Machine Learning Engineer, TTS

Al determinar la compensación, se tendrán en cuenta varios factores, incluyendo las habilidades, la experiencia, el alcance del puesto, la ubicación y los datos competitivos del mercado de compensación.

• Salario competitivo y generosas acciones de la empresa

• Seguro médico, dental y de la vista: Cantina cubre el 99.99% de las primas

• 42 días de tiempo libre remunerado, que incluyen:

  • 15 días de PTO

  • 10 días de enfermedad

  • 15 festivos de la empresa

  • 2 festivos flotantes

• Generosa baja parental y apoyo a la fertilidad

• Plan de ahorro para la jubilación 401(k)

• Cuenta de gastos para estilo de vida: $500/mes para usar como prefieras

• Almuerzo y snacks gratuitos para empleados en la oficina

• Membresía de One Medical, ¡y más!

Estamos buscando un Research / ML Engineer para unirse a nuestro Speech Team con el fin de construir sistemas de voz de última generación de extremo a extremo: desde las especificaciones de los datos hasta la inferencia en producción. Impulsarás el volante de inercia (flywheel) modelo ↔ datos ↔ evaluación para TTS y tareas adyacentes (clonación de voz, TTS controlable, conversión de voz y más), colaborando estrechamente con los equipos de investigación, datos e infraestructura para lanzar modelos rápidos, fiables y conscientes de los costes. En este puesto, trabajarás en la intersección de la investigación de vanguardia y la ingeniería práctica, contribuyendo al desarrollo de sistemas de IA seguros, dirigibles y fiables.

• Model Building: Arquitectura, implementación, preentrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y post-entrenamiento/alineación (por ejemplo, GRPO/DPO) para modelos de voz a gran escala.

• Liderazgo de proyectos: Liderar de forma independiente pequeños proyectos de investigación mientras colaboras en iniciativas de equipos más grandes.

• Experimental Design: Diseño, ejecución y análisis de experimentos científicos para avanzar en nuestra comprensión de los modelos.

• Tool Development: Desarrollo y mejora de herramientas de desarrollo para aumentar la productividad del equipo.

• Full-Stack Contribution: Contribución a todo el stack, desde optimizaciones de bajo nivel hasta el diseño de modelos de alto nivel.

• Data Ownership: Definición de requisitos de datos y colaboración en la adquisición, curación, aumento, calidad de etiquetado y estrategias de datos sintéticos.

• Rigorous Evaluation: Diseño de evaluaciones objetivas/subjetivas automatizadas: pruebas de escucha, métricas basadas en SV/WER/ASR, comprobaciones de robustez y sesgo, y estudios de red team.

• Pipeline Delivery: Refuerzo del pipeline de entrenamiento → evaluación → inferencia; perfilado de latencia, memoria y coste; y cumplimiento de los SLA de producción con monitorización y rollback robustos.

• Escalado de GPU: Colaborar con infraestructura para ejecutar entrenamiento/inferencia distribuida en flotas en la nube y poner los modelos en producción con fiabilidad y observabilidad.

• Safety & Responsibility: Contribución a las salvaguardas de seguridad/consentimiento y a la mitigación de usos indebidos/abusos para una tecnología de voz responsable.

Cantina es una nueva plataforma social fundada por Sean Parker con el creador de personajes de IA más avanzado. Nuestros bots son criaturas sociales realistas que pueden interactuar dondequiera que la gente esté conectada: a través de voz, vídeo y texto. Créate a ti mismo, imagina a alguien nuevo o elige entre miles de personajes para compartir contenido personalizado infinitamente escalable y chats grupales fluidos.

Si te entusiasma cómo la IA puede dar forma a la creatividad y la interacción social, ven a ayudarnos a construir lo que sigue.