Gerente de Ingeniería

Obtienes más de hacer crecer a las personas que de ser la persona más inteligente de la sala. Has visto a alguien a quien gestionabas mejorar en algo más que tú y lo has disfrutado. Realizas reuniones 1:1 de verdad, no reuniones de estado. Das feedback difícil de forma temprana y amable, y has hecho la versión difícil más de una vez.

Piensas en sistemas. Los equipos también son sistemas. Puedes ver por qué la entrega se está retrasando sin necesidad de que nadie te lo diga, y arreglas el proceso en lugar de trabajar más duro dentro de uno que no funciona.

Te entusiasma el negocio. Quieres saber cuánto vale el trabajo de tus ingenieros y qué aporta al cliente que nos paga. Puedes explicárselo para que su trabajo tenga un propósito más allá del problema que están resolviendo.

Trabajas al mismo nivel que Product. Compartes la responsabilidad de lo que se construye y cuándo, cuestionas los informes y no consideras que "Product decide, Engineering entrega" sea una forma sana de trabajar.

Quieres estar en la misma sala que los clientes. Transitarios y aerolíneas, directamente. Prefieres escuchar el problema de primera mano y te llevas a tus ingenieros contigo.

El inglés es tu idioma de trabajo, con una fluidez cercana a la nativa. Lo escribes y lo hablas de la misma forma en que piensas en él. Casi todo lo que un manager hace en una empresa "remote-first" es lenguaje: el feedback que debe aterrizar con precisión, la decisión escrita que detiene un debate, la conversación difícil en la que una palabra equivocada te hace perder la confianza.

• Experiencia gestionando ingenieros: contratándolos, haciéndolos crecer, gestionando el rendimiento con honestidad y lanzando productos con una cadencia predecible.

• Formación en ingeniería backend, fuertes instintos de arquitectura y suficiente actualidad técnica para que tus ingenieros respeten tu opinión técnica.

• Historial de entregas. Cosas específicas que se lanzaron, en un cronograma que puedas describir, y un relato honesto de lo que se retrasó y por qué.

• Experiencia construyendo un equipo, no solo gestionando uno. Sabes cómo evaluar el potencial, cerrar a un candidato y preparar a alguien para que sus primeros noventa días sean productivos.

• Compromiso genuino con la ingeniería dirigida por IA. No necesitas ser un experto, pero no puedes gestionar ingenieros que trabajan de esta manera desde fuera. Necesitas usar las herramientas tú mismo y querer perfeccionarte con ellas.

• Criterio, y el valor para usarlo. Tomarás decisiones con información incompleta y te harás responsable de ellas abiertamente.

• Bajo ego. Aceptas el feedback de tus propios ingenieros y cambias de opinión en público.

Deseable: experiencia con nuestro stack de Python 3, Flask, gRPC, PostgreSQL, Redis, Celery y Kubernetes en GCP; Vue.js; gestión de un equipo distribuido en varios países; o la introducción de una nueva forma de trabajar en un equipo que no la había solicitado.

El transporte aéreo mueve menos del 1% del comercio mundial por volumen, pero más de un tercio por valor, unos 22.700 millones de dólares en mercancías cada día. Es la forma en que una vacuna llega a una clínica antes de que se estropee, cómo un semiconductor llega antes de que la línea de producción se detenga y cómo un minorista repone existencias en otro continente en tres días en lugar de cinco semanas. Cuando la velocidad es el objetivo principal, el transporte vuela.

Alguien tiene que fijar el precio, reservarlo y moverlo, y ese trabajo todavía se realiza en gran medida de forma manual, en bandejas de entrada y hojas de cálculo.

Durante ocho años hemos estado construyendo la infraestructura de datos que lo sustenta: integraciones directas con 75 aerolíneas, las diez principales navieras y docenas de GSAs, utilizada cada día por 30.000 transitarios en 172 países para gestionar sus tarifas, presupuestar sus negocios y reservar su carga.

En 2026 adquirimos Cargofive, y cargo.one ahora abarca el transporte aéreo y marítimo, los dos modos que mueven el comercio internacional. Esa base es lo que hace posible la siguiente etapa.

En marzo de 2026 lanzamos el primer sistema operativo nativo de IA de la industria para el transporte multimodal: un único espacio de trabajo donde los equipos de transporte y los agentes de IA trabajan codo con codo en la gestión de tarifas, compras, presupuestos, reservas y soporte. Crane Worldwide y Yusen Logistics lo están implementando en todas sus operaciones globales.

La ingeniería dirigida por IA es nuestra forma de construir. Los ingenieros escriben las especificaciones y los criterios de aceptación, los agentes realizan gran parte de la implementación, y el ingeniero es el responsable de la arquitectura, la revisión y de lo que se lanza.

Contamos con el respaldo de Index Ventures, Bessemer, Creandum, Point Nine, Next47 y Lufthansa Cargo, que es inversor en nosotros desde 2018.

Este es un puesto de gestión de ingeniería (Engineering Manager) para un equipo donde los agentes realizan gran parte de la implementación. Eso cambia el trabajo.

Cuando producir código es más barato y rápido, el cuello de botella se desplaza. El rendimiento depende más de la capacidad de los ingenieros para definir el problema, dirigir a los agentes, revisar lo que devuelven y distinguir una respuesta plausible de una correcta.

Liderarás a nuestros ingenieros: lo que lanzan, qué tan bueno es, qué tan rápido se mueven, si las personas están creciendo y con qué rapidez el equipo mejora trabajando con IA. Gran parte de lo que los managers de ingeniería saben sobre ritmo, estimación, revisión y medición de un equipo fue calibrado para un cuello de botella diferente. Determinar qué significa "hacerlo bien" ahora es parte de este trabajo.

