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Product Manager | Kimchi AI Coding Platform| Europe
En remoto, EMEA; European Union·Añadida hace 3 días
10 ofertas abiertas
Resumen
Detalles del puesto
Totalmente en remoto
Según la oferta.
Requisitos
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Tener experiencia de nivel sénior
Puesto de nivel Senior.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
- Salario competitivo
- Disfruta de un entorno global flexible y "remote-first".
- Colabora con un equipo global de expertos e innovadores en la nube, apasionados por ampliar los límites de la tecnología Kubernetes.
- Opciones de acciones (equity).
- Recibe feedback rápido con un flujo de trabajo ágil. La mayoría de los proyectos de funcionalidades se completan en un plazo de 1 a 4 semanas.
- Dedica el 10% de tu tiempo de trabajo a proyectos personales o a la superación personal.
- Presupuesto de aprendizaje para el desarrollo profesional y personal, incluyendo el acceso a conferencias internacionales y cursos que eleven tus habilidades.
- Hackathon anual para generar nuevas ideas y fortalecer los vínculos del equipo.
- Presupuesto para team-building y eventos de empresa para conectar con tus compañeros.
- Presupuesto para equipamiento para asegurar que tienes todo lo que necesitas.
- Días libres adicionales para ayudar a mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
Visado y traslado
*Como parte de nuestro proceso de contratación estándar, nos gustaría informarte de que se podrá realizar una verificación de antecedentes en la etapa final del proceso de selección a través de nuestro proveedor externo, Checkr.
*Ten en cuenta que Cast AI no ofrece ningún tipo de patrocinio de visado o permiso de trabajo.
Requisitos
Qué buscan
- Experiencia significativa gestionando productos de software de principio a fin, con el criterio e independencia que se espera de un Senior Product Manager.
- Sólida experiencia en 0→1. Has llevado personalmente productos o áreas de producto significativas desde una oportunidad poco clara a través del descubrimiento, la validación, el lanzamiento y la iteración.
- Trayectoria navegando la ambigüedad. Puedes dar ejemplos en los que ni el problema ni la solución eran obvios al principio y explicar cómo creaste claridad.
- Excelente selección de problemas y criterio de producto. No solo resuelves bien los problemas; eres deliberado a la hora de decidir qué problemas merece la pena resolver en primer lugar.
- Experiencia trabajando en dominios "greenfield", de cambio rápido o emergentes, donde la información es incompleta y los planes necesitan cambiar con frecuencia.
- Sólidas habilidades de descubrimiento de clientes. Puedes ir más allá de lo que los clientes piden y descubrir el problema, el contexto y el comportamiento subyacentes.
- Pensamiento analítico sólido. Te sientes cómodo combinando evidencia cualitativa, datos de producto, señales del mercado y restricciones técnicas para tomar decisiones.
- Excelente comunicación escrita y verbal. Puedes simplificar temas complejos sin simplificar en exceso el problema subyacente.
- Experiencia trabajando estrechamente con equipos de ingeniería altamente técnicos y suficiente curiosidad técnica para comprender los sistemas que estás construyendo.
- Una inclinación hacia la experimentación y el aprendizaje en lugar de grandes planes previos.
- Comodidad al tomar decisiones con información imperfecta y al cambiar de opinión cuando surge nueva evidencia.
- Uso práctico de herramientas de IA modernas en tu propio trabajo. Debes estar explorando activamente cómo los LLM y los agentes cambian tanto los productos que construimos como la forma en que se realiza el propio trabajo de producto.
Se valorará
No es necesario que cumplas todos los requisitos, pero nos interesaría especialmente si tienes experiencia en uno o más de los siguientes:
- Herramientas para desarrolladores o productos creados para ingenieros de software
- Productos de IA/ML, infraestructura de LLM, agentes de IA o herramientas de desarrollo impulsadas por IA
- Infraestructura, plataformas, APIs o productos B2B técnicamente complejos
- Productos donde el principal reto fue descubrir el product-market fit en lugar de optimizar un producto ya establecido
- Startups en fase inicial o nuevas iniciativas de producto dentro de empresas más grandes
- Productos empresariales en los que hayas tenido acceso directo a los clientes durante el descubrimiento y el desarrollo del producto
El puesto
Kimchi está desarrollando productos en la frontera de cómo las organizaciones de ingeniería adoptan y operan la IA, abarcando desde la codificación con IA y agentes, inferencia, orquestación de modelos, gobernanza y la infraestructura que hace que todo ello funcione de forma fiable a escala.
Este es un espacio altamente dinámico. Las expectativas de los clientes, las capacidades tecnológicas, los competidores e incluso los problemas que merece la pena resolver están cambiando rápidamente.
Eso significa que buscamos un Senior Product Manager que sea excepcionalmente bueno trabajando antes de que el problema esté bien definido.
No heredarás un backlog ordenado de requisitos de clientes para ejecutarlos. Se espera que explores espacios de problemas emergentes, hables con los clientes, comprendas los cambios tecnológicos, conectes señales débiles, formes hipótesis y decidas qué problemas son lo suficientemente importantes como para que Kimchi los resuelva.
Gran parte del trabajo consiste en transformar la ambigüedad en claridad mientras se opera en un entorno dinámico de tipo "greenfield".
Trabajarás estrechamente con ingeniería, diseño, clientes y GTM para llevar oportunidades prometedoras desde una idea inicial a través de la validación, el desarrollo de producto 0→1, la adopción y la iteración.
