Machine Learning Engineer, Core Evaluations

Al determinar la compensación, se tendrán en cuenta varios factores, incluyendo las habilidades, la experiencia, el alcance del puesto, la ubicación y los datos competitivos del mercado de compensación.

• Salario competitivo y generosas acciones de la empresa

• Seguro médico, dental y de la vista: Cantina cubre el 99.99% de las primas

• 42 días de tiempo libre remunerado, que incluyen:

  • 15 días de PTO

  • 10 días de enfermedad

  • 15 festivos de la empresa

  • 2 festivos flotantes

• Generosa baja parental y apoyo a la fertilidad

• Plan de ahorro para la jubilación 401(k)

• Cuenta de gastos para estilo de vida: $500/mes para usar como prefieras

• Almuerzo y snacks gratuitos para empleados en la oficina

• Membresía de One Medical, ¡y más!

Buscamos un Machine Learning Engineer (MLE) experimentado para centrarse en la evaluación de modelos de audio, específicamente para modelos de generación y reconocimiento de voz.

Este puesto implica diseñar y desarrollar pipelines de evaluación de modelos exhaustivos tanto para entornos de desarrollo como de producción, así como crear dashboards automatizados para informar de los resultados de la evaluación.

Como miembro fundador de nuestro equipo de evaluación, se espera que el candidato ideal aproveche su experiencia para liderar nuestros esfuerzos de evaluación y desempeñe un papel clave en el crecimiento futuro del equipo de evaluación.

• Diseñar pipelines de evaluación de modelos para modelos en desarrollo y producción

• Diseñar estudios de usuario para evaluaciones subjetivas de modelos.

• Convertir requisitos en métricas medibles.

• Diseñar y desarrollar un dashboard de evaluación automatizado para ver el rendimiento de los modelos y comparar resultados.

• Entrenar nuevos modelos para capturar métricas de evaluación nuevas y diferentes.

• Comunicarse con el equipo de modelos para ayudar a diseñar mejores modelos basados en los resultados de la evaluación.

• Comunicarse con el equipo de datos para ayudar a decidir el tipo de datos necesarios para mejorar el rendimiento del modelo.

• Comunicación con el product manager para asegurar que los requisitos del producto se midan correctamente.

• Ayudar a hacer crecer el equipo de evaluación como miembro fundador.

• Liderar el equipo de evaluación en el futuro.

Cantina Labs es una empresa de IA social que desarrolla una suite de modelos avanzados en tiempo real que amplían los límites de la expresión, la personalidad y el realismo. Damos vida a los personajes, transformando la forma en que las personas cuentan historias, conectan y crean. Construimos y potenciamos ecosistemas. Cantina, nuestra plataforma insignia de IA social, es solo el comienzo.

Si te entusiasma el potencial que tiene la IA para dar forma a la creatividad humana y a las interacciones sociales, ¡únete a nosotros para construir el futuro!