Ingeniero de Software Sénior

• Salario competitivo (6.500 € - 9.000 € brutos, dependiendo del nivel de experiencia)
• Disfruta de un entorno global flexible y "remote-first".
• Colabora con un equipo global de expertos e innovadores en la nube, apasionados por ampliar los límites de la tecnología Kubernetes.
• Opciones de acciones (equity).
• Recibe feedback rápido con un flujo de trabajo ágil. La mayoría de los proyectos de funcionalidades se completan en un plazo de 1 a 4 semanas.
• Dedica el 10% de tu tiempo de trabajo a proyectos personales o a la superación personal.
• Presupuesto de aprendizaje para el desarrollo profesional y personal, incluyendo el acceso a conferencias internacionales y cursos que eleven tus habilidades.
• Hackathon anual para generar nuevas ideas y fortalecer los vínculos del equipo.
• Presupuesto para team-building y eventos de empresa para conectar con tus compañeros.
• Presupuesto para equipamiento para asegurar que tienes todo lo que necesitas.
• Días libres adicionales para ayudar a mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

• Diseñar y construir sistemas distribuidos que operen la infraestructura de Kubernetes de forma autónoma a escala.
• Escribir servicios de producción en Go que interactúen con las APIs de AWS, GCP y Azure para la gestión de recursos en la nube en tiempo real.
• Responsabilizarse de las funcionalidades de principio a fin: desde el diseño hasta la implementación, las pruebas y el despliegue en producción (la mayoría de los proyectos se lanzan en 1-4 semanas).
• Depurar problemas complejos de producción en diversos proveedores de la nube, clústeres de Kubernetes y servicios distribuidos.
• Colaborar con el equipo de producto y otros equipos de ingeniería para resolver problemas que no tienen soluciones de manual.
• Trabajar con datos de series temporales, APIs de proveedores de la nube e internos del plano de control de Kubernetes.

Cast AI es una plataforma de automatización que opera infraestructura cloud-native e IA a escala. Al integrar la toma de decisiones autónoma directamente en Kubernetes y entornos de nube, Cast AI optimiza continuamente el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia en producción.

La forma antigua no funciona. A medida que los entornos de Kubernetes e IA crecen, las decisiones manuales dejan de ser viables. Cast AI sustituye los tickets, las alertas y el ajuste manual por una automatización continua que adapta la infraestructura a medida que cambian las condiciones. La eficiencia y el ahorro de costes derivan de forma natural de esa automatización.

Más de 2.100 empresas ya confían en Cast AI, incluyendo Akamai, BMW, Cisco, FICO, HuggingFace, NielsenIQ, Swisscom y TGS.

Equipo global, perspectivas diversas
Nuestra sede está en Miami, pero nuestro impacto es internacional. Adoptamos un enfoque global e intencionado de la diversidad. Hoy en día, Cast AI opera en 34 países de Europa, América del Norte, América Latina y APAC, aportando una amplia gama de perspectivas a nuestra forma de construir y liderar.

Impulso de unicornio
En enero de 2026, alcanzamos el estatus de unicornio gracias a una inversión estratégica de Pacific Alliance Ventures, el brazo de venture capital corporativo de Shinsegae Group (un conglomerado coreano de más de 50.000 millones de dólares). Nuestra valoración supera ahora los 1.000 millones de dólares, y esto es solo el principio.

Únete a nosotros mientras construimos el futuro de la infraestructura autónoma.

Esta es una oportunidad específica de ubicación. Actualmente estamos aceptando solicitudes de candidatos que residan en los siguientes países europeos: Bulgaria, Croacia, Estonia, Grecia, Hungría, Letonia, Lituania, Polonia, Rumanía, Eslovaquia, Eslovenia y Ucrania.

¡Estamos contratando para múltiples equipos!

Como Senior Software Engineer, tendrás la oportunidad de trabajar en diferentes funciones clave de nuestro producto. Actualmente estamos contratando Senior Software Engineers para los siguientes equipos:

- Workload Optimization - Automatiza la gestión de recursos de la carga de trabajo mediante el ajuste dinámico de las asignaciones de recursos, ayudando a los desarrolladores a reducir significativamente los costes y mejorar la fiabilidad de las aplicaciones.

- Karpenter - El equipo de Karpenter impulsa la integración entre Karpenter y Cast AI, aportando capacidades empresariales al autoscaler de Kubernetes de código abierto más popular. Mejoramos Karpenter con funciones avanzadas que mejoran la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones al tiempo que optimizan los costes. Al unirte al equipo, conectarás la innovación de código abierto con los requisitos empresariales, impactando directamente en cómo las organizaciones ejecutan Karpenter a escala.

- Reporting - Construye un sistema de informes escalable que ingiere millones de filas por segundo en nuestras bases de datos de series temporales, proporcionando información sobre el ahorro de costes, la eficiencia de la carga de trabajo y el impacto de la automatización de Cast AI.

- Pricing - Impulsa la sincronización de los recursos en la nube públicos y de los clientes, la disponibilidad y la fijación de precios dinámica en todos los principales proveedores de la nube. Potencia el autoescalado aprovechando descuentos, compromisos y el seguimiento entre clústeres para maximizar el ahorro. Proporciona una fuente de verdad fiable para el precio de los nodos, los recursos, los componentes, los descuentos y los compromisos.

- Autoscaler - Automatiza el autoescalado de nodos de Kubernetes para optimizar los clústeres, equilibrar las cargas de trabajo, eliminar los nodos infrautilizados y asignar capacidad dinámicamente en tiempo real, reduciendo así los costes del clúster a la mitad.

- Identity - Construye y mantiene la base de confianza y acceso para toda la plataforma, garantizando que cada usuario, servicio y carga de trabajo se autentique e interactúe de forma segura y fluida a escala.

- Billy - Impulsa la capa crítica de operaciones de "día 2" de la plataforma —desde la facturación y los registros de auditoría hasta las notificaciones y los feature flags— garantizando que la plataforma funcione de forma fiable, transparente y a escala para cada cliente, cada día.

• Lenguajes de programación: Go
• Cloud & Orchestration: Kubernetes, AWS, GCP, Azure
• Bases de datos y almacenamiento: PostgreSQL, Cloud Object Storage
• Mensajería y APIs: GCP Pub/Sub, gRPC para comunicación interna, REST para APIs públicas
• Observabilidad: Prometheus, Grafana, Loki, Tempo
• CI/CD & GitOps: GitLab CI con ArgoCD.

• Se prefiere encarecidamente la experiencia en producción con Go; los candidatos sin experiencia en Go deben demostrar sólidas habilidades de programación de sistemas en un lenguaje comparable.
• Experiencia práctica profunda con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure), incluyendo una comprensión real de cómo funcionan el cómputo, la red y el almacenamiento internamente.
• Comprensión de los componentes internos de Kubernetes: autoescalado y redes.
• Has liderado personalmente un proyecto complejo de principio a fin.
• Sólidas habilidades de depuración, optimización y ajuste de rendimiento, incluyendo el perfilado de consultas, el diseño de índices y el ajuste del rendimiento de la base de datos más allá del uso de ORM.
• Has gestionado herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) en producción.
• Experiencia en prácticas de CI/CD y DevOps.
• Gran nivel de inglés, tanto verbal como escrito.
• Mentalidad de startup: adaptable, proactivo y cómodo con la ambigüedad.