale más rápido.
• Trabajar con IA aumentada. Utilizar la IA diariamente en todo el espectro de tu trabajo: explorar bases de código desconocidas y APIs de terceros, prototipar enfoques, generar y revisar código, depurar, escribir pruebas y producir documentación. Presionar sobre lo que las herramientas pueden hacer por esta base de código y aportar criterio sobre dónde la IA aumenta la velocidad y dónde un humano todavía debe mantener el estándar de calidad.
• Corrección y completitud de los datos. Hacerte responsable de la calidad de los datos que producen nuestras integraciones: duplicación, lagunas y condiciones de carrera en la ingesta y el reprocesamiento, deduplicación del gasto que también llega a través de los marketplaces de la nube, y soporte para las tarifas negociadas de los clientes en lugar de los precios de lista públicos. Construir los controles y la conciliación que nos permitan demostrar que los números son correctos en lugar de simplemente esperar que lo sean.
• Normalización entre proveedores. Diseñar y construir los modelos que hagan comparables docenas de facturas de proveedores con formas distintas: unidades consistentes, divisas, granularidad temporal, taxonomías de recursos y servicios, y categorías de costes.
• Propiedad de los pipelines. Hacerte responsable de la orquestación, la programación y la mecánica de backfill para los pipelines de ingesta de extremo a extremo, incluyendo convertir el backfill en una operación rutinaria, segura y de autoservicio.
• Colaboración y resolución de problemas. Trabajar con producto, soporte y los ingenieros que construyen sobre estos datos para entender dónde duelen las lagunas. Proponer el trabajo que creas que debe realizarse; no estás aquí para esperar una especificación.

Ubicación
Nuestro Data Engineer será una parte integral de nuestro equipo de I+D. Este puesto es remoto como empleado a tiempo completo en el Reino Unido, Irlanda, Estonia, Países Bajos, Suecia e Israel. También estamos abiertos a contratistas en Europa del Este y Portugal.

Trabajarás con IA aumentada desde el primer día. Esperamos que utilices la IA en todo tu flujo de trabajo, no solo como un autocompletado ocasional, y que tengas opiniones reales sobre dónde merece la pena emplearla.