Ingeniero de Integración y Automatización de IA de Aduanas (España)

Requisitos

Esencial

• 1-2 años de experiencia en ingeniería de IA, ingeniería de software o automatización inteligente, incluyendo funciones de LLM o IA de las que dependieran usuarios reales.

• Dominio sólido de Python y SQL, con responsabilidad sobre código en producción. No basta con tener familiaridad.

• Experiencia demostrable integrando modelos de lenguaje extensos en sistemas de producción: diseño de prompts y contexto, generación aumentada por recuperación (RAG), salida estructurada y gestión elegante de errores.

• Experiencia práctica con al menos una de las principales plataformas de IA en la nube (Azure AI, AWS Bedrock o Google Vertex).

• Fundamentos sólidos de ingeniería backend full stack: APIs, pipelines de datos, testing, CI/CD. La mayor parte de este trabajo consiste en

• Excelentes habilidades de comunicación: pasarás tiempo real con el personal de operaciones, que son expertos en aduanas y no en IA.

• Fluidez profesional en inglés.

Deseable

• Ingeniería de evaluación: construcción de entornos de evaluación (eval harnesses) y suites de regresión para sistemas no deterministas, enfoques de "LLM-as-judge" y diseño de revisión con intervención humana (human-in-the-loop). Esta es la señal más fuerte que buscamos y le daremos mucho peso.

• Ingeniería de contexto: diseñar y controlar las versiones de lo que ve un modelo: estrategia de recuperación, memoria, descripción de herramientas y capas de políticas que limiten lo que un agente tiene permitido hacer.

• Frameworks y estándares de orquestación de agentes (LangGraph, MCP, Temporal o equivalentes), y experiencia con flujos de trabajo de agentes de larga duración o de múltiples pasos.

• Observabilidad y control de costes para la inferencia a gran escala.

Qué ofrecemos

• Un papel clave en la configuración de las capacidades de IA.

• La oportunidad de construir soluciones con impacto directo en el negocio, sobre un volumen operativo real en lugar de pilotos que nunca salen del laboratorio.

• Un entorno internacional y en rápida evolución, con compañeros en otros mercados de Customs Support Group trabajando en los mismos problemas.

• Oportunidades de crecimiento profesional, incluyendo presupuesto para conferencias, certificaciones y costes de modelos/computación para tus propios experimentos.

• Puesto permanente. Trabajo híbrido.

El Puesto

Tomarás nuestro stack de IA y liderarás su desarrollo y personalización para el mercado.

Este es un rol de constructor y ejecutor ("builder and do-er"). Diseñarás, probarás e implementarás soluciones de IA agéntica prácticas y conformes a la normativa sobre modelos fundacionales: comprensión de documentos, soporte para la clasificación, recuperación de información sobre nuestros propios procedimientos y material arancelario, y agentes que realicen tareas operativas de múltiples pasos de principio a fin.

No se te pide que entrenes modelos desde cero. Se te pide que hagas que los modelos que ya existen se comporten de forma lo suficientemente fiable como para que el personal de operaciones confíe en ellos para las declaraciones de aduanas, donde un error tiene consecuencias.

Trabajando estrechamente con los equipos de Operaciones, Transformación, IT y del Grupo, convertirás las necesidades de negocio en soluciones escalables.

Responsabilidades clave

• Desarrollar y personalizar soluciones de IA para el mercado, desde el prototipo hasta la gestión en producción.

• Ser curioso y estar preparado para el autoaprendizaje con el fin de utilizar la IA generativa para construir agentes que marquen la diferencia en nuestro negocio.

• Identificar oportunidades de automatización y de soporte a la toma de decisiones en los procesos aduaneros y de negocio, y dimensionarlas con honestidad antes de construirlas.

• Diseñar soluciones utilizando IA generativa y modelos de lenguaje extensos (LLM): recuperación (retrieval), llamada a herramientas (tool calling), extracción estructurada de documentación aduanera y flujos de trabajo agénticos donde encajen genuinamente.

• Hacerte responsable de la evaluación. Definir cómo sabemos que una solución funciona antes de lanzarla, y cómo sabemos que un cambio no la ha empeorado. Esto se trata como algo esencial para el rol, no como algo secundario.

• Gestionar pilotos e implementaciones, y establecer los criterios para cancelar un piloto con la misma claridad que los criterios para escalarlo.

• Monitorizar el rendimiento, el coste de inferencia, la latencia y el impacto en el negocio.

• Colaborar con equipos locales, funciones del Grupo y socios tecnológicos.

• Contribuir al cumplimiento de la privacidad, la seguridad y la gobernanza de la IA, trabajando con el departamento Legal y de Seguridad de la Información del Grupo. Debes entender cómo se aplica la Ley de IA de la UE (EU AI Act) a lo que construyes y ser capaz de generar la documentación correspondiente.

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• Al tercer mes: Entenderás nuestros procesos aduaneros lo suficientemente bien como para cuestionar lo que pedimos, y habrás lanzado una cosa pequeña y útil.

• Al sexto mes: Al menos una solución de IA está en funcionamiento, medida frente a una línea base y es demostrablemente mejor que lo que sustituyó.

• Al duodécimo mes: Existe un proceso de evaluación operativo que otros pueden utilizar, un pipeline clasificado de próximas oportunidades y al menos dos colegas ajenos a IT operando lo que has construido sin que tú estés presente.