Gerente de Ingeniería: Personalización

• Más de 4 años de experiencia construyendo y desplegando sistemas de machine learning en producción

• Más de 1 año de experiencia liderando equipos de ingeniería (gestión de personas: experiencia contratando, mentorizando y desarrollando ingenieros, y teniendo claro que esto es lo que quieres hacer)

• Sólido conocimiento de los fundamentos de machine learning, experiencia práctica con frameworks de ML modernos y con el ciclo de vida de ML de extremo a extremo

• Sólidas habilidades en Python y experiencia trabajando con sistemas de datos a gran escala, con fundamentos sólidos de ingeniería de software, incluyendo sistemas distribuidos, APIs y diseño de sistemas

• Experiencia diseñando, evaluando y desplegando modelos que impulsen resultados de negocio mensurables

• Experiencia con metodologías de experimentación, A/B testing y desarrollo de productos basado en métricas

• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés

Como Engineering Manager del equipo de Personalization, liderarás el grupo responsable de la base de machine learning que impulsa la personalización en todos los productos de Constructor, con un enfoque especial en Search y Browse. El equipo desarrolla la capa de inteligencia central que nos ayuda a comprender a los compradores, los productos y sus interacciones, permitiendo experiencias más relevantes y un impacto empresarial mensurable para los retailers.

Este es un rol de liderazgo altamente técnico y práctico (hands-on). Gestionarás Machine Learning Engineers, Backend Engineers y Data Analysts para desarrollar representaciones de usuario, embeddings, sistemas de segmentación, marcos de evaluación offline y metodologías de experimentación que impulsen el crecimiento de los ingresos mediante la iteración continua y el A/B testing.

El éxito en este puesto se mide por la capacidad de tu equipo para ofrecer mejoras significativas en los KPI de los retailers, escalar nuestras capacidades de personalización y hacer avanzar el estado del arte del machine learning aplicado al ecommerce en producción.

El equipo de Personalization se sitúa en el centro de la estrategia de ML de Constructor, construyendo capacidades que se aprovechan en todos los productos en lugar de ser dueño de una única funcionalidad orientada al cliente.

• Liderar y hacer crecer un equipo multidisciplinar de Machine Learning Engineers, Backend Engineers y Data Analysts

• Guiar los esfuerzos de investigación y experimentación, equilibrando la innovación a largo plazo con el impacto empresarial a corto plazo

• Colaborar con los líderes de Product y Engineering para identificar oportunidades de aumento de los ingresos y la conversión de los clientes a través de la personalización

• Actuar como "player-coach": contribuir a la arquitectura, al diseño de modelos, a las revisiones técnicas y a las decisiones clave de implementación