Saels Performance Analyst

Se requiere una persona con criterio analítico contrastado, elevada autonomía real en el tratamiento del dato y experiencia previa trabajando en entornos corporativos exigentes, donde la calidad del análisis es crítica para la toma de decisiones.

• Grado en ADE, Economía, Ingeniería, Estadística o similar.
• 3-5 años de experiencia real y demostrable en:
• control comercial
• business performance / FP&A
• sales analytics en entorno industrial o corporativo complejo
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, múltiples sistemas y fuentes heterogéneas.
• Alta capacidad analítica con pensamiento estructurado y orientado a negocio (no solo reporting).
• Nivel alto de Excel (uso avanzado real en análisis, no reporting básico).
• Experiencia en herramientas de BI (Power BI u otras equivalentes).
• Uso habitual de CRM y sistemas corporativos de reporting (SAP valorable).
• Inglés alto en entorno profesional internacional.
• Capacidad demostrada de trabajar con autonomía en análisis complejos sin necesidad de supervisión detallada.
• Disponibildiad de vehículo propio para acceder a oficinas.

• Queremos que la persona que se incorpore haga carrera con nosotros, por ello, ofrecemos un contrato indefinido.
• Formación continua subvencionada por la empresa.
• Clases de idiomas gratuitas.
• Acceso a la plataforma LinkedIn Learning.
• Trabajar en una importante multinacional del sector industria.
• Comedor de empresa con el 50% del coste subvencionado.
• Teletrabajo 6 días/mes.
• Parking en las instalaciones.
• Otros beneficios sociales con ahorros fiscales: cheques gourmet, seguro de salud, formaciones...
• Salario a determinar en función del perfil y experiencia de lxs candidatxs.

CELSA es el primer productor europeo de acero circular de bajas emisiones y constituye la cadena de suministro circular más grande de Europa. Recicla chatarra férrica para producir acero en hornos de arco eléctrico, usando la tecnología más sostenible y la más eficiente energéticamente.

Buscamos un perfil analítico sólido para incorporarse al área de Control Comercial y Business Performance, dando soporte directo al análisis de ventas, rentabilidad y performance del Grupo a nivel departamental, comité de dirección y consejo de administración.

El rol está orientado exclusivamente a la generación de análisis estructurados, consistentes y accionables para la toma de decisiones de negocio en un entorno industrial complejo, con alto volumen de datos y múltiples fuentes de información.

• Análisis de ventas por Unidad de Negocio (volumen, precio, mix y margen).
• Seguimiento, explicación y consolidación de desviaciones vs presupuesto, forecast y cierre.
• Identificación de drivers reales de evolución del negocio.
• Contribución al análisis de rentabilidad y evolución del EBITDA.
• Recopilación, estructuración y análisis de información de mercado (precios, competencia, importaciones, share).
• Elaboración de análisis comparativos entre mercados y competidores.
• Identificación de cambios relevantes en el entorno competitivo y su impacto en negocio.
• Transformación de datos en insights accionables para Dirección Comercial.
• Análisis de actividad comercial y productividad por equipo.
• Control riguroso de coherencia, calidad y trazabilidad del dato en CRM y sistemas comerciales.
• Identificación de inconsistencias relevantes en información comercial.
• Soporte analítico a decisiones de pricing, mix y cross-selling.
• Preparación de información para cierres mensuales comerciales.
• Análisis de EBITDA, márgenes y KPIs comerciales clave.
• Construcción y mantenimiento de cuadros de mando comerciales.
• Asegurar consistencia total, trazabilidad y fiabilidad del dato utilizado en reporting ejecutivo.

5. Automatización, digitalización e inteligencia de datos (Advanced Analytics & AI)

• Evolución y optimización de procesos de reporting y análisis con foco en eficiencia y escalabilidad.
• Participación en la automatización de reporting y eliminación de tareas manuales de bajo valor.
• Evolución de herramientas de Business Intelligence y modelos de datos comerciales.
• Aplicación de analítica avanzada para:
• detección de anomalías relevantes en ventas, precios y márgenes
• identificación de patrones de comportamiento comercial con impacto en negocio
• mejora de calidad de forecast mediante análisis histórico y señales de datos
• Colaboración con IT en la mejora del modelo de datos, gobierno del dato y calidad de la información.