Qué harás
- Identificar problemas que merezcan la pena resolver. Explorar las necesidades de los clientes, los datos de uso, los cambios tecnológicos, los productos de la competencia y las señales del mercado para determinar dónde debe invertir Kimchi.
- Transformar la ambigüedad en dirección de producto. Tomar oportunidades amplias o mal comprendidas y estructurarlas en problemas, hipótesis, suposiciones y experimentos claros.
- Liderar el desarrollo de productos 0→1. Pasar de una idea o hipótesis a un producto real que los clientes puedan utilizar, aprender de él y, en última instancia, del que puedan depender.
- Validar antes de escalar. Encontrar la forma más rápida de comprobar si un problema es relevante y si nuestra solución propuesta crea un valor significativo. Sentirse igual de cómodo invirtiendo más o descartando una idea cuando la evidencia indique que debemos hacerlo.
- Tomar decisiones difíciles de priorización. Siempre habrá oportunidades más interesantes de las que podemos perseguir. Decidirás qué merece atención ahora, qué puede esperar y qué no deberíamos construir deliberadamente.
- Trabajar directamente con los clientes. Realizar descubrimientos, observar flujos de trabajo, comprender las motivaciones y limitaciones subyacentes, y distinguir las peticiones individuales de los problemas más amplios.
- Colaborar estrechamente con ingeniería y diseño. Dar forma a las soluciones de manera colaborativa. Comprender lo suficiente la tecnología para explorar posibilidades y compensaciones con equipos técnicos sólidos.
- Definir qué significa el éxito. Establecer los resultados de negocio y de cliente que esperamos, determinar cómo medirlos y utilizar la evidencia para guiar las decisiones posteriores.
- Impulsar la adopción, no solo los lanzamientos. Mantener la responsabilidad después de que algo se lanza. Comprender si los clientes lo están descubriendo, si lo usan repetidamente, si obtienen valor de ello y por qué.
- Comunicar con claridad. Escribir narrativas de producto concisas, documentos de una página, PRDs y documentos de decisión que hagan comprensibles los problemas complejos y alineen a los equipos en torno a lo que importa y por qué. Somos un equipo distribuido, por lo que unas habilidades de escritura excepcionales son esenciales para cada miembro.
- Ayudar a dar forma a la propia Kimchi. Este es todavía un producto y una organización en rápida evolución. Influirás no solo en las funciones individuales, sino en cómo pensamos sobre el producto, nuestros clientes y el mercado.
Sobre Cast AI
Cast AI es una empresa de infraestructura en la nube que ofrece una plataforma de optimización de Kubernetes y de Automatización del Rendimiento de Aplicaciones (APA®). Convierte las señales de carga de trabajo de Kubernetes, infraestructura, costes y SLO en acciones automatizadas, tales como el ajuste de tamaño de pods (rightsizing), el escalado de nodos y la optimización de GPUs e instancias Spot, e integra con AWS, Azure y Google Cloud. La empresa informa de que más de 2100 empresas en todo el mundo confían en ella y fue fundada por Leon, Laurent y Yuri después de que su anterior startup, Zenedge, fuera adquirida por Oracle en 2018.
- Sector
- Cloud Infrastructure
- Web
- cast.ai
Datos prácticos
- Cast AI informa de que más de 2100 empresas en todo el mundo confían en ella, lo que indica una base de clientes internacional.
- Su plataforma se integra con AWS, Azure y Google Cloud, los principales proveedores de nube pública.
- Las vacantes actuales incluyen puestos con alcance en Europa y EMEA, como "Senior Software Engineer | Kubernetes Automation | EU" y "Senior Product Marketing Manager | Kimchi | EMEA".
- La empresa fue cofundada por Leon, Laurent y Yuri, quienes anteriormente crearon Zenedge, adquirida por Oracle en 2018.
En sus propias palabras
Sobre la empresa y el equipo
Cast AI es una plataforma de automatización que opera infraestructura cloud-native e IA a escala. Al integrar la toma de decisiones autónoma directamente en Kubernetes y entornos de nube, Cast AI optimiza continuamente el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia en producción.
La forma antigua no funciona. A medida que los entornos de Kubernetes e IA crecen, las decisiones manuales dejan de ser viables. Cast AI sustituye los tickets, las alertas y el ajuste manual por una automatización continua que adapta la infraestructura a medida que cambian las condiciones. La eficiencia y el ahorro de costes derivan de forma natural de esa automatización.
Más de 2.100 empresas ya confían en Cast AI, incluyendo Akamai, BMW, Cisco, FICO, HuggingFace, NielsenIQ, Swisscom y TGS.
Equipo global, perspectivas diversas
Nuestra sede está en Miami, pero nuestro impacto es internacional. Adoptamos un enfoque global e intencionado de la diversidad. Hoy en día, Cast AI opera en 34 países de Europa, América del Norte, América Latina y APAC, aportando una amplia gama de perspectivas a nuestra forma de construir y liderar.
Impulso de unicornio
En enero de 2026, alcanzamos el estatus de unicornio gracias a una inversión estratégica de Pacific Alliance Ventures, el brazo de venture capital corporativo de Shinsegae Group (un conglomerado coreano de más de 50.000 millones de dólares). Nuestra valoración supera ahora los 1.000 millones de dólares, y esto es solo el principio.
Únete a nosotros mientras construimos el futuro de la infraestructura autónoma.


