Ingeniero de IA / Machine Learning

• +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)

• Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).
• Graduados en Ciencia de Datos.
• Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.

• Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)

En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.

Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.

Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.

Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:

• Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.
• Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.
• Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.
• Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.
• Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.
• Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.
• Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.

Estamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, con los siguientes requisitos y experiencia:

Obligatorias:

• Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente
• Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares
• Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado
• Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy
• Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos
• Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos
• Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización
• Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras

Deseables:

• Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker
• Conocimientos y certificaciones en AWS
• Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación
• Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps

Si estás interesado y cumples con los requisitos, aplica ahora o comparte esta oportunidad con alguien que consideres ideal para este rol.

¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web https://lynxtech.com/