Hoy en día, los ingenieros dirigen a los agentes en su propio trabajo. Ahí es donde estamos, pero no es el estado final. Estamos construyendo hacia flotas de agentes que trabajen por su cuenta dentro de los límites y entornos que diseñamos, mientras los ingenieros ascienden a establecer la dirección, revisar lo que se devuelve y ser responsables de lo que se lanza. Parte de tu trabajo es ayudar al equipo a llegar allí manteniendo un estándar de calidad alto.

Este es también un rol de "player-coach". Te mantendrás lo suficientemente cerca del código para mantener tu juicio agudo y tu credibilidad técnica actualizada, mientras que los ingenieros a los que lideras y lo que entregan siguen siendo el foco.

• Responsabilidad de la entrega. Lo que se lanza, qué tan bueno es y si los compromisos que asumes se cumplen.

• Desarrollar a las personas. Reuniones 1:1 que valgan la hora, conversaciones honestas sobre el rendimiento, planes de carrera que signifiquen algo y saber qué quiere cada persona a continuación.

• Contratar. Serás responsable del estándar de contratación y dirigirás tus propios procesos. Contratamos ingenieros senior por su criterio y carácter en lugar de por su experiencia en IA, y les enseñamos el flujo de trabajo. Serás fundamental para que esto funcione.

• Colaborar con Product como un igual. Dar forma a la hoja de ruta, negociar el alcance y proteger a los ingenieros de cambios de dirección que no valgan la pena.

• Elevar la capacidad de IA del equipo. Ayudar a los ingenieros a usar mejor los agentes hoy, difundir lo que funciona, eliminar fricciones y ayudar a evolucionar nuestra configuración hacia flotas de agentes autónomos con los controles y entornos adecuados.

• Mantenerte técnico, aproximadamente un día a la semana. Revisiones, una tarea bien elegida, lo suficiente para mantener tus manos y tu criterio en el juego.

• Ir hacia los usuarios. Sentarte con transitarios y aerolíneas, y llevar a tus ingenieros contigo.

Trabajamos en remoto en nuestros países de contratación aprobados dentro de la franja horaria europea, por lo que el equipo de ingeniería coincide durante la mayor parte de la jornada laboral.

Actualmente contratamos en:

Armenia, Bosnia y Herzegovina, Bulgaria, Chipre, Chequia, Dinamarca, Estonia, Finlandia, Georgia, Alemania, Grecia, Hungría, Irlanda, Kosovo, Letonia, Lituania, Malta, Moldavia, Noruega, Polonia, Portugal, Rumanía, Serbia, Eslovaquia, Sudáfrica, España, Suecia, Ucrania y el Reino Unido.

Nos reunimos en persona con regularidad, incluyendo dos veces al año con toda la empresa.

Actualmente solo podemos gestionar procesos de visado en Alemania.

Contratamos por talento. Si no cumples todos los requisitos pero crees que encajarías perfectamente, contáctanos de todos modos. Nos encantaría saber de ti.

Somos honestos sobre nuestra situación: todo lo que se detalla a continuación es real y funciona hoy, pero parte de ello es nuevo, la adopción es desigual entre nuestros cinco equipos y la siguiente etapa aún no existe. Tú ayudarías a construirla, no a heredarla.

Cómo trabajamos con IA:

• El trabajo comienza con una especificación: los tickets y las especificaciones se redactan con ayuda de agentes, siguiendo nuestras plantillas acordadas. Una vez que una especificación cumple el estándar, los ingenieros la retoman, la refinan y son dueños de las decisiones de diseño y arquitectura; solo entonces los agentes comienzan la implementación.

• Convenciones sobre cómo los agentes obtienen contexto, cómo el trabajo se ejecuta en paralelo y cómo los resultados se integran de forma segura.

• Revisión por IA en cada merge request en CI, y un estándar de revisión humana diseñado para distinguir una respuesta plausible de una correcta.

Lo que hemos construido para que esto funcione:

• Nuestra práctica compartida de ingeniería de IA: plantillas de especificaciones, un directorio de habilidades de IA reutilizables, entornos de agentes y convenciones de revisión para dar contexto a los agentes, ejecutar trabajos en paralelo y reunir los resultados de forma segura.

• Un agente activado por Slack (Timber) que toma un ticket de Jira y entrega un merge request; actualmente gestiona todos los bugs y tickets pequeños y bien definidos, y está construido sobre nuestra capa de contexto RAG y una capa de memoria.

• Un agente de triaje que protege el enfoque del equipo: redirige las preguntas, tickets e informes entrantes de otros equipos internos al equipo de ingeniería correcto y realiza él mismo el primer nivel de triaje; respondiendo directamente, creando un ticket de error o escalando a un humano.

El límite más avanzado de esto es el trabajo de producción de nuestro equipo de IA, el estándar hacia el que se está impulsando el resto de la práctica, y cerrar esa brecha en todo el departamento es parte de tu trabajo:

• IA realizando trabajo comercial en producción. En junio de 2026, Saudia Cargo comenzó a operar con un trabajador de IA que construyeron nuestros ingenieros. Gestiona solicitudes de tarifas entrantes las 24 horas del día y devuelve un presupuesto en segundos, reduciendo el tiempo de respuesta en un 68% con un 89% de precisión a la primera.

• Un pipeline de LLM que convierte las respuestas de las aerolíneas por correo electrónico en texto libre en presupuestos estructurados y reservables.